Une bonne qualité des données améliore la précision des applications analytiques, conduisant alors à prendre de meilleures décisions et améliorant les procédures internes afin de donner aux organisations un avantage concurrentiel.
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise. Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.
Les données sont le bien le plus précieux de votre organisation, et les décisions prises sur la base de données erronées peuvent nuire à votre activité. C'est pourquoi vous devez pouvoir avoir confiance en la qualité de vos données avant de les partager avec ceux qui en ont besoin.
Le data quality manager est responsable de la qualité des données. Il peut également être nommé responsable assurance qualité ou contrôle qualité. Dans tous les cas, il est chargé de coordonner l'ensemble des activités visant à atteindre certaines normes de qualité des données.
La qualité, c'est la capacité à satisfaire les besoins des clients (que ces besoins soient exprimés ou implicites) à travers son organisation et ses prestations. La démarche qualité est une dynamique de progression qui a pour objectif une plus grande satisfaction de la clientèle.
La qualité est avant tout au service de la performance de l'entreprise et en constitue une des conditions principales. Elle permet d'optimiser les moyens et ressources disponibles dans le but d'améliorer l'organisation et son efficacité notamment en facilitant la circulation des informations.
Une meilleure qualité entraine une augmentation de la productivité La productivité veut dire « produire mieux » et pas nécessairement « produire plus ». En effet, en améliorant la qualité des produits et services offerts, les entreprises arrivent à baisser les coûts du fait de la diminution des rebuts et des déchets.
Ensemble des caractères, des propriétés qui font que quelque chose correspond bien ou mal à sa nature, à ce qu'on en attend : Du papier de qualité moyenne. 3. Ce qui rend quelque chose supérieur à la moyenne : Préférer la qualité à la quantité.
Résumé des principaux points
Il est possible d'atteindre un niveau de qualité acceptable en assurant un bon équilibre entre les 6 dimensions, à savoir la pertinence, l'exactitude, l'actualité, le intelligibilité, la cohérence et l'accessibilité.
L'utilisation des outils qualité permet d'assurer la bonne réalisation du Système de Management de la Qualité (SMQ) et ainsi d'assurer une amélioration constante.
Une donnée élémentaire représente une caractéristique de base (un nom, un numéro, etc.). Cette donnée est caractérisée par un descripteur qui permet de donner le format dans lequel cette donnée est représentée. Une donnée complexe est constituée de plusieurs données élémentaires.
Le premier enjeu d'une démarche qualité est l'amélioration effective de l'organisation. La structuration apportée par la démarche permet de gagner en efficacité, de réduire les couts des anomalies, de proposer le meilleur produit possible aux clients.
La sécurité, le professionnalisme, le service et la durabilité sont les quatre valeurs piliers de l'industrie de l'éclairage.
La qualité est définie par l'AFNOR : "un produit ou service de qualité est un produit dont les caractéristiques lui permettent de satisfaire les besoins exprimés ou implicites des consommateurs". La qualité est donc une notion relative basée sur le besoin.
Assidu Attentif Autonome Compréhensif Conciliant Consciencieux Courtois Créatif Curieux Discret Dynamique Efficace Empathique Endurant Fiable Flexible Honnête Intègre Méthodique Méticuleux Minutieux Motivé Organisé Ouvert Patient Persévérant Polyvalent Proactif Responsable Rigoureux Sensible Sociable Soigné Tenace ...
Autrement appelé Quality manager/Manager de la qualité ou Responsable du contrôle qualité, le Responsable qualité veille à la qualité et à la conformité des produits ou des services ainsi que du processus de production de son organisation en lien avec les obligations légales ou normatives.
Une autre clé de la gouvernance de données est le Data Stewardship. Le Data Steward et le coordinateur – ou l'ordonnateur – de la gouvernance. Son rôle consiste à superviser ses jeux de données et à s'assurer que les règles établies pour les utiliser sont respectées.
En étroite collaboration avec la direction générale, le Directeur qualité élabore la politique qualité de l'entreprise et fixe les objectifs qui sont déclinés à tous les niveaux de l'entreprise. Il prévoit les évolutions à moyen et long terme de la stratégie en matière de qualité.