La visualisation des données permet de combiner l'information, d'analyser les tendances et de partager de précieuses données d'affaires de manière conviviale et efficace. Grâce à son aspect visuel, elle rend les importantes quantités d'information plus digeste pour les utilisateurs.
L'objectif principal de la visualisation des données est de faciliter l'identification des modèles, des tendances et des aberrations dans de grands ensembles de données. Le terme est souvent utilisé de manière interchangeable avec d'autres, notamment graphiques d'information, ou graphiques statistiques.
Visualiser un résultat positif nous encourage à penser en termes de tout ou rien. C'est exactement le contraire de ce que nous devrions faire ; réfléchir aux objectifs dans leur intégralité peut inspirer de la peur et nous donner le sentiment d'être dépassés, freinant ainsi nos progrès.
La visualisation des données (ou data visualization ou dataviz en anglais) désigne le fait de représenter visuellement ses data pour pouvoir déceler et comprendre des informations, les données brutes étant difficilement interprétables et exploitables.
La data visualisation met en lumière les actions qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas, cela permet de prendre les bonnes décisions et de gagner en réactivité pour corriger le tir lorsque cela est nécessaire.
L'infographie a un rôle vulgarisateur. La data visualisation, quant à elle, est plutôt exploratoire. Par la représentation visuelle, elle rend lisible les rapports entre les différentes données, ce qui est aussi possible du fait de notre capacité à traiter les données visuelles et trouver des motifs, des structures.
Les sources de données doivent être fiables. L'intégrité des données est la base pour une data visualisation pertinente. Vous devez vous assurer que vos informations sont correctes et à jour. Il est nécessaire de trier les datas pour une analyse optimale et de songer à utiliser toutes les données à votre disposition.
L'analyse des données est essentielle pour comprendre les résultats des enquêtes, des sources administratives et des études pilotes, pour obtenir des renseignements sur les lacunes en matière de données, pour concevoir et remanier les enquêtes, pour planifier de nouvelles activités statistiques et pour formuler des ...
Une infographie, ou « datavisualisation » est un outil de communication visuelle permettant de rendre plus digeste une masse de données, en les mettant en scène de manière ludique. Grâce à un ensemble de visuels engageants et de textes courts, elle donne un aperçu rapide et facile à comprendre sur un sujet spécifique.
Un graphique, pourquoi ? Un graphique sert à simplifier un grand nombre de données quantitatives ou qualitatives. Il permet de faire ressortir en un seul coup d'œil, les tendances d'une série de données, de les comparer, confronter et proportionner.
La représentation graphique d'une série statistique est une étape très importante dans l'analyse d'un problème statistique car elle donne une information sur la forme de la distribution observée. Cette forme est souvent caractéristique, comme l'allure en cloche observée pour les histogrammes de poids des nouveau-nés.
Comparer des données
Pour comparer deux ou plusieurs variables, les meilleures représentations graphiques sont les colonnes, le graphique à barres, le graphique en ligne et le graphique combiné (qui mixe par exemple colonnes et points). Les graphiques en colonne sont très utilisés et s'avèrent les plus pratiques.
Réduire et prévenir le stress et l'anxiété, et améliorer le bien-être. Deux synthèses d'études concluent que la visualisation, souvent en conjonction avec d'autres techniques similaires, peut réduire le stress et l'anxiété et contribuer au bien-être général des personnes bien portantes.
Heureusement, l'imagerie mentale et la visualisation se décline selon trois modes : Visuel : le plus connu, qui fait appel à des images qui se projettent dans notre esprit; Auditif : stimulé par un son, une musique; Kinesthésique : ici c'est le touché, la sensation tactile qui évoque des souvenir.
Favoriser le processus de guérison. Apaiser et contrôler le stress. Modifier ou améliorer un comportement. Optimiser ou développer certaines habiletés ou compétences personnelles.
Nous retiendrons ici la définition de l'infographie qui consiste à la décrire comme un objet de communication construisant un discours et rassemblant en ce but des graphiques, des diagrammes, des textes, des visuels iconiques ou photographiques.
Graphiste et infographiste, qui fait quoi? Une constante demeure : le graphiste a un rôle plus créatif alors que l'infographiste est plus du côté technique, ce qui n'empêche pas un infographiste d'avoir de bonnes idées ou un graphiste d'être à l'aise avec les spécifications techniques du montage.
L'analyse peut aussi permettre de déceler certaines similitudes. On peut souligner des contrastes dans l'information en mettant deux éléments en opposition de manière à faire ressortir les différences. On peut établir des relations entre les différents éléments de l'information.
Le processus d'analyse de données consiste à collecter des données brutes (raw data) à l'aide d'un outil ou d'une application pour explorer ces informations et découvrir des tendances. Il est ensuite possible de se baser sur les résultats de ces analyses pour prendre de meilleures décisions.
Un graphique efficace permet d'apporter de l'information en un seul coup d'œil. Il permet une lecture globale, immédiate et comporte un message simple.
Les graphiques à barres fonctionnent très bien pour présenter visuellement presque tous les types de données. Mais, ils détiennent un pouvoir particulier dans le secteur du marketing. Les graphiques sont idéaux pour comparer toute sorte de valeur numérique.