Les paramètres descriptifs sont calculés et représentés selon le type de variable étudiée. Les plus importants et représentés dans les tableaux statistiques sont: Moyenne, médiane,
Les paramètres de position indiquent la valeur “typique” autour de laquelle les observations sont réparties. Les deux paramètres de position les plus importants sont la moyenne et la médiane. Les fractiles, notamment les quartiles et les déciles, donnent des informations plus fines sur la série.
Les statistiques descriptives comprennent la moyenne, la médiane, l'écart-type, la variance, les quantiles mais aussi l'aplatissement et l'asymétrie pour une variable quantitative. Pour une variable qualitative, on utilise généralement le mode et la proportion par modalité comme statistiques descriptives.
Les quatre paramètres de dispersion absolue les plus courants sont l'étendue, l'intervalle interquantiles, l'écart absolu moyen et l'écart type. Exemple : la dispersion des notes du Pr X est de 13-7=6 points alors que celle du Pr Y est de 20-0=20 points.
Ces paramètres de dispersion sont l'étendue de la variation, la variance (V), l'écart-type (voir Tableau n°23) et le coefficient de variation. Il est également conseillé de fournir la valeur minimale et la valeur maximale.
Il existe des mesures de position (moyenne et médiane) qui estiment la tendance centrale (« centre de gravité ») d'une population, et des mesures de dispersion (ecart-type et intervalle interquartile notamment) qui estiment son étalement.
Les variables peuvent prendre différentes valeurs, et elles sont souvent utilisées pour décrire des relations entre des quantités. Paramètre : Un paramètre est une variable spécifique qui est utilisée dans une fonction ou une équation, mais qui reste constante dans un contexte particulier.
En statistique, un indicateur de dispersion mesure la variabilité des valeurs d'une série statistique. Il est toujours positif et d'autant plus grand que les valeurs de la série sont étalées. Les plus courants sont la variance, l'écart-type et l'écart interquartile.
La loi exponentielle est une loi de Weibull de paramètres β = 1, σ = 1/λ et γ = 0. dx ou (β-1) ! pour des valeurs entières. L'ajustement consiste à trouver les paramètres d'une fonction mathématique afin de la faire correspondre au mieux à une courbe expérimentale.
σ ( X ) = V ( X ) = 1 N ∑ k = 1 N ( x k − X ¯ ) 2 . Si la série statistique est donnée par un tableau statistique (xi,ni) ( x i , n i ) , ce qui signifie que la valeur xi est prise ni fois, on peut directement calculer la variance par la formule : V(X)=1n1+⋯+nNN∑i=1ni(xi−¯X)2.
les analyses descriptives, les analyses inférentielles, et les analyses prédictives.
Caractère statistique (ou variables statistiques) :
C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique. Il peut s'agir d'une variable qualitative ou quantitative. Exemples : Taille, poids, salaire, sexe, profession d'un groupe donné d'individus.
Lorsqu'il est unique, le mode est la valeur d'une variable la plus souvent observée dans un ensemble de données et il peut alors être considéré comme une mesure de tendance centrale, au même titre que la moyenne et la médiane. Il est toutefois possible qu'il n'y ait aucun mode ou qu'il y ait plusieurs modes.
Si on veut calculer l'écart-type d'un échantillon, il faut diviser par et non par , étant l'effectif de l'échantillon.
indicateur de résultat (progression en terme d'égalité de rémunération) indicateur interne (respect de la politique de genre) indicateur transversal (collecte systématique de données sur le critère genre)
Les indicateurs de position sont le plus souvent des moyennes (arithmétique, géométrique, quadratique...) ou des quantiles comme la médiane et les quartiles. Ils se distinguent des indicateurs de dispersion qui décrivent la variabilité des valeurs de la série.
Un bon indicateur de performance doit être pertinent, éviter les effets pervers, attribuable, bien défini, disponible en temps utile, fiable, comparable, et vérifiable. Pertinent: Un indicateur doit être pertinent au regard des objectifs de l'organisation.
Un paramètre est, au sens large, un élément d'information (souvent une quantité), intervenant dans la description d'un objet ou dans une prise de décision ou pour effectuer un calcul. On parle aussi d'argument.
Grandeur mesurable permettant de présenter de façon plus simple et plus abrégée les caractéristiques principales d'un ensemble statistique. 2. Élément en fonction duquel on explicite les caractéristiques essentielles d'un phénomène, d'une question : La pluie, l'obscurité sont des paramètres dont il faut tenir compte.
La médiane est un indicateur de tendance centrale. Par comparaison avec la moyenne, elle est insensible aux valeurs extrêmes mais son calcul est un petit peu plus complexe. En particulier, elle ne peut s'obtenir à partir des médianes de sous-groupes.
Les mesures de dispersion les plus courantes pour les variables métriques sont l'écart-type et la variance. Ces deux mesures relient chaque caractéristique d'une variable à la valeur moyenne et indiquent ainsi dans quelle mesure les caractéristiques individuelles sont dispersées autour de la valeur moyenne.