On peut calculer la justesse d'une mesure en déterminant la moyenne des mesures prises expérimentalement, puis en calculant la différence entre cette moyenne et la valeur théorique (ou la valeur attendue). Une différence très petite signifie que les mesures prises en laboratoire sont justes.
Exemple : si on mesure une longueur de 15,5 cm avec une incertitude de ± 0,25 cm, alors lexp= 15,5 cm et U(l)= 0,3 cm. La longueur mesurée est alors exprimée sous la forme l= 15,5 ± 0,3 cm.
Le calcul du taux de fidélisation de la clientèle vous indique le nombre de clients que vous avez conservés au cours d'une période donnée. La formule est la suivante : CRR est ((EN)/S)) x 100. (E) représente le nombre de clients à la fin d'une période donnée (semaine/mois/trimestre/année).
Une erreur est systématique lorsqu'elle contribue à toujours surévaluer (ou toujours sous-évaluer) la valeur réelle. Il s'agit d'une déviation, par rapport à la valeur la plus précise pouvant être mesurée.
Sources d'erreur : erreur systématique liée à l'instrument de mesure (précisée sur la fiole), erreur liée à une grandeur d'influence (la température du liquide), erreur de l'opérateur (erreur de parallaxe/trait de jauge).
Pour la vérifier, on réalise un essai de répétabilité (ou essai de fidélité). L'essai de répétabilité consiste à placer la même charge plusieurs fois de suite exactement au même endroit de la cellule de pesage (pour éviter toute erreur due à l'excentration) et à relever la mesure à chaque fois.
Divisez l'erreur absolue par la valeur réelle de l'objet en question afin d'obtenir l'erreur relative. Le résultat est l'erreur relative.
La différence entre la valeur approchée α et la valeur exacte x est notée ε, lettre grecque qui se lit « epsilon ». ε = |α − x|.
L'erreur relative est le quotient de l'erreur absolue à la valeur exacte. Ω ± % = ( . ± . ) Ω.
Définition : Taux de rétention. Le taux de rétention est un terme utilisé en marketing pour désigner la proportion de clients qui restent réellement clients sur une période donnée. On rapproche très souvent ce terme de celui de taux de fidélité car il permet justement de mesurer la fidélisation client.
Si le taux de fidélisation est supérieur à 95% alors il est très bon voire excellent. Il est plus simple et moins cher de conserver vos clients actuels plutôt que d'avoir à effectuer de la prospection afin de trouver des clients potentiels.
Selon Cronbach (1951), la consistance interne fait référence à l'homogénéité des items, c'est-à-dire à quel point les items du test sont similaires ou, autrement dit, à quel point ils mesurent la même dimension d'un construit (unidimensionnalité).
L'incertitude relative ∆x/x représente l'importance de l'erreur par rapport à la grandeur mesurée. L'incertitude relative n'a pas d'unités et s'exprime en général en % (100∆x/x).
La balance de précision est un instrument de mesure conçu pour déterminer le poids d'une marchandise, d'une matière, d'un ingrédient, avec précision. Sa résolution de 1 g ainsi que sa précision qui peut aller jusqu'au millionième de gramme, la balance de précision est disponible sous plusieurs versions.
L'incertitude relative n'a pas d'unités et s'exprime en général en % (100∆x/x). Exemple 2: une balance d'analyse de laboratoire permet de peser typiquement à ± 0,1 mg près. Si la pesée est de 10 mg l'incertitude absolue est ± 0,1 mg. L'incertitude relative est 1%.
Ainsi, une erreur et une incertitude diffèrent, en ce sens que l'erreur est la représentation de la différence entre une valeur mesurée d'une grandeur et une valeur de référence, et que l'incertitude évalue quantitativement la qualité d'un résultat de mesure, par un écart type.
Pour rendre compte du degré d'approximation auquel nous travaillerons, nous devrons estimer les erreurs commises dans les diverses mesures et nous devrons calculer leurs conséquences dans les résultats obtenus. C'est le but du calcul d'erreur ou calcul d'incertitude.
Pour calculer l'incertitude lors d'une multiplication ou d'une division, il faut diviser par deux la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale pouvant être obtenue par les incertitudes.
L'incertitude-type donne un regard critique sur une série de mesures. On définit avec elle des conventions d'écriture, elle permet d'établir un intervalle de confiance. L'écart relatif permet de comparer le résultat de la mesure obtenu à une valeur attendue.
Définition (Erreur aléatoire)
Lors de mesurages répétés, une erreur est dite aléatoire si elle varie de façon imprévisible. Dans ce cas les différents résultats de mesures se répartissent de façon aléatoire autour d'une valeur moyenne.
Lors d'expériences, un écart relatif est une valeur calculée qui permet de déterminer si le produit ciblé par l'expérimentation respecte son cahier des charges ou non. Plus l'écart relatif est petit, plus la grandeur mesurée est satisfaisante car elle est proche de la grandeur de référence attendue.
Enfin, il faut également garder en tête que le soir, une personne pèse, en moyenne, entre 1 et 1,5 kilo de plus que le matin.
Le pèse-personne doit être posé sur une surface plane, comme du carrelage, pour que le résultat soit optimal. On évite, par exemple, de le placer sur de la moquette et il faut que l'objet soit toujours dans la même position.
L'étalonnage en bref
L'étalonnage d'un instrument de mesure est une opération consistant à mesurer la même grandeur avec l'équipement à étalonner et l'équipement étalon, et à comparer les indications des deux instruments, puis à exploiter les résultats de cette comparaison.