La paternité du terme « IA » pourrait être attribué à John McCarthy du MIT (Massachusetts Institute of Technology), terme que Marvin Minsky (université de Carnegie-Mellon) définit comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus ...
« Alan Turing est l'inventeur de l'intelligence artificielle. »
Naissance de l'intelligence artificielle 1943−1956. L'IBM 702 : un ordinateur utilisé par la première génération de chercheurs en IA.
Les États-Unis arrivent largement en tête avec un montant de 248,9 milliards de dollars, suivis par la Chine (95,1 milliards de dollars) et le Royaume-Uni (18,2 milliards de dollars). Au huitième rang, la France suit de près l'Allemagne avec des investissements de 6,6 milliards de dollars sur cette période.
Les différents acteurs de l'IA
Aujourd'hui, les plus réputés au niveau international sont Google et Microsoft, ainsi qu'IBM, Facebook ou encore Atos. Au niveau Français, on retrouve des groupes comme le CNRS, l'INRIA, la Sorbonne, ou encore Orange, cette liste étant très loin d'être exhaustive.
Les AI research scientists ont pour mission de développer et de déployer des algorithmes et des modèles d'IA que les entreprises peuvent utiliser pour optimiser leurs processus. Ils travaillent sur des projets de pointe et conçoivent les nouvelles technologies d'IA.
Aujourd'hui, seul l'Intelligence Artificielle faible existe, par opposition à l'IA forte qui est une machine dotée de conscience, de sensibilité et d'esprit. En effet, l'IA faible se contente de reproduire un comportement humain sans conscience.
Les États-Unis sont les leaders incontestés du développement de l'IA, avec les grandes entreprises technologiques ayant leur siège social qui mènent la charge. Elles ont dépensé 248,9 milliards de dollars dans ce domaine.
Le GTP-3 a été décrit comme la percée la plus importante et la plus utile en matière d'intelligence artificielle depuis des années. Il semble être – bien qu'il soit encore dans sa version bêta – le modèle d'intelligence artificielle le plus puissant actuellement disponible.
Les prémices de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui sont posés : les machines créées alors étaient programmées comme des logiciels imitant la logique humaine, des machines pouvant donner des réponses à des stimulations créées par l'humain en entrant des données spécifiques.
On peut simuler le raisonnement humain, par exemple dans les années 1960, l'une des premières pistes (en France comme aux Etats-Unis) a été de développer un système d'intelligence artificielle pour démontrer des théorèmes mathématiques, l'une des formes les plus élevées de l'intelligence humaine.
Selon Avivah Litan, analyste chez Gartner, certains des plus grands risques de l'IA générative concernent la confiance et la sécurité et incluent les hallucinations, les deepfakes, la confidentialité des données, les questions de droits d'auteur et les problèmes de cybersécurité.
En conclusion, l'intelligence artificielle est une technologie en constante évolution qui offre de nombreuses opportunités et défis pour notre société. Bien qu'il puisse y avoir des inquiétudes quant à savoir si l'IA va nous remplacer, il est peu probable qu'elle remplace complètement les êtres humains.
1. Biais : L'IA peut être biaisée en raison de données ou d'algorithmes incorrects, entraînant des décisions discriminatoires et injustes. 2. Emploi : L'IA peut remplacer les travailleurs humains dans certaines industries, ce qui peut entraîner une augmentation du chômage et des inégalités économiques.
Le Sunway TaihuLight, capable d'effectuer 93 quadrillions de calculs par seconde (soit une capacité de 93 pétaflops), est désormais le plus puissant au monde. Il est trois fois plus rapide que le Tianhe-2, un autre système chinois qui occupait jusqu'alors la première place.
À l'avenir, une technologie prometteuse pourrait changer la donne : le traitement neuromorphique ou neuromorphic processing. Cette approche consiste à utiliser des circuits dédiés pour imiter la façon dont opèrent les cellules dynamiques du cerveau humain.
L'IA est en plein essor et a le potentiel de transformer le monde. Il peut être utilisé pour automatiser des tâches, créer de nouveaux produits et faire le travail des humains. L'IA a la capacité de créer des produits plus sûrs, plus efficaces et plus créatifs.
Piratage de voitures autonomes ou de drones militaires, attaques phishing ciblées, infox fabriquées de toutes pièces ou manipulation de marchés financiers...«L'expansion des capacités des technologies basées sur l'IA s'accompagne d'une augmentation de leur potentiel d'exploitation criminelle», avertit Lewis Griffin, ...
Q : Quel type d'IA est ChatGPT ? R : ChatGPT est une IA générative. Elle fait partie de la famille des modèles de langage génératifs. Ces modèles sont capables de générer du contenu textuel cohérent et pertinent en fonction du contexte de la conversation ou de la demande.
L'intelligence artificielle dite « faible » est celle qui existe aujourd'hui. C'est un algorithme d'automatisation des tâches — plus rapidement et plus efficacement qu'un cerveau humain n'est censé le faire. Ce type d'IA n'a aucune sensibilité, ni aucune conscience, ni aucune capacité de raisonnement.
Les métiers manuels échappent à l'IA
Cette menace de l'IA concerne aussi certains secteurs d'activité comme la banque et les assurances, la santé, les métiers de développement web, de rédaction, de communication et même de graphisme comme le prouvent certains robots capables de générer des images à partir de mots clés.
L'IA améliore notre vie en nous aidant à économiser du temps et de l'énergie sur des tâches quotidiennes que nous devons effectuer à plusieurs reprises. Elle nous fait gagner du temps pour nous permettre de faire d'autres choses qui rendent la vie meilleure.
Le déploiement de l'IA influe sur l'organisation du travail. Une fois en place, les outils permettent d'améliorer la gestion des informa- tions, la planification des activités et la coordination des acteurs. En tant que dispositif de coordination, l'IA peut aussi conduire à un plus grand isolement des travailleurs.