Les données ouvertes (en anglais : open data) sont des données numériques dont l'accès et l'usage sont laissés libres aux usagers, qui peuvent être d'origine privée mais surtout publique, produites notamment par une collectivité ou un établissement public.
Elle concerne tous les secteurs : immobilier, collectivités locales, marchés publics, santé, justice etc. Et elles sont de plus en plus utilisées dans les emplois data (ingénieur de données etc).
Les entreprises, les gouvernements ou les communautés peuvent tirer parti des données ouvertes pour créer de nouveaux services ou produits. Les données ouvertes profitent aux entités à but lucratif et non lucratif, ainsi qu'à l'économie et aux particuliers.
Pourquoi se lancer dans l'open data ? Si l'open data est autant prisé par le secteur public, c'est qu'il permet de valoriser les actions du territoire et d'apporter plus de transparence pour les citoyens. Également, l'open data améliore les services aux usagers et favorise la création de nouveaux services.
www.data.gov - la référence
Les jeux de données sont dans des formats variés (XML, Excel, csv, html, json...) et concernent des sujets très divers avec aussi bien des données fédérales que locales. C'est vraiment la référence pour l'open data. A consulter!
Toutes les informations produites par le service statistique public (données et études) sont mises à disposition gratuitement et dans le respect du secret statistique, dans des publications, sur des supports informatiques ou sur les sites internet de l'Insee et des services statistiques ministériels.
Le jeu d'essais et vérifications (JEV) est un ensemble de fiches décrivant des scénarios de l'application informatique à tester. Le « jeu d'essai » pour chaque niveau programmatique est utilisé lors de la programmation puis du test d'acceptation d'une application informatique.
L'open data désigne un mouvement, né en Grande-Bretagne et aux États-Unis, d'ouverture et de mise à disposition des données produites et collectées par les services publics (administrations, collectivités locales...).
Accueil - data.gouv.fr.
Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Mais, parce qu'elles concernent des personnes, celles-ci doivent en conserver la maîtrise.
Pour utiliser et mettre à disposition des données en Open Data, ces données doivent être sous licence. Il existe 2 types de licences applicables aux informations publiques avec des spécificités différentes : La licence ouverte : c'est une licence ouverte, libre et gratuite qui permet de réutiliser des informations.
La définition d'un datacenter, aussi appelé centre de données, peut se résumer à un bâtiment et/ou une infrastructure qui accueille de nombreux ordinateurs. Leur but peut être par exemple de stocker les données du système d'information d'une entreprise.
Depuis 13 ans, Statista est le leader du marché dans le domaine de la fourniture de données d'affaires fiables. Nous fournissons des informations et données sur 170 secteurs et plus de 150 pays.
Il s'agit d'utiliser Google Sheets. Rendez-vous sur drive.google.com, cliquez-glissez le fichier CSV à ouvrir et laissez-le tomber sur la page Google Drive. Ou encore, cliquez sur le bouton bleu Nouveau, puis sélectionnez Téléverser un fichier.
Accédez à Fichier > Enregistrer sous. Cliquez sur Parcourir. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, sous La zone Type de fichier, sélectionnez le format de fichier texte pour la feuille de calcul.
Les données ouvertes (de l'administration) sont les informations que les organismes publics recueillent, produisent ou achètent (aussi appelées «informations du secteur public») et qui sont mises à disposition gratuitement en vue de les réutiliser à d'autres fins.
123-96 du Code de commerce, les informations enregistrées dans le répertoire SIRENE (notamment le numéro d'identité : numéro SIREN, les nom, nom d'usage, prénoms, adresse légale et pour chaque établissement : les dénomination usuelle, adresse, code APE et date de création) ne pourront pas être consultées sur le site de ...
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.