Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Il existe deux types de modèles de bases de données cloud : traditionnels et Database as a Service (DBaaS).
Un modèle de données est une spécification de structures de données et de règles métier. Il permet de créer une représentation visuelle des données et d'illustrer comment différents éléments sont liés les uns aux autres. Il répond également aux questions « qui, quoi, où et pourquoi » relatives aux éléments.
Il existe trois formats pour représenter un tableau de données : les formats CSV, XML et JSON.
Pour obtenir une méthode de choix de modèles optimale, Ne doit être aussi proche de n que possible. Une deuxième faiblesse de cette méthode est qu'elle repose fortement sur le choix d'un découpage, d'où une grande incertitude dans évaluation de la qualité de chaque modèle.
Par ailleurs, on distingue souvent les mémoires explicites (épisodique et sémantique) des mémoires implicites (procédurale et perceptive).
Les données qualitatives sont des données auxquelles on ne peut pas attribuer une valeur ou une caractéristique. Exemples de propriétés physiques qualitatives : La couleur, la texture, le goût, l'odeur, l'état et la ductilité.
1Les données primaires sont des informations spécifiquement collectées pour étudier un phénomène particulier. Les données secondaires sont des informations qui ont déjà été collectées dans un but différent de celui de l'étude menée et qui sont à disposition pour une seconde utilisation.
Généralement, les organisations qui stockent et traitent des données commerciales utilisent 4 niveaux de classification des données, dont trois niveaux confidentiels (secret, confidentiel, utilisation commerciale seulement) et un niveau public.
SQL : LDD, LCD, LMD, LCT
SQL est un langage déclaratif, il n'est donc pas a proprement parlé un langage de programmation, mais plutôt une interface standard pour accéder aux bases de données.
En résumé : Le langage SQL permet d'écrire les requêtes qui permettent de manipuler et d'analyser la base de données. MySQL est un système qui permet de créer et administrer une base de données et sur lequel on peut effectuer des requêtes SQL.
Requête imbriquée qui retourne un seul résultat
Cet exemple montre une requête interne (celle sur “table2”) qui renvoi une seule valeur. La requête externe quant à elle, va chercher les résultat de “table” et filtre les résultats à partir de la valeur retournée par la requête interne.
Les trois grands SGBD relationnels
Oracle, IBM DB2 et Microsoft SQL Server se sont partagés en maîtres le paysage relationnel pendant longtemps.
Nous vous conseillons d'utiliser une base de données relationnelle : Si l'intégrité des données est un enjeu primordial (pour les activités financières, de sécurité et de défense par exemple). Si les données à stocker sont essentiellement des données structurées. Si vous souhaitez automatiser vos process internes.
Les modèles ont d'abord pour fonction d'aider à comprendre la dynamique propre du phénomène étudié. En jouant avec leurs paramètres, on arrive ainsi à mieux saisir — et donc prédire — la façon dont les choses vont se passer si le scénario est réaliste.
Le modèle est un moyen. Et pas seulement un moyen tourné vers les autres, dans le but de leur communiquer ou de leur expliquer la théorie. Car le modèle permet aussi de réfléchir, d'interroger, sa propre pensée.
Le rôle d'un modèle est de vous encourager et de vous inspirer pour vous améliorer. Si votre choix de modèle ne vous fait pas ressentir cela, il vaut mieux en choisir un autre.