Pour cela, vous pouvez utiliser le gestionnaire de paquets pip de Python. Pour installer NumPy, il suffit de saisir la commande « pip install numpy » dans la console de commande. Une fois le module installé, vous pouvez l'importer dans votre programme Python en utilisant la commande « import numpy ».
La bibliothèque numpy
Traditionnellement, on l'importe: soit directement dans l'environnement courant (from numpy import *); soit sous un nom abrégé (import numpy as np). Les tableaux numpy sont plus performants (rapidité, gestion de la volumétrie) que les itérables usuel de Python (listes, tuples...)
Dans la console taper la commande : >>> conda install numpy (on peut aussi utiliser l'installateur de paquet pip : >>> pip install numpy). ] permet de suivre l'évolution. Vérifier que l'installation s'est correctement déroulée : >>> import numpy Si aucun message d'erreur c'est que tout va bien.
Thonny ne possède pas toutes les bibliothèques mais il propose une interface simplifiée pour les installer. Pour cela, allez dans l'onglet Tools puis cliquez sur Manage packages. Tapez le nom d'un paquet (comme numpy) puis cliquez sur Search. De la même façon, installez aussi matplotlib.
vous pouvez importer n'importe quel module Python via le mot clé import ; pour utiliser une fonction d'un module, ou une classe ou une variable, il faut utiliser l'opérateur . ; un package est un ensemble de plusieurs modules Python ; il existe de nombreux packages spécifiquement créés pour l'analyse de données.
Pour créer un module, il suffit de programmer les fonctions qui le constituent dans un fichier portant le nom du module, suivi du suffixe « . py ». Depuis un (autre) programme en Python, il suffit alors d'utiliser la primitive import pour pouvoir utiliser ces fonctions.
Pour faire cela, on peut utiliser la fonction dir() qui renvoie la liste de toutes les fonctions et variables d'un module. Comme vous pouvez le voir, tout fichier Python possède par défaut des éléments de configuration.
Par exemple : Pour importer uniquement la fonction cosinus (qui s'appelle cos en python) du module math, on ecrira en début de programme : from math import cos . Pour importer tout le module math pour utiliser directement toutes les fonctions qu'on va voir après, on écrira from math import * .
Numpy. numpy est une bibliothèque numérique apportant le support efficace de larges tableaux multidimensionnels, et de routines mathématiques de haut niveau (fonctions spéciales, algèbre linéaire, statistiques, etc.). La convention d'import utilisé dans les exemples est « import numpy as N ».
NumPy est très utile pour effectuer des calculs logiques et mathématiques sur des tableaux et des matrices. Cet outil permet d'effectuer ces opérations bien plus rapidement et efficacement que les listes Python. Les arrays NumPy présentent des avantages par rapport aux listes Python traditionnelles.
Importer le(s) module(s)
On utilisera donc import matplotlib. pyplot as plt . Ce qui signifie que pour utiliser une fonction de ce module comme show() par exemple, on devra écrire plt. show() (puisqu'on a importé le module sous le nom plt).
Installez matplotlib en entrant son nom dans le champ de recherche, puis en sélectionnant l'option Exécuter la commande : pip install matplotlib. L'exécution de la commande installera matplotlib , et tous les packages dont elle dépend (dans ce cas, cela inclut numpy ). Choisissez l'onglet Packages.
Emplacement d'un module
La variable sys. path contient les répertoires où python va chercher les modules. Le premier d'entre eux est le répertoire du programme. Il suffit d'ajouter à cette liste le répertoire désiré.
pip est l'outil d'installation de prédilection. À partir de Python 3.4, il est inclus par défaut avec l'installateur de Python. Un environnement virtuel est un environnement Python semi-isolé qui autorise les paquets à être installés pour une application particulière, plutôt que d'être installés au niveau du système.
Matplotlib et numpy ne sont pas installés dans Pycharm, il faut suivre cette procédure : Cliquer sur Terminal en bas à gauche de l'écran. Taper la commande pip install matplotlib et valider.
Lancer Pyzo. Pour MacOS : pour la première ouverture, aller dans le dossier Applications/ puis faire “clic droit” (c'est-à-dire, un clic avec les deux doigts) sur l'icône Pyzo et ouvrir.
Allez ensuite dans l'onglet Project > Project interpreter. Ici s'affiche la liste des modules déjà installés. Appuyez sur le plus en haut à droite pour ajouter un module.