Anis, alias Defend Intelligence sur YouTube, Twitch et Twitter est Lead Data Scientist dans le retail. Après son diplôme d'ingénieur, il a commencé sa carrière à San Francisco comme ingénieur de recherche. Il est ensuite revenu en France, où il a commencé à travailler dans le conseil en tant que Data Scientist.
Herbert Simon, économiste et sociologue, a eu beau prophétiser en 1957 que l'IA arriverait à battre un humain aux échecs dans les 10 années qui suivraient, l'IA est entrée alors dans un premier hiver.
L'histoire de l'intelligence artificielle
En 1950, Snarc, le premier ordinateur à réseau de neurones, sera créé par deux étudiants de Harvard : Marvin Minsky et Dean Edmonds. La même année, Alan Turing publie le Turing Test qui sert encore pour évaluer les IA.
Le machine learning, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA), est axé sur la création de systèmes qui apprennent à partir des données dans le but d'automatiser et d'accélérer le délai de prise de décision et de rentabilité.
L'IA est en réalité une discipline jeune d'une soixante d'années, qui réunit des sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, neurobiologie computationnelle et informatique) et dont le but est de parvenir à faire imiter par une machine les capacités cognitives d'un être ...
Le GTP-3 a été décrit comme la percée la plus importante et la plus utile en matière d'intelligence artificielle depuis des années. Il semble être – bien qu'il soit encore dans sa version bêta – le modèle d'intelligence artificielle le plus puissant actuellement disponible.
1. Biais : L'IA peut être biaisée en raison de données ou d'algorithmes incorrects, entraînant des décisions discriminatoires et injustes. 2. Emploi : L'IA peut remplacer les travailleurs humains dans certaines industries, ce qui peut entraîner une augmentation du chômage et des inégalités économiques.
Les résultats renvoyés sont individualisés. Technologie d'intelligence artificielle rachetée par Apple en 2010 puis intégrée par la société américaine et qualifiée d'assistant personnel intelligent ; elle a été présentée à la presse le 4 octobre 2010 .
Selon Avivah Litan, analyste chez Gartner, certains des plus grands risques de l'IA générative concernent la confiance et la sécurité et incluent les hallucinations, les deepfakes, la confidentialité des données, les questions de droits d'auteur et les problèmes de cybersécurité.
L'intelligence humaine est la capacité des humains à penser, à apprendre et à raisonner. C'est la capacité de prendre des décisions basées sur l'information et la compréhension. Cela signifie que les êtres humains sont capables de traiter des informations complexes d'une manière que les ordinateurs ne peuvent pas.
Amélioration de l'intelligence artificielle : ANI, AGI et ASI. Il existe trois types d'IA : l'intelligence artificielle étroite (ANI), l'intelligence artificielle générale (AGI) et la superintelligence artificielle (ASI).
Une intelligence artificielle peut fonctionner grâce à l'addition de 3 grands facteurs: une vaste quantité de data ; une puissance informatique extraordinaire, notamment grâce au cloud ; et des algorithmes révolutionnaires, basés sur le deep-learning.
L'IA est en plein essor et a le potentiel de transformer le monde. Il peut être utilisé pour automatiser des tâches, créer de nouveaux produits et faire le travail des humains. L'IA a la capacité de créer des produits plus sûrs, plus efficaces et plus créatifs.
Selon ce système de classification, il existe quatre types d'IA ou de systèmes basés sur l'IA : les machines réactives, les machines à mémoire restreinte, la théorie de l'esprit et l'IA auto-explicative.
Les prémices de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui sont posés : les machines créées alors étaient programmées comme des logiciels imitant la logique humaine, des machines pouvant donner des réponses à des stimulations créées par l'humain en entrant des données spécifiques.
En conclusion, l'intelligence artificielle est une technologie en constante évolution qui offre de nombreuses opportunités et défis pour notre société. Bien qu'il puisse y avoir des inquiétudes quant à savoir si l'IA va nous remplacer, il est peu probable qu'elle remplace complètement les êtres humains.
Les jeux vidéo, les réseaux sociaux et les assistants vocaux sont des exemples d'applications d'IA pouvant créer une dépendance. Les utilisateurs peuvent être tellement absorbés par ces applications qu'ils en oublient leur vie réelle, ce qui peut entraîner des problèmes de santé mentale et physique.
L'IA telle que nous la connaissons n'est pas une chose qu'il faut craindre, bien au contraire. Plusieurs discours tendent à l'incriminer pour diverses raisons comme la disparition d'emplois ou le perte d'humanisation. Pourtant, dans les faits, les apports de cette technologie sont une véritable aubaine pour l'Homme.
Le nom de Siri est une idée de Dag Kittlaus, CEO de l'entreprise Siri. Lors d'une conférence à Chicago en 2012, il a expliqué que ce mot signifiait, en norvégien, « femme magnifique qui vous mène vers la victoire » (rien que ça).
En juillet 2005, Susan Bennett, une professionnelle du doublage, a prêté sa voix pendant deux mois à un projet secret de la société de développement de logiciels informatiques ScanSoft.
La Siri originale s'appelle Susan Bennet, une Américaine qui habite dans la banlieue d'Atlanta.
Piratage des systèmes contrôlés par l'IA : perturber les infrastructures en causant par exemple une panne d'électricité généralisée, un engorgement du trafic ou la rupture de la logistique alimentaire. Chantage à grande échelle : recueillir des données personnelles afin d'envoyer des messages de menace automatisés.
Une démocratisation qui s'accélère en 2023. De plus en plus performante et accessible, l'intelligence artificielle va passer du statut d'innovation de pointe à technologie de masse. Jusqu'à très récemment, l'IA était encore dominée par des géants comme Google, Microsoft et Amazon.
Dans le domaine de l'éducation, il est possible d'automatiser certaines activités, notamment en matière des corrections d'évaluations. L'intelligence artificielle permet en outre de personnaliser les apprentissages selon les besoins et les capacités d'assimilation de chacun.