Les fournisseurs historiques et spécialistes de solutions Big Data. Parmi les acteurs du Big Data, on retrouve les premiers fournisseurs et spécialistes de solutions Big Data, comme SAP, SAS, IBM, Oracle, HP.
Amazon. Amazon, société de commerce en ligne, fait partie de ces structures qui font appel au Big Data pour orienter leur stratégie commerciale. Pour ce faire, elle stocke toutes les informations relatives à ses clients afin de définir leurs parcours d'achat et de voir leurs préférences.
Le traitement des big data permet de nouvelles possibilités d'exploration de l'information et des données, celles-ci proviennent de nombreuses sources numériques : les réseaux sociaux, les médias, l'OpenData, le Web, des bases de données privées, publiques à caractère commercial ou scientifique.
Oracle, IBM, Google, Atos, SAS ou Criteo sont autant d'acteurs du big data, intervenant chacun à des niveaux différents. Le big data pose aussi des questions sur la protection des données personnelles, d'où l'apparition de lois comme le RGPD au sein de l'Union européenne.
Le Big Data nécessite du stockage. Votre solution de stockage peut se trouver dans le cloud, sur site, ou les deux à la fois. Vous pouvez stocker vos données sous la forme de votre choix et imposer à ces jeux de données vos exigences de traitement, ainsi que les moteurs de traitement nécessaires, à la demande.
Comme le montre notre graphique, ils dominent très largement le classement mondial des pays les mieux équipés en la matière, devant l'Allemagne (487), le Royaume-Uni (456), la Chine (443) et le Canada (328).
Les téléchargements de photos et de vidéos, les messages et les commentaires sur Facebook créent plus de 4 pétaoctets de nouvelles données chaque jour. Eh oui, ça en fait des données ! C'est ce que nous appelons le Big Data.
L'objectif de l'analytique Big Data est de mieux exploiter les ensembles volumineux de données dans le but de : Déceler des corrélations entre des informations, Identifier des schémas et tendances auparavant inconnus, Mieux comprendre les préférences des clients ou cibles.
Là encore, le développeur BI est un des métiers de la data les plus recherchés en 2023 par les entreprises.
L'architecte big data maîtrise les principales technologies de big data en terme de bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra ou Redis), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark) et de stockage de données en mémoire (Memtables).
Dans son magasin vitrine aux Pays-Bas, Ikea a ainsi utilisé récemment les données mobiles de ses clients afin d'étudier leur parcours et d'évaluer leur temps d'attente aux caisses. Cela a permis de réduire les files d'attente de 30 % en périodes d'affluence.
Un scientifique des données trouvera facilement du travail dans n'importe quel secteur d'activités. Il peut tout naturellement s'orienter vers les établissements bancaires, la finance, le marketing, les industriels, le commerce, la santé et les assurances comme le Data Analyst.
Le big data, comme l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, change considérablement la volumétrie des données à gérer. Le risque est de provoquer un emballement, hors de contrôle, à mesure que tous les métiers vont vouloir leur application big data/IA rien que pour eux.
Les 5 V du Big Data
Ceux-ci correspondent au Volume, la Vitesse, la Variété, la Véracité et enfin la Valeur. Le Volume: en effet, la Big Data se caractérise par une quantité très importante de données qui sont collectées puis analysées.
Une formation en informatique et réseaux est recommandée. Elle peut être suivie dans une école d'ingénieurs ou à l'Université afin d'obtenir un master en Data Science. Un doctorat en spécialité Statistiques représente, par ailleurs, un parcours plus long adapté (Bac+8). Certains parcours sont possibles en alternance.
Quels sont les 6V et 7V du big data ? En plus des V de Volume, Variété, Vélocité, Véracité et Valeur, deux derniers "V" finissent de caractériser le big data : Visualisation. Collecter, traiter et analyser les données ne suffit pas.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
La région française de Google s'appuie sur trois datacenters dont ceux de Global Switch à Clichy-La-Garenne et de Digital Realty à Ferrières-en-Brie en Seine-et-Marne. La région française d'IBM est installée chez Global Switch à Clichy.
Les plus connus sont gérés par les principaux fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure. La plupart des grands fournisseurs de services cloud gèrent plusieurs centres de données dans le monde.
Selon un rapport récent publié dans le cadre du programme des Nations Unies pour le développement (PNUD), la Finlande se place en tête, avant les Etats-Unis, comme le pays technologiquement le plus avancé au monde.
Le big data désigne un ensemble très volumineux de données qu'aucun outil classique ne peut vraiment travailler. Le cloud désigne un ensemble de ressources informatiques (stockage, services) disponibles sur internet plutôt que sur l'ordinateur.