Comment sont-elles collectées ? Tout ou une partie de ces données peuvent être collectées de différentes manières. En premier lieu il y a déjà tout ce qui est déclaratif, à l'image d'un formulaire rempli en ligne. Mais la plupart sont en fait collectées au fur et à mesure que l'on surfe sur Internet.
via le navigateur : certains navigateurs couplés à un compte collectent des données telles que le remplissage automatique des formulaires, la conservation de l'historique de navigation, des mots de passe, des permissions particulières selon les sites web, des cookies, l'historique de téléchargement et des données ...
Aujourd'hui, le consommateur est devenu le point focal de la collecte et l'exploitation des données. Des géants comme Google ou Facebook dominent le marché de la publicité ciblée et engrangent des milliards de dollars, notamment grâce à l'émergence des technologies dites de « Big Data ».
Les données génériques se récupèrent très facilement et de façon automatisée à l'aide d'outils analytiques, comme par exemple : Google Analytics pour un site web. Les plateformes d'analyse social media pour les réseaux sociaux. Un logiciel d'emailing pour des campagnes mails.
La collecte des données devrait se faire à intervalles suffisamment fréquents pour satisfaire aux objectifs de l'aménagement. Par exemple, les données concernant le suivi des stocks doivent être collectées en permanence, tandis que les données sur les ménages peuvent l'être à intervalles beaucoup plus éloignés.
Les outils de collecte de données sont des moyens ou des canaux permettant de recueillir les informations nécessaires pour répondre aux questions de l'évaluation ; ils peuvent s'appuyer sur des techniques qualitatives ou quantitatives, telles que les entretiens avec les informateurs clés, les examens de documents ou ...
Directif, semi-directif, ou libre : les différents types d'entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l'entretien est très utile dans la collecte de données informatives sur des sujets très précis.
Les entretiens, les questionnaires, l'analyse documentaire, l'observation directe et le journal personnel sont les outils de recueil les plus couramment utilisés. Les grilles de recueil sont également des outils, elles sont différentes pour chaque technique.
Par collecte de données, on entend l'approche systématique qui consiste à réunir et à mesurer des informations en provenance de sources variées, afin d'obtenir une vue complète et précise d'un domaine d'intérêt.
En les récoltants, les entreprises sont donc plus à-même de nous proposer des produits qui correspondent à nos besoins et à nos envies et ainsi à nous vendre des produits ou des services. Les informations récoltées sur Internet peuvent être une telle source de revenus que certains sites internet les revendent.
La collecte de données clients est une pratique visant à réunir des informations sur vos clients, à l'aide de différents procédés et outils. C'est grâce à cette collecte de data que vous allez vous constituer une base de données étoffée, au service de votre entreprise et de ses enjeux.
Les plus connus sont OVHcloud, Ikoula, ou encore Amazon. C'est ce qu'on appelle un Cloud privé hébergé. Dans le premier cas, les données sont faciles à localiser : elles restent chez vous.
Autre traqueur central : l'adresse IP de l'ordinateur. Ce numéro d'identité unique permet, lui aussi, d'agréger toutes les traces de navigation d'un même ordinateur. Encore plus forts, les réseaux sociaux. Pour récupérer des données personnelles, il leur suffit de se servir!
La CNIL s'engage à ce que les traitements de données personnelles effectués sur cnil.fr soient conformes au règlement général sur la protection des données (RGPD) et à la loi Informatique et Libertés.
Partage de données et modèle commercial Internet
Les entreprises exploitent ces données pour déterminer qui sont leurs clients et ce qu'elles achètent. Elles partagent également fréquemment les données des clients avec des annonceurs tiers ou les vendent à des courtiers de données.
Un traitement de données de qualité répond à quatre étapes incontournables. Il s'agit dans un premier temps de la collecte des données, du nettoyage de données puis de la structuration des données et enfin de l'analyse des données. C'est la première étape du processus de traitement de données.
Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents (par exemple, des journaux de bord, des documents historiques).
Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.
Afin de protéger la crédibilité et la fiabilité des données, l'information doit être collectée au moyen de techniques de collecte de données acceptées.
Les principales étapes du processus d'analyse consistent à cerner les sujets d'analyse, à déterminer la disponibilité de données appropriées, à décider des méthodes qu'il y a lieu d'utiliser pour répondre aux questions d'intérêt, à appliquer les méthodes et à évaluer, résumer et communiquer les résultats.
Il existe en psychologie 5 méthodes de recueil de l'information : l'enquête, le test, l'observation, le questionnaire et l'expérimentation.
Le disque dur interne de votre machine
C'est là que tout est stocké : le système d'exploitation, les applications et vos fichiers personnels eux y sont stockés automatiquement si l'appareil a été configuré pour. Il existe deux grands types de disque durs internes : les HDD et les SSD.
Le Cloud Computing est basé avant tout sur Internet. Les données sont stockées dans des serveurs physiques plus ou moins éloignés des clients. Un Data Center peut être localisé à l'étranger.