Il existe trois types d'IA : l'intelligence artificielle étroite (ANI), l'intelligence artificielle générale (AGI) et la superintelligence artificielle (ASI).
Associant matériels et logiciels, l'intelligence artificielle mobilise des connaissances multidisciplinaires : électronique (collecte de données, réseaux de neurones), informatique (traitement de données, apprentissage profond), mathématiques (modèles d'analyse des données) ou sciences humaines et sociales pour ...
GPT-3, l'intelligence artificielle qui a appris presque toute seule à presque tout faire. L'entreprise américaine OpenAI exploite le plus gros réseau de neurones artificiels au monde, effectuant une grande variété de tâches avec des résultats souvent bluffants, mais à la qualité imprévisible.
On distingue trois techniques de Machine Learning : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non-supervisé, et l'apprentissage par renforcement.
Parmi les métiers qui pourraient être en danger avec le développement de ces intelligences artificielles : les interprètes, les mathématiciens, les comptables, les concepteurs de sites Web, les ingénieurs de la blockchain, les chroniqueurs judiciaires, mais aussi les métiers de la finance, de l'éducation ainsi que le ...
Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être défaillants et provoquer une interruption de l'activité et/ou des dysfonctionnements majeurs (pertes de données, erreurs, informations incohérentes, etc.). Risques humains.
Le GTP-3 a été décrit comme la percée la plus importante et la plus utile en matière d'intelligence artificielle depuis des années. Il semble être – bien qu'il soit encore dans sa version bêta – le modèle d'intelligence artificielle le plus puissant actuellement disponible.
Selon le Tortoise Global AI Index 2021, qui évalue les nations en fonction de leur niveau d'investissement, d'innovation et de mise en œuvre de l'intelligence artificielle, les États-Unis et la Chine conservent leurs deux premières places.
Les États-Unis sont le leader incontesté du développement de l'IA, les grandes entreprises technologiques qui y ont leur siège menant la charge.
L'intelligence artificielle est utilisée dans des assistants en ligne automatisés qui peuvent être vus comme des avatars sur des pages Web. Il doit permettre aux entreprises de réduire leurs coûts d'exploitation et de formation. Une technologie sous-jacente de tels systèmes est le traitement du langage naturel.
L'intelligence générale artificielle (AGI), également appelée IA forte ou IA profonde, est le concept d'une machine dotée d'une intelligence générale qui imite l'intelligence et/ou les comportements humains, avec la capacité d'apprendre et d'appliquer son intelligence pour résoudre tout problème.
L'intelligence artificielle (IA) est un processus d'imitation de l'intelligence humaine qui repose sur la création et l'application d'algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Son but est de permettre à des ordinateurs de penser et d'agir comme des êtres humains.
Pour le Parlement européen, l'intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».
De plus, les systèmes d'IA sont limités dans leur capacité à comprendre le contexte et les nuances des situations, par leurs algorithmes et leurs ensembles de données, ce qui signifie qu'ils ne peuvent faire que ce pour quoi ils sont programmés.
Dans les prochaines années, de nouveaux robots seront toutefois capables de balayer, de faire la lessive et la vaisselle. Ces humanoïdes, à en croire les experts, auront une forme et une voix humaines. Il sera même possible de converser avec ces robots et de nouer un vrai lien avec eux.
L'IA n'est pas considérée comme une menace par certains, car comme on l'a vu, elle n'est performante que dans un domaine et contexte bien précis. Cette non-existence d'UNE seule intelligence artificielle suffit à rassurer une partie, qui voit en elle une opportunité d'améliorer la performance de leur entreprise.
Les robots ne connaissant pas les émotions, l'affect et tout ce qui touche à la personnalité humaine, ils ne peuvent pas remplacer les hommes pour des métiers touchant à la créativité (chorégraphe, directeur artistique, peintre), à la sociabilité (psychologue, entraîneur) ou nécessitant des manipulations précises ( ...
Lorsque les humains voient des machines réagir comme des humains, ou des ordinateurs et réaliser des prouesses de stratégie et de cognition imitant l'invention humaine, cela peut faire peur. On peut même en plaisanter parfois sur l'avenir, où les humains devront accepter des suzerains robotiques.
Selon les données présentées par l'équipe d'Atlas VPN, 49 % des professionnels de l'informatique pensent que l'innovation dans l'IA représente une menace existentielle pour l'humanité. Malgré cela, de nombreux autres experts considèrent l'IA comme un compagnon qui aide à diverses tâches plutôt qu'un futur ennemi.
Pour devenir ingénieur en Intelligence artificielle (IA), une formation de base type licence de maths, d'informatique ou de maths informatique est nécessaire. Il convient ensuite de poursuivre sa formation vers un master ou un diplôme d'ingénieur voire un mastère spécialisé ou un doctorat avec une spécialisation en IA.
Au travail ou dans sa vie privée, l'intelligence artificielle permet à tous les utilisateurs d'objets connectés de performer, de se protéger, de protéger sa santé, d'innover, de se former ou encore d'optimiser son temps et ses ressources comme jamais auparavant.
Aucune amélioration avec l'expérience
Contrairement aux humains, l'intelligence artificielle ne peut être améliorée avec l'expérience. Avec le temps, cela peut conduire à l'usure. Il stocke beaucoup de données, mais la manière dont on peut y accéder et les utiliser est très différente de l'intelligence humaine.