Utilisez SQL Server Management Studio.
Dans l' Explorateur d'objets, connectez-vous à une instance du Moteur de base de données SQL Server et développez-la. Cliquez avec le bouton droit sur Bases de données, puis sélectionnez Nouvelle base de données. Dans Nouvelle base de données, entrez le nom de la base de données.
Pour cela, rendez-vous sur la page d'accueil de phpMyAdmin. A partir de là, vous pouvez soit cliquer sur « Nouvelle base de données » dans la colonne de gauche, soit sur l'onglet « Bases de données en haut ».
La forme générale des trois commandes permettant de créer et de modifier la structure d'une base de données (CREATE, ALTER et DROP) est la même dans tous les SGBD qui utilisent SQL. La création d'une base de données en SQL est possible en ligne de commande.
Avant de créer une table, il vous faut une base de données pour l'accueillir. La base de données s'ouvre en tapant "USE database" dans l'invite de commande MySQL. Si vous ne vous rappelez pas le nom de votre base de données, tapez "SHOW DATABASES;" pour lister toutes les bases de données du serveur MySQL.
MySQL est l'œuvre d'une société suédoise, MySQL AB, fondée par David Axmark, Allan Larsson et Michael « Monty » Widenius.
Avantages de Microsoft SQL Server
Programmabilité. Gestion avancée de la sécurité en offrant deux modes d'authentification (Authentification Windows et Authentification Sql Server). Prise en compte des spécificités des projets décisionnels (Parallélisations de Datawarehouses, …).
Présentation. Par défaut, les bases de données (en tant que fichier) sont stockées dans "/var/lib/mysql/" sous Linux. Pour des questions d'organisation, de sécurité ou de place, il est peut être intéressant de changer l'emplacement de ces bases de données vers un autre dossier/ chemin.
Les avantages de MySQL sont nombreux et expliquent sa grande popularité auprès des développeurs : il est totalement open source et gratuit, ses performances sont excellentes et il est en plus multi-threadé et multi-utilisateurs., et Prévu pour fonctionner parfaitement avec PHP, le langage de programmation également ...
Les bases de données permettent aux utilisateurs de centraliser et partagés leurs informations à tout moment. Par conséquent, si vous avez une entreprise avec des sites différents, vous pouvez partager vos données en même temps avec les différents sites commerciaux.
Une base de données est une collection organisée d'informations structurées, généralement stockées électroniquement dans un système informatique. Une base de données est généralement contrôlée par un système de gestion de base de données (DBMS).
Une table est un ensemble de lignes et de colonnes. La création consiste à définir (en fonction de l'analyse) le nom de ces colonnes, leur format (type), la valeur par défaut à la création de la ligne (DEFAULT) et les règles de gestion s'appliquant à la colonne (CONSTRAINT).
système de base de données qui prend en charge le standard SQL. Sélectionnez la base de données où vous voulez stocker la procédure en utilisant la commande SQL : . " Choisir de base de données " sans guillemets , en remplacement de avec le nom de votre base de données.
Sélectionnez Créer > Création de requête. Fermez la boîte de dialogue Ajouter des tables (Table affichée) dans Access 2013, au besoin. Sélectionnez Modifier > Requête directe. Access masque la grille de création et affiche le Mode SQL.
Le terme MySQL, pour My Structured Query Language, désigne un serveur de base de données distribué sous licence libre GNU (General Public License). Il est, la plupart du temps, intégré dans la suite de logiciels LAMP qui comprend un système d'exploitation (Linux), un serveur web (Apache) et un langage de script (PHP).
SQL : LDD, LCD, LMD, LCT
Il est composé de quatre sous ensembles : Le Langage de Définition de Données (LDD, ou en anglais DDL, Data Definition Language) pour créer et supprimer des objets dans la base de données (tables, contraintes d'intégrité, vues, etc.).
Nous vous conseillons d'utiliser une base de données en colonnes : Si la vitesse est un critère important (pour faire de l'analyse Big Data par exemple). Pour stocker des données en Big Data. Si votre projet nécessite le traitement de très gros volumes de données.