Une variable quantitative est une variable dont les valeurs sont exprimées par des nombres, accompagnés au besoin d'unités et d'incertitudes. Une variable quantitative est dite discrète si elle ne peut prendre que des valeurs bien précises (des entiers, par exemple, comme celles qui résultent d'un dénombrement).
Contrairement à une variable continue, une variable discrète ne peut prendre qu'un nombre fini de valeurs réelles possibles à l'intérieur d'un intervalle donné.
Les variables quantitatives continues correspondent à des données issues de mesures, comme par exemple la taille, le poids, la pression artérielle, la glycémie, etc.
Une variable continue est une variable qui peut prendre toutes les valeurs possibles d'un intervalle de nombres réels. Une variable discrète est une variable qui peut prendre uniquement certaines valeurs d'un intervalle de nombres réels. Généralement, les valeurs admissibles ne sont que les nombres entiers.
Les données discrètes, contrairement aux données continues, sont comptables. Elles ne peuvent être constituées que de nombres entiers. Par exemple, le nombre d'enfants dans une famille ou l'âge (arrondi) d'une personne sont des données discrètes.
Un caractère quantitatif est discret s'il prend un nombre fini de valeurs ou continu, s'il prend toutes les valeurs entre deux limites. Exemples : Les élèves d'une classe de Bac pro réalisent trois enquêtes dont les informations sont données dans les tableaux suivants.
On distingue ainsi classiquement trois types de caractères observables, ou encore de variables : les variables nominales, les variables ordinales et les variables métriques.
Exemple : l'âge est théoriquement une variable quantitative continue, mais en pratique l'âge est mesuré dans le meilleur des cas au jours près.
La différence entre une variable qualitative et une variable quantitative réside principalement dans ce que chacune exprime. Ceci, malgré le fait que dans les deux cas des valeurs numériques puissent être attribuées.
Les variables temporelles
Type horaire: 23 heure 55.
le support et on le note SX. , on dit que la variable aléatoire est discrète. Lorsque les résultats possibles d'une v.a. est un intervalle de l'ensemble des nombres réels, on dit que la v.a. est continue.
Que signifie Variable expliquée ? Une variable expliquée est souvent appelée variable endogène et représente une variable qui est expliquée par la théorie ou le modèle que l'on étudie. Elle est provoquée par une ou plusieurs forces internes au système considéré.
Il existe deux types de variables qualitatives : les variables qualitatives ordinales et les variables qualitatives nominales.
Il existe alors deux types de variables : la variable aléatoire concerne une variable qui est le résultat du hasard (pile ou face). À l'inverse, on parlera d'une variable déterministe lorsque la variable donne toujours la même valeur pour un effet donné (interrupteur arrêt/marche).
On récapitule ! Variables qualitatives ou catégorielles expriment une qualité comme le sexe, le métier ou le nom. Nominales, comme par exemple le nom des journaux, le signe astrologique. Ordinales, désigne le rang : un peu, moyen, beaucoup, énormément, à la folie !
On distingue les variables qualitatives et quantitatives : les premières peuvent être nominales ou ordinales, et les secondes peuvent être discrètes ou continues. Il est important, pour récolter et analyser les résultats d'une expérimentation, de connaître les types des variables qui y sont associés.
Le but de la statistique descriptive est de structurer et de représenter l'information contenue dans les données. La population est l'ensemble des sujets observés. Le caractère est la propriété étudiée sur ces sujets.
Une variable statistique est quantitative si ses valeurs sont des nombres sur lesquels des opérations arithmétiques telles que somme, moyenne, ... ont un sens. Caractère statistique (ou variables statistiques) : C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique.
Statistiques pour décrire une variable quantitative
La description d'une variable quantitative se base sur les statistiques suivantes : la moyenne, la médiane, la variance, l'écart-type, les quantiles. On peut aller plus loin en regardant l'asymétrie et l'aplatissement.
En statistique, on qualifie d'ordinale une variable qualitative pour laquelle la valeur mesurée sur chaque individu (parfois qualifiée de catégorie ou de modalité) est numérique. On peut alors classer les individus par valeurs croissantes ou décroissantes.
Une variable est considérée comme quantitative ou métrique lorsque ses modalités peuvent être mesurées (par exemple, l'âge, la valeur d'une action, etc.).
Re : Corrélation entre variable quantitative et qualitative
Heuristiquement, deux variables sont (positivement) corrélées quand elles ont tendance à être simultanément au-dessus ou simultanément au-dessous de leur moyenne respective. Pour une variable qualitative, "au-dessus" et "en-dessous" n'ont pas de sens.
Selon une terminologie classique, ce sont la statistique descriptive et la statistique mathématique.