Diagramme différentiel représentant les effectifs ou les fréquences. Diagramme intégral représentant les effectifs cumulés ou les fréquences cumulées.
Une technique univariée s'attache à une seule série d'un caractère donné ou à une seule mesure (même s'il y a plusieurs échantillons). Une technique multivariée analyse les éventuelles relations existant entre plusieurs caractères. Lorsque ceux-ci ne sont que deux, on parle d'analyse bivariée.
La représentation graphique de la distribution des probabilités d'une variable qualitative fait appel à 2 types de graphique communément désigné sous les termes : diagramme en bâton et le diagramme circulaire.
Le polygone de fréquence est un graphique linéaire, adapté pour représenter des variables quantitatives continue.
L'analyse univariée a pour but de décrire et mesurer la répartition des valeurs que peut prendre une variable. On appelle la répartition des valeurs d'un variable sa distribution , que l'on peut approximativement voir comme son «histogramme en continu».
Étude statistique des relations pouvant exister entre deux variables en utilisant des tris croisés.
Il existe 2 grands types de diagrammes : Diagramme différentiel représentant les effectifs ou les fréquences. Diagramme intégral représentant les effectifs cumulés ou les fréquences cumulées.
Croiser une variable quantitative et une variable qualitative, c'est essayer de voir si les valeurs de la variable quantitative se répartissent différemment selon la catégorie d'appartenance de la variable qualitative. Cette syntaxe de boxplot utilise une nouvelle notation de type “formule”.
L'analyse descriptive, ou analytique descriptive, permet de répondre à la question « Que s'est-il passé ? » en tirant des conclusions à partir de grands jeux de données brutes.
Graphique circulaire (description des composantes) Graphique à barres (comparaison des éléments et relations, série chronologique, distribution de fréquences) Graphique linéaire (série chronologique, distribution de fréquences)
Contrairement à une variable continue, une variable discrète ne peut prendre qu'un nombre fini de valeurs réelles possibles à l'intérieur d'un intervalle donné.
Caractéristiques des histogrammes
Ils sont généralement utilisés pour représenter des variables quantitatives continues qui sont regroupées en classes.
Analyser des données est un processus consistant à rechercher des régularités dans les données recueillies au cours d'une enquête et à comprendre ce que ces régularités signifient. Interpréter les données est un processus cherchant à expliquer les régularités découvertes.
Il permet d'évaluer la concordance entre 2 variables quantitatives. Il permet de déterminer si la variation des mesures est dû au hasard ou pas.
On regarde les valeurs conjointes entre ces deux variables. Une fois qu'on a ces valeurs conjointes, on pourra expliciter la dépendance ou l'indépendance. Pour ce faire, on avait introduit ce chi-2. C'est une valeur qui explique la différence entre la situation d'indépendance et la situation que j'ai.
En effet, le terme « diagramme » fait référence à toute représentation picturale de données d'une manière qui rend les données plus faciles à comprendre, tandis que le terme « graphique » est plus spécifique et fait référence à la représentation picturale de deux variables ou plus qui contiennent des valeurs numériques ...
Les graphiques en courbes, à barres et les histogrammes représentent des changements dans le temps. Les graphiques en pyramide ou en secteurs représentent les parties d'un tout. Quant aux nuages de points et les cartes proportionnelles sont pratiques si vous avez de nombreuses données à visualiser.
Les lignes et courbes
C'est le graphique idéal et le plus approprié pour mettre en évidence des tendances. Les lignes ou courbes vous permettent de relier des points et des valeurs individuelles, de visualiser une séquence ou encore d'afficher une tendance sur une période (comme un taux de réponse par jour).
Statistique descriptive et statistique mathématique.