La recherche quantitative permet de mieux tester des théories ou des hypothèses. La recherche quantitative est appropriée lorsqu'il existe un cadre théorique déjà bien reconnu dans la littérature. En effet, celle-ci ne converge que très rarement sur un seul cadre. Elle en propose souvent plusieurs.
✓ L'approche quantitative est utile pour quantifier des phénomènes et comparer des populations. ✓ L'approche qualitative est utile pour recueillir des perceptions complexes et comprendre des situations locales en profondeur.
Le plus souvent utilisée dans un cadre professionnel, l'étude quantitative est une technique de collecte de données visant à analyser à grande échelle des traits spécifiques, des comportements, des attentes ou des opinions.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables.
La méthode quantitative est convenable surtout pour collecter des données d'un grand nombre de répondants. Ces derniers répondent aux questions à l'aide d'un questionnaire qui est ensuite analysé et statistiquement interprété.
Une étude quantitative sert à prouver ou démontrer des faits en quantifiant un phénomène. Les résultats sont souvent exprimés sous forme de données chiffrées (statistiques). Cette méthode peut par exemple être menée à l'aide : D'un sondage (réponse à une question).
L'approche qualitative permet d'explorer les émotions, les sentiments ainsi que l'expérience personnelle des individus concernés, contribuant ainsi à une meilleure compréhension des interactions entre les sujets et partant du fonctionnement des sociétés.
La recherche quantitative permet l'objectivité scientifique car l'analyse des données collectées utilise des techniques statistiques. Comme les statistiques sont ancrées dans les principes des mathématiques, l'approche quantitative est objective et rationnelle et est utile pour valider ou réfuter des théories.
L'étude qualitative vise à comprendre les attitudes, les comportements et les besoins d'un panel de personnes, généralement d'un ensemble de consommateurs ou d'une population en particulier. C'est pourquoi les questions laissent les participants libres de s'exprimer et de donner des détails complexes.
Généralement, l'étude qualitative est utilisée avant l'étude quantitative. Cela permet de mettre en évidence les nouvelles opportunités qui se présentent ou les problématiques rencontrées. L'étude qualitative est une méthode qui vous permet d'approfondir de façon optimale votre sujet.
La limite de l'étude quantitative tient donc en partie dans la capacité d'analyse des résultats obtenus. Ces résultats sont toujours signifiants, mais on serait dans l'erreur de penser qu'ils sont une parfaite traduction quantitative de la question posée.
Afin d'interpréter les résultats de votre étude, vous devez trier vos données brutes. Le tri le plus simple est le tri à plat. C'est en fait le calcul de pourcentage pour chaque question où cela a un sens. Vous aurez également recours au tri croisé (ou ventilation).
Tu l'as compris, la grande différence entre ces deux approches est qu'une étude qualitative donne des résultats à caractère subjectif et qui ne sont pas quantifiables. A l'inverse, dans une étude quantitative, il s'agira simplement de lire les questions et d'y répondre sans vraiment émettre une interprétation.
Les études de marché quantitatives sont des études réalisées par sondage ou par panel, au moyen d'un questionnaire, auprès d'un échantillon de population ciblé afin d'analyser leurs opinions et leurs comportements.
Les études qualitatives sont généralement utilisées durant les phases amont à un projet de recherche, dans une approche purement exploratoire, afin de faciliter la construction d'études quantitatives pertinentes, permettant de fournir une image, une vision plus claire et chiffrée du ou des phénomènes à expliquer dans ...
L'observation quantitative implique une collecte objective de données pour une analyse basée sur leurs attributs numériques et statistiques. Cette observation implique la représentation des variables obtenues en termes de leur quantité.
La recherche quantitative repose sur l'analyse des données numériques obtenues à partir d'une investigation empirique effectuée par soi-même (données primaires) ou d'une base de données existante (données secondaires).
Le chercheur qualitatif peut découvrir de nouveaux phénomènes ou de nouvelles relations entre des phénomènes; il peut ainsi créer de nouvelles hypothèses. Le chercheur quantitatif est cependant mieux placé pour tester, valider ou justifier des hypothèses.
En un mot, la recherche quantitative génère des données numériques ou des informations qui peuvent être convertis en chiffres. La recherche qualitative, d'autre part génère des données non numériques. Suelement les données mesurables sont recueillies et analysées dans la recherche quantitative .
Choisir la méthode de recherche
Il est également important de choisir une méthode de recherche en adéquation avec les dispositions du chercheur. Le temps, l'argent, la faisabilité, l'éthique et l'aptitude à une mesure correcte du phénomène sont des exemples de conditions contraignant la recherche.
Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents (par exemple, des journaux de bord, des documents historiques).
Il existe principalement quatre types d'étude quantitative utilisés dans une étude : descriptive, expérimentale, corrélationnelle et enquête.