Pour créer une nouvelle variable calculer à partir d'autres sur SPSS, il faut sélectionner l'option "Compute variable" dans la section "Transform".
La moyenne est calculable pour les variables numériques, qu'elles soient discrètes ou continues. On l'obtient simplement en additionnant l'ensemble des valeurs et en divisant cette somme par le nombre de valeurs. Ce calcul peut être fait à partir des données brutes ou d'un tableau de fréquences.
Pour calculer la moyenne de la variable « Performance » notée Perf dans le fichier de données SPSS, surlignez Perf, et cliquez sur ►pour les transférer dans la zone Variable(s). La boîte de dialogue Effectifs apparaîtra maintenant comme à la Figure 2.
On utilise à nouveau la fonction COMPUTE pour calculer l'IMC : COMPUTE IMC=Poids2/(Taille2 ** 2).
Vous voulez calculer la valeur de p du test z. La valeur ainsi obtenue est la probabilité d'observer une valeur aléatoire inférieure à la statistique du test, soit : P(ST inférieure à -1,785) = 0,0371. Ainsi, la valeur de p est 0,0371.
Comment calculer une moyenne ? Pour calculer la moyenne simple (aussi appelée moyenne arithmétique) de plusieurs valeurs, il faut : Additionner toutes les valeurs de la série. Diviser le résultat par l'effectif total.
Pour la calculer, on additionne les valeurs de la série, puis on divise le résultat par le nombre de ces valeurs. Exemple : Dans la série 50; 66; 0; 4; 3, la moyenne se calcule ainsi : on additionne les valeurs 50+66+0+4+3=123, et on divise le résultat par 5 car il y a 5 valeurs.
Comment calculer le pourcentage d'une valeur
Pour calculer le pourcentage d'une valeur, on multiplie la valeur partielle par 100, puis on divise par la valeur totale. La formule pour calculer le pourcentage d'une valeur est donc : Pourcentage (%) = 100 x Valeur partielle/Valeur totale.
Faire des statistiques c'est : Dénombrer ou recenser : compter de manière exhaustive, sur toute la population répondant à un ou des critères bien définis. Sonder : grâce aux techniques de la probabilité, c'est à dire qu'on n'étudie qu'un échantillon de la population et on en déduit des propriétés générales.
Le résultat est exprimé en pourcentage (avec des chiffres absolus, on parlerait seulement d'une différence), et est appelé taux de variation, ou encore variation en pourcentage. Elle est calculée comme suit: [(nombre au moment ultérieur ÷ nombre au moment antérieur) — 1] × 100.
Pour obtenir l'âge à partir de la date de naissance, il faut écrire l'opération suivante : âge = 2006 –naiss (2006 représente l'année de l'étude). On reproduit donc ce calcul dans notre fenêtre SPSS : Le variable âge ainsi créée va venir s'ajouter à la fin de la base de données, comme dernière variable.
A partir des menus, sélectionnez : Données > Fusionner des fichiers > Ajouter des variables... Sélectionnez le jeu de données ou le fichier de données au format IBM SPSS Statistics à fusionner avec le jeu de données actif.
Calculer l'effectif total
On calcule N, l'effectif total de la série statistique grâce à la formule N = \sum_{i=1}^{p}n_i. Où n_i est l'effectif associé à la valeur x_i.
Pour calculer l'effectif global, il faut prendre en compte le nombre de salariés présents dans l'entreprise au 31 décembre de l'année passée. Il s'agit des salariés ayant un contrat de travail avec l'entreprise, même s'ils sont absents momentanément (maternité, maladie, congés, formation, etc.).
Le test du chi carré est utilisé pour déterminer s'il y a une différence significative entre les fréquences attendues et les fréquences observées dans une ou plusieurs catégories.
Le test de Student permet de comparer deux moyennes d'échantillons afin de voir si ceux-ci sont vraisemblablement issues de la même population (hypothèse nulle H0) ou, au contraire, significativement différentes. Plus simplement : ce test donne la probabilité qu'une différence observée soit due au hasard.
ANOVA teste l'homogénéité de la moyenne de la variable quantitative étudiée sur les différentes valeurs de la variable qualitative. L'analyse de la variance, si elle aboutit à un résultat éloigné de zéro, permet de rejeter l'hypothèse nulle : la variable qualitative influe effectivement sur la variable quantitative.
S'il est supérieur à 1, le coefficient multiplicateur traduit une augmentation. S'il est égal à 1, cela signifie que la valeur de la variable n'a pas changé. S'il est inférieur à 1, il traduit une baisse de la valeur de la variable.
Multipliez votre note par le pourcentage de pondération.
Par exemple, si la part d'un examen final dans la note finale vaut 30 %, et que vous avez obtenu 18/20, il suffit de multiplier cette note par 30, ce qui vous donne : 30×(18/20) = 540/600.
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.
Les formulations pour l'hypoth`ese alternative H1 sont : 1. H0 : µ = µ0 (ou µ ≥ µ0) et 2. H0 : µ = µ0 (ou µ ≤ µ0) H1 : µ<µ0 H1 : µ>µ0 (unilatéral `a gauche). (unilatéral `a droite).