Le Data Engineer doit maîtriser parfaitement SQL et les langages de bases de données, et doit être capable de créer des pipelines de données fiables. De plus, il doit disposer de solides compétences en développement informatique et savoir coder.
Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
Études / Formation pour devenir Data engineer
Le data engineer a un niveau bac + 5 (master ou diplôme d'ingénieur, Msc) en informatique, data sciences, big data, ou en statistiques. Un niveau bac + 2 ou bac + 3 avec une première expérience en développement et manipulation de données peut également convenir.
Le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de la donnée par les équipes de Data Science. Il veille à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci.
Pour devenir data scientist, il faudra avoir suivi une formation de niveau élevé. Un bac+4 en informatique, management, statistiques ou en marketing est indispensable pour occuper ce poste. Quelques formations de niveau bac+3 permettent d'occuper des postes d'assistant.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d'entreprise issue de secteurs d'activités divers où l'analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).
Alors que les data scientists utilisent leurs compétences pour créer des modèles et résoudre des problèmes, les data engineers construisent et gèrent l'infrastructure qui se situe entre les sources de données et l'analyse des données.
Les missions du data engineer
C'est lui qui bâtit d'énormes réservoirs de données pour les stocker et les tester. Ensuite, son principal travail consiste à gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle et de s'assurer que tout fonctionne.
Spécialiste des statistiques, de l'informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées “big data” ,dans le but d'améliorer les performances d'une entreprise.
Métier #1 : l'ingénieur de données (Data Engineer)
Vous vous orientez vers ce métier si vous souhaitez aider les entreprises sur les aspects opérationnels du management de leurs données. En effet, ce métier est spécialisé sur les problématiques de gestion de données à large échelle.
Selon les estimations de Glassdoor, le salaire moyen d'un(e) Ingénieur Big Data (H/F) (France) est de 43 771 € / an au moment de la publication de cette article.
Vous devez trouver soit un stage, une alternance, un emploi, à votre convenance pour exercer vos compétences nouvellement acquises. Les compétences ne sont qu'une étape, elles vous donnent la crédibilité nécessaire pour qu'une entreprise vous fasse confiance pour travailler sur ses systèmes Big Data.
Description métier
Son rôle est d'organiser la récupération, la gestion et le stockage des données brutes. L'architecte big data est chargé de la collecte de la donnée brute qui peut-être plus ou moins structurée, en plus ou moins grande quantité et qui peut provenir de sources différentes (internes, externes).
Le métier de l'ingénieur consiste à poser, étudier et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes de création, de conception, de réalisation, de mise en œuvre et de contrôle de produits, de systèmes ou de services.
Tandis que le Machine learning fonctionne à partir d'une base de données contrôlable, le Deep learning a besoin d'un volume de données bien plus considérable. Le système doit disposer de plus de 100 millions d'entrées pour donner des résultats fiables.
2. Cadre d'état-major administratif, financier, commercial des grandes entreprises : 10 530€. 1. Chef d'une grande entreprise (500 salariés ou plus) : 16 600€ environ.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
La médiane des rémunérations est passée de 57 500 euros en 2019 à 58 900 euros en 2020 (50 % des ingénieurs gagnent plus que cette somme, 50 % gagnent moins). Une hausse de quelque 1400 euros en pleine pandémie…
Le salaire médian est passé de 57 500 euros en 2019 à 58 900 euros en 2020. Une hausse de 1 400 euros très surprenante en période de crise. Cette rémunération est plus élevée que le salaire médian des cadres et trois fois plus importante que le SMIC en 2021 (18 654 euros brut).
À la fin de ses études, un ingénieur informatique peut prétendre à un salaire compris entre 30 000 et 35 000 euros bruts par an. Le salaire brut mensuel sera donc compris entre 2 500 et 3 000 euros.
La formation en analyse de la donnée et en machine learning vous ouvrira de nombreuses portes vers l'emploi. S'il n'existe pas de cursus tout tracé pour rejoindre les métiers du Big Data, diverses formations vous permettront de devenir un expert de l'analyse de données massives.
Pour devenir data scientist, il faut suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques et des statistiques, par exemple. Un diplôme en ingénierie informatique, une école de statistiques, un master ou mastère spécialisé en big data sont des voies à privilégier.