Pour visualiser une image chargée dans Python, nous utilisons l'environnement pylab . Ce dernier charge notamment les modules numpy et matplotlib et renomme les espaces des noms afin d'avoir un environnement similaire à matlab . où data,x,y correspondent aux trois valeurs retournées par la fonction readPGM() .
Pour insérer, dans un canevas, des images d'autres formats (en . jpg par exemple), il faudra passer par le module PIL (qui n'est pas présent par défaut dans Python). L'importation des modules devra alors être «subtile» car tkinter et PIL ont des bibliothèques de même nom pour le traitement des images.
Pour utiliser OpenCV dans vos programmes Python, vous avez besoin de l'espace de nom "cv2", qui contient les fonctions de la librairie. Pour pouvoir utiliser cet espace de nom, vous devez installer la librairie "opencv-python" avec pip, le gestionnaire de paquets intégré au langage Python.
Cela permet de déclencher un traitement suite à une interaction de l'utilisateur. Tkinter fournit une classe Button . À la construction, on peut passer le texte à afficher sur le bouton ainsi qu'une commande, c'est-à-dire l'action à réaliser lorsque l'utilisateur clique sur le bouton.
Le widget Canvas
Tkinter dispose d'un widget canevas : c'est une surface permettant de dessiner des formes géométriques (rectangles, disques, du texte, etc) et de les manipuler (personnalisation, déplacement, suppression, etc). Ce type de widget permet de créer des jeux de toutes sortes.
Affichage d'une image dans une fenêtre OpenCV. Pour afficher une image, il est possible d'utiliser la fonction native d'OpenCV cv2. imshow(name,image).
Il s'agit d'une librairie logicielle gratuite et open source dédiée au traitement d'image en temps réel. Cet outil est disponible gratuitement depuis l'an 2000, d'abord sous licence BSD puis sous la licence Apache 2. Pour toutes les tâches de vision par ordinateur, OpenCV s'est imposé comme un standard.
Le chargement du module se fait avec la commande import message . Notez que le fichier est bien enregistré avec une extension . py et pourtant on ne la précise pas lorsqu'on importe le module. Ensuite, on peut utiliser les fonctions comme avec un module classique.
Étape 1 : Créer un projet Python (cet article) Étape 2 : Écrire et exécuter du code pour voir à l'œuvre Visual Studio IntelliSense. Étape 3 : Créer davantage de code dans la fenêtre REPL interactive. Étape 4 : Exécuter le programme terminé dans le débogueur Visual Studio.
imwrite('myImage. png', img) : sauvegarde l'image dans le fichier donné, et avec le format indiqué par l'extension. Attention : les images en couleurs sont en BGR et non RGB ! Donc, elles ne seront pas affichées correctement avec matplotlib !
Pour utiliser les expressions formatées, commencez une chaine de caractère avec f ou F avant d'ouvrir vos guillemets doubles ou triples. Dans ces chaines de caractère, vous pouvez entrer des expressions Python entre les caractères { et } qui peuvent contenir des variables ou des valeurs littérales.
Obtenir la liste des éléments d'un module
Pour faire cela, on peut utiliser la fonction dir() qui renvoie la liste de toutes les fonctions et variables d'un module. Comme vous pouvez le voir, tout fichier Python possède par défaut des éléments de configuration.
Bonjour Python
C'est la fonction print() , ce qui signifie afficher ou imprimer en anglais. Entre les parenthèses on donne à la fonction ce que l'on souhaite afficher. Ici, on souhaite afficher un texte tel quel. En informatique on parle de chaîne de caractères (string en anglais).
>>> print("Hello World !") On affiche deux fois Hello World !. La première fois entouré de ' et ' pour indiquer qu'il s'agit d'une chaîne de caractères. La seconde fois, on utilise la fonction print qui permet d'afficher le résultat.
Afin de télécharger la version la plus récente d'OpenCV vous devez cliquer sur Download Latest Version (encadré en rouge sur la figure ci-dessus). Une fois le téléchargement fini, lancez l'exécutable obtenu.
OpenCV fonctionne en utilisant des images ou des flux vidéo en entrée. Ces entrées sont ensuite traitées à l'aide d'algorithmes d'imagerie et de vision par ordinateur pour extraire des informations utiles. Ces informations peuvent être des contours, des formes, des couleurs, des mouvements, des distances, etc.
Couper ou rogner une image
Pour cela il suffit de ne prendre qu'une partie de notre tableau de données. C'est très facile avec un tableau numpy : image[2:6,3:9] permet de récupérer la zone entre la ligne 2 et 5 et la colonne 3 et 8 (car comme d'habitude en python on ne prend pas la dernière valeur).
Pour insérer une image en HTML, il faut utiliser la balise < img > et préciser la source du fichier image avec l'attribut « src ». Le code HTML est le suivant : < img src="URL source" >. D'autres attributs, comme « alt », permettent de paramétrer de manière avancée l'affichage de l'image sur la page web.
Pour accéder à une image en utilisant le framework Angular, la méthode la plus simple consiste à stocker dans une variable le chemin vers l'image dans le composant. Voici comment faire. Pour afficher une image avec du code HTML, on utilise en principe la balise "<img>".
On utilise principalement PyGTK pour la création d'interface graphique utilisateur (GUI) en langage Python. Une telle interface regroupe une fenêtre et sa collection de widgets, incluant des boîtes de dialogue, des cases à cocher, des boutons, du texte et d'autres éléments.
Il permet de représenter en une seule page, au travers d'un canevas, l'ensemble de votre modèle économique. Une fois complété, vous pourrez définir vos priorités en faisant apparaître en un clin d'œil ce dont vous avez besoin, les démarches à accomplir et les axes de progrès.
Pour commencer, la ligne droite : monCanvas. create_line(x1, y1, x2, y2, width=2, fill="red") permet de créer une ligne rouge partant du point (x1,y1) inclus et allant au point (x2,y2) exclu avec une épaisseur de 2 pixels.