Une donnée est dite de qualité dès lors qu'elle répond aux exigences de son utilisation. Un projet de Data Quality est un processus permanent destiné à s'inscrire dans la durée et à évoluer avec elle : il intervient donc tout au long de la chaîne data.
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise. Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.
A partir de ces points de considération, la qualité des données peut être jaugée à l'aune de différents indicateurs : son profil, son exactitude, sa complétude, sa conformité, son intégrité, sa consistance, sa disponibilité, son applicabilité, son intelligibilité, son intégration, sa flexibilité, sa comparabilité, sa ...
La qualité des données est indispensable et permet d'optimiser plusieurs axes : La croissance du chiffre d'affaires. La réduction, voire la suppression des dépenses non-pertinentes. Un meilleur management du risque.
La Data Quality désigne l'aptitude des caractéristiques intrinsèques des données à satisfaire des exigences internes (pilotage, prise de décision) et externes (réglementations) à l'organisation. Ces critères sont nombreux et doivent dans tous les cas être mis en perspective de l'usage et l'exploitation qui en est fait.
Le data quality manager est responsable de la qualité des données. Il peut également être nommé responsable assurance qualité ou contrôle qualité. Dans tous les cas, il est chargé de coordonner l'ensemble des activités visant à atteindre certaines normes de qualité des données.
Ensemble des caractères, des propriétés qui font que quelque chose correspond bien ou mal à sa nature, à ce qu'on en attend : Du papier de qualité moyenne. 3. Ce qui rend quelque chose supérieur à la moyenne : Préférer la qualité à la quantité.
Résumé des principaux points
Il est possible d'atteindre un niveau de qualité acceptable en assurant un bon équilibre entre les 6 dimensions, à savoir la pertinence, l'exactitude, l'actualité, le intelligibilité, la cohérence et l'accessibilité.
S'agit-il de pages personnelles ? L'auteur est-il clairement indiqué ? Son affiliation est-elle mentionnée ? Y-a-t-il des renseignements biographiques fournis ? (liens dans Internet ou données sur le document) • Quelle est la formation de l'auteur, son expertise ?
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data. Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Le Big Data, ainsi que les opportunités et les défis métiers qui lui sont associés, est souvent perçu ou décrit dans le contexte de plusieurs termes en « V », à savoir le volume, la valeur, la variété, la vélocité et la véracité.
Les six V du Big Data (Velocity, Volume, Value, Variety, Veracity et Variability) sont les caractéristiques les plus importantes du Big Data. Les connaître permet aux data scientists de tirer davantage de valeur de leurs données.
nom féminin. (La qualité) Manière d'être non mesurable (d'une chose) qui donne une valeur plus ou moins grande (s'oppose à quantité). La qualité d'un produit. Marchandise de bonne, de mauvaise qualité.
Le premier enjeu d'une démarche qualité est l'amélioration effective de l'organisation. La structuration apportée par la démarche permet de gagner en efficacité, de réduire les couts des anomalies, de proposer le meilleur produit possible aux clients.
Autrement appelé Quality manager/Manager de la qualité ou Responsable du contrôle qualité, le Responsable qualité veille à la qualité et à la conformité des produits ou des services ainsi que du processus de production de son organisation en lien avec les obligations légales ou normatives.
Walter Shewhart (18 Mars 1891 – 11 Mars 1967) était un physicien, ingénieur et statisticien Américain considéré comme le père du contrôle statistique de la qualité.
La qualité, c'est la capacité à satisfaire les besoins des clients (que ces besoins soient exprimés ou implicites) à travers son organisation et ses prestations. La démarche qualité est une dynamique de progression qui a pour objectif une plus grande satisfaction de la clientèle.
L'objectif de l'analyse des données est d'extraire une information statistique qui permet de cerner plus précisément le profil de la donnée. Les résultats obtenus permettent ensuite d'optimiser la stratégie de la société en question en ajustant certains points.
Elles constituent un outil essentiel pour connaître et comprendre ses performances et agir en conséquence. Pour pouvoir résoudre les problèmes, il est important de placer des équipes performantes qui se chargeront de collecter les données et de les analyser minutieusement afin d'élaborer la meilleure stratégie.