Avec Python, on peut : créer et administrer un site Web. développer des logiciels et des applications, aussi bien pour ordinateur que pour téléphone. automatiser des scripts systèmes et des interactions ordinateur – navigateur Web.
Python est sûrement le langage de programmation le plus populaire actuellement. Utilisé par une grande catégorie d'informaticiens et de développeurs, il est omniprésent dans le domaine du Machine Learning via l'analyse de données.
Les avantages :
Python est entièrement gratuit. C'est un langage complet et puissant dans de nombreux domaines. Il est orienté objet mais n'impose pas ce type de programmation. Sa syntaxe reste très simple et le code peut être très lisible.
A quoi sert Python ? Python est un langage puissant, assez facile à apprendre (par rapport à d'autres langages) et très riche en possibilités. Maîtriser la langage Python c'est pouvoir : écrire des petits scripts, programmes courts et très simples, chargés d'une mission très précise sur votre ordinateur.
PyCharm. PyCharm est sans doute l'IDE de référence pour Python. Il est édité par JetBrains. Cet éditeur propose de nombreux outils pour les développeurs, dont IdealJ, Resharper, et donc PyCharm.
Les faiblesses de Python
Malgré ses nombreux points forts, Python n'est pas adapté à toutes les tâches. Il s'agit d'un langage » de haut niveau « . Il n'est donc pas adéquat pour la programmation au niveau du système.
Scala. Scala est un langage très populaire auprès de nombreux professionnels du Big Data. C'est un langage de programmation rapide, robuste et puissant, qui a notamment permis de construire les frameworks Apache Spark et Apache Kafka. A la fois fonctionnel et orienté objet, Scala doit être maitrisé par le Data Engineer ...
Pourquoi devriez-vous apprendre le Python? Si vous débutez dans le codage, commencez par le langage Python, car il est puissant sans être trop compliqué. Python est un langage relativement nouveau. Il est donc plus simple que les anciens, ce qui le rend plus intuitif et plus rapide à maîtriser.
La raison de la popularité de python dans le domaine de la finance est simple, c'est un langage portatif et rapide à exécuter. Il est très facile de créer un script récupérant des données en temps réel, les analysant et posant des ordres d'achat ou de vente dépendamment des résultats obtenus par l'algorithme.
Pour créer une intelligence artificielle, vous pouvez également opter par l'achat d'un livre dédié au python et à l'IA. De nombreux livres sont disponibles et à tous les prix. Certains livres s'adressent aux programmeurs débutants, tandis que d'autres s'adressent à des lecteurs plus confirmés.
C++ C++ est un langage de programmation orientée objet (comblant les lacunes du langage C) considéré comme le meilleur langage quand il s'agit de créer des applications à grande échelle. Il est notamment utilisé pour développer des logiciels, des systèmes d'exploitation, des jeux vidéos et des moteurs de recherche.
Il existe également une autre solution pour écrire une application Android en Python : le framework Kivy. Avec ce framework, vous pouvez développer une application qui fonctionne sur la plupart des systèmes d'exploitation, dont Android.
Présentation de Python par Telecharger.com
Proche de Ruby ou de Perl, Python connait un véritable succès d'autant plus qu'il est mis gratuitement à la disposition des programmeurs puisqu'il est distribué en Open Source.
Parmi les langages de code les plus populaires aujourd'hui, on trouve les langages de script, tels que JavaScript, PHP, Ruby, Python, et plusieurs autres. Comme les langages de script rendent le code plus simple et plus rapide, il n'est pas surprenant qu'ils soient largement utilisés dans le développement web.
Python est le langage de programmation préféré des Data Scientists. Ils ont besoin d'un langage facile à utiliser, avec une disponibilité décente des bibliothèques et une grande communauté. Les projets ayant des communautés inactives sont généralement moins susceptibles de mettre à jour leurs plates-formes.
"Quand ont dit Data Science, on dit Python. On ne peut pas devenir Data Scientist sans maîtriser Python. C'est le langage de programmation par excellence pour les Data Scientist.
« Par rapport à ce que les systèmes d'exploitation mobiles attendent, Python est gros et lent. Il consomme beaucoup de batterie, donc si vous codez en Python, vous épuiserez probablement très rapidement votre batterie et manquerez rapidement de mémoire. »
Le langage Python est un langage de programmation open source multi-plateformes et orienté objet. Grâce à des bibliothèques spécialisées, Python s'utilise pour de nombreuses situations comme le développement logiciel, l'analyse de données, ou la gestion d'infrastructures.
PEP 8 (pour Python Extension Proposal) est un ensemble de règles qui permet d'homogéniser le code et d'appliquer de bonnes pratiques. L'exemple le plus connu est la guerre entre les developpeurs à savoir s'il faut indenter son code avec des espaces ou avec des tabulations.
Si C et Java restent les langages de programmation les plus populaires dans l'indice communautaire Tiobe, Python les talonne et pourrait bien prendre la première place à l'avenir. Selon l'indice Tiobe de juillet 2021, les trois langages de programmation les plus populaires sont C, Java et Python.
La particularité de Malbolge est qu'il a été conçu pour être le langage de programmation le plus difficile et le plus exotique possible. Toutefois, certaines des astuces utilisées pour rendre la compréhension difficile peuvent être simplifiées.
Moins d'1 % d'écart entre C, Java et Python
Bien que C (11,62 %) conserve toujours sa première place devant Java (11,17 %), Python (10,95 %) se rapproche dangereusement.
Dans ce domaine, le HTML sera ainsi le tout premier langage que vous devrez maîtriser. C'est ce langage web, dont la dernière version est le HTML5, qui permet de construire le squelette d'un site et donc d'en assurer les fondations.