La recherche quantitative permet de mieux tester des théories ou des hypothèses. La recherche quantitative est appropriée lorsqu'il existe un cadre théorique déjà bien reconnu dans la littérature. En effet, celle-ci ne converge que très rarement sur un seul cadre. Elle en propose souvent plusieurs.
La recherche quantitative permet de généraliser les résultats obtenus sur un échantillon à l'ensemble de la population . Structurée et statistique, elle offre la possibilité de tirer des conclusions et de prendre une décision éclairée quant à la marche à suivre.
L'étude quantitative est une technique de collecte de données qui permet au chercheur d'analyser des comportements, des opinions, ou même des attentes en quantité. L'objectif est souvent d'en déduire des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à une étude qualitative.
Les techniques quantitatives jouent un rôle crucial dans l'évaluation des risques, l'optimisation des portefeuilles et la prise de décisions d'investissement éclairées . De plus, ces techniques s'étendent à l'analyse des séries temporelles, révélant des schémas et des tendances au fil du temps. Elles constituent ainsi une base solide pour la planification financière stratégique.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables. Elles se distinguent ainsi des méthodes dites qualitatives.
La recherche quantitative permet de mieux tester des théories ou des hypothèses. La recherche quantitative est appropriée lorsqu'il existe un cadre théorique déjà bien reconnu dans la littérature. En effet, celle-ci ne converge que très rarement sur un seul cadre. Elle en propose souvent plusieurs.
Les méthodes quantitatives mettent l'accent sur les mesures objectives et l'analyse statistique, mathématique ou numérique des données recueillies par le biais de sondages, de questionnaires et d'enquêtes, ou par la manipulation de données statistiques préexistantes à l'aide de techniques informatiques.
Validité statistique : Fournit des résultats statistiquement valides et fiables. Généralisation : Permet de généraliser les résultats à des populations plus larges. Objectivité : Minimise les biais du chercheur grâce à une collecte et une analyse structurées des données.
Les principaux types d'études retrouvés sont :
Les études qualitatives sont primordiales dans la recherche scientifique et académique. En permettant de comprendre précisément les perceptions, les motivations et les expériences individuelles, l'étude qualitative offre une vision riche et nuancée que l'étude quantitative ne peut souvent pas capturer.
Les objectifs de recherche quantitative sont des buts concis et mesurables qui définissent la portée et l'orientation de votre étude . Contrairement aux objectifs généraux de recherche, qui décrivent des intentions globales, les objectifs se concentrent sur des résultats spécifiques que vous entendez mesurer à l'aide de données numériques.
Les études quantitatives ont une limite : elles constatent une fréquentation, des pratiques, des satisfactions, des attentes, mais elles n'expliquent en aucun cas pourquoi cette situation existe.
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
La recherche quantitative vise à approfondir la connaissance et la compréhension du monde social . Les chercheurs utilisent des méthodes quantitatives pour observer des situations ou des événements qui affectent les individus. Elle produit des données objectives, clairement communicables par le biais de statistiques et de chiffres.
Les enquêtes constituent la méthode de collecte de données quantitatives la plus courante et la plus polyvalente , offrant une grande adaptabilité, une flexibilité de format et des taux de réponse relativement élevés. Les entretiens permettent également de recueillir des données quantitatives, offrant un meilleur contrôle et une interaction humaine accrue, bien qu'ils soient généralement plus gourmands en ressources.
L'une des principales limites de la recherche quantitative réside dans son orientation vers les mesures numériques et l'analyse statistique , ce qui peut restreindre la profondeur des connaissances acquises. Elle réduit des décisions humaines complexes à de simples indicateurs, passant à côté des facteurs émotionnels et sociaux plus profonds qui motivent l'intérêt et le comportement des consommateurs.
Les avantages des études quantitatives
Cela vous permettra de recueillir beaucoup de données en peu de temps. En attribuant des valeurs numériques à vos options de réponses, vous pourrez facilement les convertir en tableaux ou en graphiques pour en présenter les résultats et expliquer vos décisions stratégiques.
Le document décrit 18 étapes majeures dans un processus d'étude de recherche quantitative organisé en 5 phases : (1) conceptuelle, (2) conception et planification, (3) empirique, (4) analytique et (5) diffusion .
Il existe quatre principaux types de recherche quantitative : descriptive, corrélationnelle, causale-comparative/quasi-expérimentale et expérimentale. La recherche quantitative vise à établir des relations de cause à effet entre les variables. Ces types de recherche sont très similaires aux véritables expériences, mais présentent quelques différences importantes.
Elle risque de simplifier à l'excès des phénomènes complexes en les réduisant à des données numériques. Elle risque de ne pas saisir le contexte et les expériences subjectives des individus. Elle risque d'empêcher l'exploration de nouvelles idées ou de découvertes inattendues. Elle peut être influencée par les biais du chercheur ou par l'utilisation de techniques statistiques inappropriées.
La recherche quantitative est une approche structurée conçue pour quantifier les variables et généraliser les résultats . Son objectif principal est d'établir des tendances et de prédire les résultats à l'aide d'analyses statistiques. Ses principales caractéristiques sont : la collecte structurée de données, les grands échantillons, et…
Points forts et limites : La recherche qualitative permet une compréhension plus approfondie, mais comporte des risques de biais et de portée limitée ; la recherche quantitative offre précision et généralisation, mais peut manquer de contexte et de détails personnels .
La technique quantitative est une approche scientifique de la prise de décision managériale. Son utilisation efficace en gestion permettrait à l'organisation de résoudre des problèmes complexes plus rapidement, avec une plus grande précision et de manière plus économique .
4 - Les limites des méthodes quantitatives
La principale limite des approches quantitatives porte sur le manque d'importance donné au point de vue de l'enquêté.
La recherche quantitative vise à quantifier les données, à tester les théories par le biais d'hypothèses et à utiliser les statistiques pour confirmer ou infirmer ces hypothèses . Elle met l'accent sur l'objectivité, la généralisabilité et l'identification des relations causales grâce à des expériences contrôlées et des procédures standardisées.