C'est le cas par exemple d'un nom, d'un prénom, d'un numéro de téléphone, d'une adresse électronique, d'un numéro de carte d'identité et/ou de sécurité sociale, d'une adresse IP, d'une photo, d'un profil sur un réseau social.
Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.
les catégories de données personnelles (exemples : identité, situation familiale, économique ou financière, données bancaires, données de connexion, donnés de localisation, etc.)
Les données relatives à l'identité (nom, prénom, adresse, photo, date et lieu de naissance, etc.) Les données relatives à la vie personnelle (habitudes de vie, de consommation, loisirs, situation familiale, etc.) Les données relatives à la vie professionnelle (CV, diplômes, formation, fonction, lieu de travail, etc.)
Ce sont des informations qui révèlent la prétendue origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses ou philosophiques ou l'appartenance syndicale, ainsi que le traitement des données génétiques, des données biométriques aux fins d'identifier une personne physique de manière unique, des ...
Les données personnelles sont par exemple votre nom, votre adresse, votre adresse e-mail, votre âge, votre sexe... mais aussi votre adresse IP. Ce sont toutes des données qui disent quelque chose de personnel sur vous et qui permettent de vous identifier.
La personne qui traite les données personnelles (un commerçant en ligne par exemple) doit respecter certaines obligations. Notamment : Recueillir l'accord préalable des clients. Informer les clients de leurs droits d'accès, de rectification, d'opposition et de suppression des informations collectées.
Les sociétés de reciblage publicitaire, comme le géant Criteo, en font partie. Leur métier consiste à recueillir des données de navigation personnelle – via les cookies – pour cibler les centres d'intérêt d'un individu.
Partage de données et modèle commercial Internet
Les entreprises exploitent ces données pour déterminer qui sont leurs clients et ce qu'elles achètent. Elles partagent également fréquemment les données des clients avec des annonceurs tiers ou les vendent à des courtiers de données.
Ex: le nombre de balles de golf. Il ne peut y avoir qu'un nombre entier de balles de golf (il ne peut pas y avoir 0,3 balles de golf). Le résultat d'un test ou une pointure de chaussure constituent d'autres exemples. Les données continues sont des données numériques non entières.
Une donnée structurée est une données qui a été prédéfinie et formatée selon une structure précise avant d'être placée dans un data warehouse, un processus désigné par « schema-on-write », ou schéma à l'écriture.
Une donnée à caractère personnel ou DCP (couramment « données personnelles ») correspond en droit français à toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement, par référence à un numéro d'identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont ...
Les adresses IP, qui permettent d'identifier indirectement une personne physique, constituent des données à caractère personnel dont la collecte constitue un traitement de données nominatives devant faire l'objet d'une déclaration préalable auprès de la CNIL.
Qu'entend-on par données non personnelles ? Ce sont les données qui ne permettent pas d'identifier les personnes. Cela peut être par exemple les données de l'agriculture sur l'utilisation des pesticides, celles des industriels sur les besoins de maintenance d'un appareil, etc.
Tous ces réseaux sociaux amassent de très nombreuses données : les amis, les messages, les images, la fréquence d'utilisation… tous ces échanges et informations sont soigneusement enregistrés.
La donnée la plus recueillie et la plus utilisée est la géolocalisation (pour 62 % des entreprises qui utilisent des data, soit 7 % de l'ensemble des entreprises françaises). Cette donnée intéresse surtout les entreprises de transports (92 %) et la construction (89 %).
Celle-ci permet, en effet, de déterminer vos goûts, par rapport aux pages likées. Certaines informations sont, également, recueillies, concernant, par exemple, vos diplômes, vos liens familiaux, etc. Le big data représente la récupération et le traitement de toute cette masse de données, récoltées en temps réel.
Ce sont également les données génétiques, les données biométriques aux fins d'identifier une personne physique de manière unique, les données concernant la santé, la vie sexuelle ou l'orientation sexuelle d'une personne physique. Il est interdit de recueillir et d'utiliser ces données.
Pour la nouvelle loi, est considérée comme donnée personnelle : Tout ce qui permet d'identifier directement une information : prénom, nom, numéro de téléphone etc.
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) responsabilise les organismes publics et privés qui traitent leurs données.