Les données relatives à l'identité (nom, prénom, adresse, photo, date et lieu de naissance, etc.) Les données relatives à la vie personnelle (habitudes de vie, de consommation, loisirs, situation familiale, etc.) Les données relatives à la vie professionnelle (CV, diplômes, formation, fonction, lieu de travail, etc.)
Les données à caractère personnel concernant la santé sont les données relatives à la santé physique ou mentale, passée, présente ou future, d'une personne physique (y compris la prestation de services de soins de santé) qui révèlent des informations sur l'état de santé de cette personne.
Celles qui permettent d'identifier directement une personne physique (nom, prénom). Celles qui permettent d'identifier indirectement une personne physique (numéro de téléphone, plaque d'immatriculation, numéro de sécurité sociale, adresse postale ou email, voix, images…).
Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Nom, date de naissance, adresses (postale et/ou électronique), numéro de téléphone et de sécurité sociale, photos, géolocalisation ou encore adresse IP sont autant de données qui peuvent être collectées si l'on n'y prend pas garde.
Les données non personnelles englobent l'ensemble des données numériques qui n'entrent pas dans le champ des données personnelles telles que définies par le RGPD (à l'exception des données relatives à la sécurité publique).
contrôler le respect du règlement en matière de protection des données. coopérer avec l'autorité de contrôle et être le point de contact de celle-ci. s'informer sur le contenu des nouvelles obligations.
Lorsque vous traitez certains types de données à risque :
portant sur les opinions politiques, philosophiques ou religieuses ; relatives à l'appartenance syndicale ; concernant la santé ou l'orientation sexuelle ; génétiques ou biométriques.
1Les données primaires sont des informations spécifiquement collectées pour étudier un phénomène particulier. Les données secondaires sont des informations qui ont déjà été collectées dans un but différent de celui de l'étude menée et qui sont à disposition pour une seconde utilisation.
C'est le cas par exemple d'un nom, d'un prénom, d'un numéro de téléphone, d'une adresse électronique, d'un numéro de carte d'identité et/ou de sécurité sociale, d'une adresse IP, d'une photo, d'un profil sur un réseau social.
Risques sociaux
Risques pour la santé: Risques pour de maladie (ex : SIDA) Risques d'accident (ex : accidents au travail) Risque d'invalidité (ex : accidents de la route)
Le règlement général de protection des données (RGPD) est un texte réglementaire européen qui encadre le traitement des données de manière égalitaire sur tout le territoire de l'Union européenne (UE). Il est entré en application le 25 mai 2018.
Fisc, assurance maladie, Pôle emploi, collectivités locales, hôpitaux, éducation nationale, justice, police… Comme tout organisme collectant des données personnelles, les administrations doivent d'abord mettre en œuvre des mesures de sécurité pour garantir leur confidentialité.
Le modèle relationnel s'appui sur trois concepts fondamentaux : le domaine, l'attribut et la relation ou table. Domaine : ensemble de valeurs défini en extension ou en intension.
Le disque dur est un élément indispensable de votre machine. C'est là que tout est stocké : le système d'exploitation, les applications et vos fichiers personnels eux y sont stockés automatiquement si l'appareil a été configuré pour. Il existe deux grands types de disque durs internes : les HDD et les SSD.
Les risques liés à la donnée sont essentiellement des risques d'intrusion. D'intrusion dans sa vie intime, dans sa vie personnelle, dans sa vie privée numérique. Quand on navigue sur le web, on laisse beaucoup d'informations, on laisse plein de traces - quelques fois sans s'en rendre véritablement compte.
Littéralement, ces termes signifient mégadonnées, grosses données ou encore données massives. Ils désignent un ensemble très volumineux de données qu'aucun outil classique de gestion de base de données ou de gestion de l'information ne peut vraiment travailler.