La paternité du terme « IA » pourrait être attribué à John McCarthy du MIT (Massachusetts Institute of Technology), terme que Marvin Minsky (université de Carnegie-Mellon) définit comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus ...
L'histoire de l'intelligence artificielle débute en 1943, avec la publication de l'article « A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. » par Warren McCullough et Walter Pitts. Dans ce document, les scientifiques présentent le premier modèle mathématique pour la création d'un réseau de neurones.
La véritable naissance de l'Intelligence Artificielle coïncide avec l'apparition des ordinateurs dans les années 1940-1950. Ce que confirme Frédéric Fürst, maître de conférences, du laboratoire MIS, Modélisation, Information et Système de l'université de Picardie.
L'officialisation de l'intelligence artificielle comme véritable domaine scientifique date de 1956 lors d'une conférence aux États-Unis qui s'est tenue au Dartmouth College.
Échelle métrique de l'intelligence de Binet et Simon
L'échelle métrique de l'intelligence, appelée aussi couramment test de Binet et Simon, est le premier test qui tente de mesurer véritablement l'intelligence. Alfred Binet (1857-1911) est un des pionniers de la psychologie du développement de l'enfant.
L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Son but est de permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains.
Il existe trois types d'IA : l'intelligence artificielle étroite (ANI), l'intelligence artificielle générale (AGI) et la superintelligence artificielle (ASI).
Tel un super assistant, elle collecte, tri et analyse les données ; apprend et s'ajuste de manière autonome. De la santé à la justice en passant par les transports, les bénéfices du big data sont exponentiels. Zoom sur les avantages de l'intelligence artificielle dans 5 secteurs-clés.
Enfin, l'expertise dans le domaine de l'IA est de plus en plus importante : La Chine a d'ores et déjà dépassé les États-Unis en matière de publication d'articles de recherche dans le domaine de l'IA9.
Le développement rapide des technologies de l'intelligence artificielle (IA) a rendu possible son application pratique dans de nombreux domaines de l'activité humaine. Les progrès opérés en matière d'intelligence artificielle ont considérablement accru le niveau d'automatisation des processus métier.
Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être défaillants et provoquer une interruption de l'activité et/ou des dysfonctionnements majeurs (pertes de données, erreurs, informations incohérentes, etc.). Risques humains.
L'intelligence artificielle est fréquemment utilisée lorsqu'on fournit des recommandations personnalisées aux utilisateurs, basé (par exemple) sur leur historique de recherche ou d'achat ou encore sur leur comportement en ligne.
L'intelligence artificielle n'existe pas. L'intelligence artificielle est entrée dans notre langage courant, synonyme d'innovation, de révolution des usages et des pires craintes. Pourtant, elle n'est qu'un leurre.
L'intelligence artificielle constitue un atout majeur dans la médecine. Elle pourrait s'avérer être une réelle aide au diagnostic, et diminuer les erreurs des professionnels. Par ailleurs, dans le monde du droit, l'intelligence artificielle peut aider les juges à prendre une décision objective. Un réel avantage, donc.
Depuis quelques années, l'Intelligence Artificielle (IA) connaît un regain d'intérêt sans précédent grâce à d'importantes avancées technologiques, notamment dans le domaine de l'apprentissage machine (machine learning), qui étendent les capacités des ordinateurs et accroissent leurs performances dans un grand nombre de ...
Les machines pensent plus vite que les humains et peuvent être soumises à plusieurs tâches. L'intelligence machine peut être utilisée pour effectuer des tâches dangereuses. Leurs paramètres, contrairement aux humains, peuvent être ajustés. Leur vitesse et leur temps ne sont que des paramètres basés sur des calculs.
Dans la géographie mondiale de l'intelligence artificielle, ce sont les États-Unis qui dominent largement la recherche et le développement. Leur territoire abrite en effet des géants du Web (les GAFA : Google, Amazon, Facebook, Apple notamment) ainsi que de très nombreuses startups spécialisées dans le domaine de l'IA.
La révolution du Machine Learning
L'explosion du volume de données générées par l'humanité via les réseaux sociaux ou l'internet des objets, ainsi que la baisse du coût et l'augmentation de puissance des ordinateurs sont donc deux des facteurs clés de l'essor de l'IA.
Il existe deux approches méthodologiques différentes : le traitement des symboles et l'approche neuronale. L'intelligence artificielle symbolique représente les connaissances en question grâce à des symboles, et fonctionne avec ce que l'on appelle le traitement des symboles.
Les craintes liées à l'IA sont fondées sur l'idée que les machines pourront, dans un avenir proche, largement remplacer les humains, avec en toile de fond les problématiques sociales de pertes d'emploi. Mais l'Intelligence Artificielle est encore – très – loin d'être capable d'imiter l'intelligence humaine.
Les robots peuvent remplacer les hommes dans des situations ou lors de tâches dangereuses. Effectuer des cascades lors d'un tournage ou servir de leurres pendant des opérations militaires sont autant de missions que peuvent remplir les robots. Les robots présentent plusieurs atouts.
Loin de tous les fantasmes qu'elle charrie, Guy Mamou-Mani, coprésident d'Open, entreprise de services du numérique, plaide pour une utilisation sobre et responsable de l'intelligence artificielle, et plus largement des outils digitaux.
Comment fonctionne l'IA ? L'IA avancée se nourrit de grands volumes de données, dont la quantité et la qualité forment le socle de l'efficacité de l'IA. Ses capacités lui permettent ensuite d'extraire de ces données certaines caractéristiques et de les traiter aux fins d'un résultat.
Comme vous pouvez le constater, la robotique et l'intelligence artificielle sont deux choses bien distinctes. La robotique implique la construction de robots alors que l'intelligence artificielle implique une intelligence de programmation.
Un Smartbot (ou robot intelligent) est un système d'intelligence artificielle (IA) qui peut apprendre de son environnement et de son expérience ainsi que développer ses capacités en s'appuyant sur ces connaissances.