La data est le moteur de la relation client, de la stratégie commerciale et de tout projet marketing. L'investissement dans les solutions de gestion des données est une évidence pour un grand nombre d'entreprises.
Les bases de données permettent aux utilisateurs de centraliser et partagés leurs informations à tout moment. Par conséquent, si vous avez une entreprise avec des sites différents, vous pouvez partager vos données en même temps avec les différents sites commerciaux.
Une donnée, par définition, est une information brute, sans contexte, un fait sans aucun arrière-plan. Elle ne peut pas être exploitée telle qu'elle.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Parmi ces avantages, un traitement efficace des données permet notamment d'améliorer l'orientation de votre stratégie marketing. La collecte et l'utilisation sera mieux orientée et s'intéressera ainsi à vos potentiels clients. Le RGPD va donc devenir un véritable avantage concurrentiel pour les entreprises.
L'analyse des données est essentielle pour comprendre les résultats des enquêtes, des sources administratives et des études pilotes, pour obtenir des renseignements sur les lacunes en matière de données, pour concevoir et remanier les enquêtes, pour planifier de nouvelles activités statistiques et pour formuler des ...
L'objectif de l'analyse des données est d'extraire une information statistique qui permet de cerner plus précisément le profil de la donnée. Les résultats obtenus permettent ensuite d'optimiser la stratégie de la société en question en ajustant certains points.
Une donnée peut être élémentaire ou complexe. Une donnée élémentaire représente une caractéristique de base (un nom, un numéro, etc.). Cette donnée est caractérisée par un descripteur qui permet de donner le format dans lequel cette donnée est représentée.
Cette protection permet de conserver la documentation en toute sécurité dans ses trois états : En transit, à distance et en cours d'utilisation.
Ex: le nombre de balles de golf. Il ne peut y avoir qu'un nombre entier de balles de golf (il ne peut pas y avoir 0,3 balles de golf). Le résultat d'un test ou une pointure de chaussure constituent d'autres exemples. Les données continues sont des données numériques non entières.
Une donnée personnelle est une information propre à une personne physique et permettant son identification, telle que son prénom, son nom, son adresse mail, l'adresse de son domicile. Les entreprises sont soumises à diverses obligations ayant vocation à protéger la collecte et le traitement de ces données.
74 % des entreprises qui traitent des données le font en interne et 42 % par des prestataires extérieurs, 16 % utilisent donc ces deux méthodes. Le choix entre traitement interne ou externe dépend du secteur et de la taille de l'entreprise.
L'avantage des données primaires par rapport aux données secondaires est le fait qu'elles constituent des informations authentiques, fiables et actuelles. Elles peuvent être obtenues au moyen d'entretiens, de questionnaires, de groupes de discussion ou par observation.
Une base de données est une collection organisée d'informations structurées, généralement stockées électroniquement dans un système informatique. Une base de données est généralement contrôlée par un système de gestion de base de données (DBMS).
1. MySQL. Véritable référence, MySQL est de loin le plus populaire des logiciels de base de données pour applications web. Bien qu'il soit gratuit, il est régulièrement mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et des améliorations de sécurité.
La structure dimensionnelle en étoiles, avec ses faits au centre et ses dimensions autour décrivant les faits, est la meilleure façon de structurer les données pour en faciliter la consommation.
Les bases de données sont largement divisées en deux grands types ou catégories, à savoir, Bases de données relationnelles ou séquentielles et Bases de données non relationnelles ou non séquentielles ou bases de données sans SQL.
Une information est une donnée à laquelle un sens (ou une interprétation) a été ajouté. En d'autres termes, l'information est une donnée placée dans un contexte pour l'augmenter d'un sens. On peut, d'une information, proposer une action ou une réponse.
Les types de données
Les données scientifiques sont de différente nature selon leur mode de création, leur analyse et leur traitement : elles sont alors brutes, formatées, nettoyées, compilées,… Elles peuvent aussi être de différents types : numériques, textuelles, audiovisuelles, codes sources, modèles,…
Pour pouvoir être exploitées par l'environnement de Business Intelligence de l'entreprise, ces données doivent être préparées: structuration, déduplication et plus généralement « nettoyage ».
Plusieurs indicateurs permettent de décrire une variable quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement.
Les plus connus sont par exemple Statistica, Stata ou encore SPSS. Ces logiciels permettent également de travailler sur des données textuelles, mais d'autres outils ont été spécifiquement développés en sciences humaines et sociales pour le traitement statistique de corpus de texte.