Le SQL permet uniquement la scalabilité verticale alors que le NoSQL autorise à la fois la scalabilité verticale et horizontale, car il est distribué. On comprend donc rapidement la difficulté à laquelle peut faire face le SQL en cas de très large volume de données.
Jointure : les bases de données SQL utilisent des jointures pour combiner des données de différentes tables. Par défaut, NoSQL ne propose pas de jointure. Cela dit, certains SGBD implémentent un système de requêtes autorisant l'usage de jointures (Couchbase).
Les bases de données SQL sont relationnelles, tandis que les bases de données NoSQL sont non relationnelles . Les bases de données SQL utilisent le langage de requête structuré (SQL) et possèdent un schéma prédéfini. Les bases de données NoSQL, quant à elles, utilisent des schémas dynamiques pour les données non structurées. Les bases de données SQL sont scalables verticalement, tandis que les bases de données NoSQL sont scalables horizontalement.
Une caractéristique intéressante des bases de données NoSQL est qu'elles imposent moins de restrictions que les bases de données relationnelles. Leur capacité à gérer de grands volumes de données semi-structurées sur différents modèles de données les rend flexibles pour tous types d'entreprises.
Un SGBD est le système qui stocke, extrait et gère les données, tandis que SQL est le langage utilisé pour interagir avec ces données . Ils sont complémentaires : le SGBD fournit le cadre de gestion de la redondance des données et SQL permet aux utilisateurs de manipuler ces données au sein de ce cadre.
Les bases de données NoSQL offrent des performances et une capacité de mise à l'échelle supérieures à celles des bases de données relationnelles pour des cas d'utilisation spécifiques.
MySQL est la technologie sous-jacente qui stocke les données, tandis que SQL est le langage utilisé pour lire, modifier et supprimer ces données . Plusieurs systèmes de gestion de bases de données relationnelles utilisent SQL, notamment Microsoft SQL Server, qui est également très répandu.
Les quatre principaux types de bases de données NoSQL sont les suivants :
Les deux technologies fonctionnent ensemble afin que vous puissiez stocker et traiter des données dans des tableaux structurés comportant des lignes et des colonnes. MySQL est la technologie sous-jacente qui stocke les données, tandis que SQL est le langage utilisé pour lire, modifier et supprimer ces données.
Types de bases de données
La principale différence entre les bases de données relationnelles et non relationnelles (bases de données NoSQL) réside dans la façon dont les données sont stockées et organisées. Les bases de données non relationnelles ne stockent pas de données de manière tabulaire.
Le champ d'application des bases de données SQL englobe l'interrogation des données, leur définition (création et modification du schéma), leur manipulation (insertion, suppression et mise à jour) ainsi que le contrôle d'accès aux données. Les bases de données NoSQL sont non relationnelles et peuvent coexister avec les bases de données relationnelles.
Sur les systèmes Linux, les fichiers de base de données MySQL sont normalement stockés dans /var/lib/mysql/[nom de la base de données]/ Chaque table est normalement stockée dans un fichier nommé d'après la table.
Inconvénients de NoSQL :
Moins de support pour les transactions:Les transactions sont essentielles pour garantir la cohérence des données. Les bases de données NoSQL ne les prennent souvent pas en charge aussi efficacement que les bases de données SQL.
Une définition du NoSQL
Le terme « NoSQL » désigne les différents types de bases de données non relationnelles. Ces bases de données stockent les données dans un format différent.
Dans ce blog, nous examinerons les types de bases de données suivants :
SQL ou « Structured Query Language » est un langage de programmation permettant de manipuler les données et les systèmes de bases de données relationnelles. Ce langage permet principalement de communiquer avec les bases de données afin de gérer les données qu'elles contiennent.
PostgreSQL : fournit des fonctionnalités de réplication intégrées pour une haute disponibilité et prend en charge diverses options de réplication. SQLite : manque de réplication intégrée mais prend en charge la copie simple de fichiers de base de données pour les scénarios de réplication.
Si vous débutez avec les bases de données, MySQL est un excellent choix, car il est très populaire. Il est utilisé dans la pile LAMP et dans de nombreux développements, aussi bien indépendants que commerciaux. Vous constaterez qu'il vous sera plus facile d'apprendre d'autres bases de données SQL une fois que vous maîtriserez MySQL, même si elles ne sont pas exactement identiques.
SQL et NoSQL diffèrent selon qu'ils sont relationnels (SQL) ou non relationnels (NoSQL) , selon que leurs schémas sont prédéfinis ou dynamiques, selon leur capacité d'évolution, selon le type de données qu'ils incluent et selon qu'ils sont plus adaptés aux transactions multi-lignes ou aux données non structurées.
Quels sont les 3 types de données ? Les trois principaux types de données sont les données quantitatives, les données qualitatives, et les données structurées/non structurées.
Quelle est la différence entre SQL et SQL Server ? Le terme SQL (Structured requête Language) désigne normalement le langage standard utilisé pour interagir avec un SGBDR. SQL Server est le nom donné par Microsoft à son propre produit SGBDR .
NoSQL est une base de données distribuée. Cela signifie que les données peuvent être stockées sur des serveurs différents en local ou en cloud. Cette caractéristique est un avantage majeur aujourd'hui. Effectivement, le cloud permet de mettre à disposition facilement et pour pas cher une grande quantité de serveurs.
MySQL, développé par Oracle, est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open source. MSSQL, quant à lui, est un système de gestion de bases de données (SGBD) créé par Microsoft . Le choix entre MySQL et MSSQL dépendra de plusieurs facteurs, notamment des objectifs de votre organisation.
Les principaux types de données en SQL sont : CHARACTER (ou CHAR) : valeur alpha de longueur fixe. CHARACTER VARYING (ou VARCHAR) : valeur alpha de longueur maximale fixée. TEXT : suite longue de caractères (sans limite de taille).