Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.
Le Data Analyst doit avoir des compétences techniques et maîtriser plusieurs outils et logiciels ainsi que les langages de programmation. Par ailleurs, il doit avoir un goût prononcé pour les chiffres et être doté d'une grande aisance rédactionnelle et relationnelle.
Il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans passer par une formation universitaire du type Licence ou Master. Pour cela, vous pouvez suivre une formation en ligne ou un bootcamp. Les formations proposées par Jedha sont reconnues par l'État et vous permettent d'obtenir un diplôme de niveau Bac +4.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Grâce au langage SQL on peut : stocker des données, manipuler les données (effectuer des requêtes, procédures). Pour simplifier, SQL est un langage qui permet de faire le lien entre votre ordinateur et une SGBD. Un data analyst doit être capable d'utiliser SQL pour avoir accès aux données et pouvoir les analyser.
Salaire d'un Data Analyst en 2023 par pays :
Salaire moyen en Belgique : 3 166 euros brut par mois. Salaire moyen au Luxembourg : 4 345 euros brut par mois. Salaire moyen au Canada : 5 700 CAD brut par mois, soit environ 3 890 euros. Salaire moyen en Suisse : 8 400 CHF brut par mois, soit environ 8 790 euros.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
La formation en data analyse fait de vous un expert en traitement des données, ce qui augmente vos chances de trouver un travail. Vous maitrisez l'approche data driven qui consiste à traiter et à organiser les données pour aider une entreprise à cerner ses consommateurs et ses clients.
Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d'entreprise issue de secteurs d'activités divers où l'analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).
Différence entre data analyst et data scientist
En résumé, les data analysts traitent les données dans le but d'y trouver des réponses, tandis que les data scientists construisent des systèmes de récolte et d'analyse des données.
Directeur commercial
Le salaire de base moyen du directeur commercial est de 62 363 € par an, soit 4 415 € par mois.
Il doit à la fois faire preuve d'une grande aisance rédactionnelle et avoir une passion pour les chiffres et les statistiques. Son orientation business et son aisance relationnelle avec les métiers lui permettent de réaliser des recommandations pertinentes et de simplifier les problématiques techniques.
Comment se former pour apprendre la data science ? Il existe des diplômes permettant de devenir data scientist. Ce type de métier pourra être atteint grâce à une formation dans une école d'ingénieur, un IUT ou encore Université.
Pourquoi faire un master ? Pour les accompagner dans ces ambitieux plans de transformation numérique, les organisations ont besoin de vrais experts du Big Data. Le master est le diplôme le plus demandé dans le domaine de la data science, de l'intelligence artificielle et plus généralement du management des mégadonnées.
Quelle formation pour devenir Data Scientist ? Un diplôme d'ingénieur de niveau bac + 5 ou master spécialisé Big Data Analyse, en informatique, management, statistiques ou en marketing est indispensable pour occuper le poste de Data Scientist.
Le Big Data est la discipline qui consiste à traiter et exploiter une grande quantité de données tandis qu'en Data Science on ne définit pas de contrainte sur la quantité de données.
Pour se spécialiser, il existe des écoles d'ingénieurs avec des filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en Big Data : Centrale Supélec, l'École polytechnique, Télécom Paris, le CNAM, l'ENSIMAG (Grenoble), etc.
Diplôme d'Ingénieur data engineering
La majeure Data Engineering prépare le futur ingénieur à :Identifier les besoins et problématiques métiers liés à l'exploitation des données massives Concevoir et cr…
Une formation en informatique et réseaux est recommandée. Elle peut être suivie dans une école d'ingénieurs ou à l'Université afin d'obtenir un master en Data Science. Un doctorat en spécialité Statistiques représente, par ailleurs, un parcours plus long adapté (Bac+8). Certains parcours sont possibles en alternance.
Là encore, le développeur BI est un des métiers de la data les plus recherchés en 2023 par les entreprises.
Quel est le salaire d'un Analyste en cybersécurité ? En France le salaire médian d'un Analyste en cybersécurité est de 3 583 euros brut par mois en 2023, soit environ 43 000€ à l'année.
En moyenne, un ingénieur big data junior touche minimum 45 000€ brut par an. Ce dernier tend à croître avec les années d'expérience acquise au fil du temps. Un data engineer expérimenté en France gagne en moyenne 60 000€ brut par an.