Une donnée personnelle peut donc être un nom, une adresse, un numéro de téléphone, mais également un numéro client, une donnée de localisation ou un identifiant en ligne.
Dans un énoncé de problème, il s'agit souvent d'un nombre. Les informations utiles sont celles dont on a besoin pour répondre à la question posée. Les informations inutiles sont celles qui n'ont aucune importance pour la résolution du problème.
Les données personnelles sont par exemple votre nom, votre adresse, votre adresse e-mail, votre âge, votre sexe... mais aussi votre adresse IP. Ce sont toutes des données qui disent quelque chose de personnel sur vous et qui permettent de vous identifier.
L'importance de la donnée en entreprise est aujourd'hui unanimement reconnue. La data est le moteur de la relation client, de la stratégie commerciale et de tout projet marketing. L'investissement dans les solutions de gestion des données est une évidence pour un grand nombre d'entreprises.
Une donnée, par définition, est une information brute, sans contexte, un fait sans aucun arrière-plan. Elle ne peut pas être exploitée telle qu'elle. Une donnée brute peut prendre différents aspects.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise. Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.
Pour pouvoir être exploitées par l'environnement de Business Intelligence de l'entreprise, ces données doivent être préparées: structuration, déduplication et plus généralement « nettoyage ».
C'est le cas par exemple d'un nom, d'un prénom, d'un numéro de téléphone, d'une adresse électronique, d'un numéro de carte d'identité et/ou de sécurité sociale, d'une adresse IP, d'une photo, d'un profil sur un réseau social.
Les données relatives à l'identité (nom, prénom, adresse, photo, date et lieu de naissance, etc.) Les données relatives à la vie personnelle (habitudes de vie, de consommation, loisirs, situation familiale, etc.) Les données relatives à la vie professionnelle (CV, diplômes, formation, fonction, lieu de travail, etc.)
Ex: le nombre de balles de golf. Il ne peut y avoir qu'un nombre entier de balles de golf (il ne peut pas y avoir 0,3 balles de golf). Le résultat d'un test ou une pointure de chaussure constituent d'autres exemples. Les données continues sont des données numériques non entières.
Quand on parle d'utilité, on se situe dans un rapport fin / moyen. Est utile tout ce qui est un bon moyen de réaliser une fin. Parler d'utilité indépendamment d'une fin donnée n'a pas de sens. Les choses qu'on dit « utiles » sans précision n'échappent pas à cette règle.
Une donnée numérique est un nombre associé à la valeur d'une grandeur qu'on peut utiliser dans un calcul. En sciences de la nature, on décrit un phénomène en associant une valeur numérique à une dimension. On ne peut séparer la valeur de l'unité de mesure qui indique la dimension et l'échelle.
La fiabilité des données désigne des données complètes et exactes, une base capitale pour établir la confiance des données dans l'ensemble de l'organisation.
La qualification base de données, c'est une technique de marketing opérationnel qui consiste à augmenter la valeur de ses données. Pour cela, il faut « enrichir » sa base, en recueillant des informations valides, pertinentes et fonctionnelles, au sujet des contacts qui la composent.
Une donnée peut être élémentaire ou complexe. Une donnée élémentaire représente une caractéristique de base (un nom, un numéro, etc.). Cette donnée est caractérisée par un descripteur qui permet de donner le format dans lequel cette donnée est représentée.
La sécurité, le professionnalisme, le service et la durabilité sont les quatre valeurs piliers de l'industrie de l'éclairage. Des valeurs déterminantes, non seulement pour la qualité d'une prestation ou d'un produit, mais aussi pour l'image de l'ensemble de la branche.
Une « donnée personnelle » est « toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable ». Une personne peut être identifiée : directement (exemple : nom, prénom)
Une donnée personnelle est une information propre à une personne physique et permettant son identification, telle que son prénom, son nom, son adresse mail, l'adresse de son domicile. Les entreprises sont soumises à diverses obligations ayant vocation à protéger la collecte et le traitement de ces données.
En statistiques, les données manquantes ou les valeurs manquantes se produisent lorsqu'aucune valeur de données n'est représentée pour une variable pour une observation donnée.