Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables.
Les méthodes qualitatives utilisent des méthodologies de collecte de données telles que des entretiens, observations, discussions et examen de documents (par exemple, des journaux de bord, des documents historiques).
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables. Elles se distinguent ainsi des méthodes dites qualitatives.
Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.
L'approche quantitative correspond à la mobilisation de données généralement structurées sur un nombre important d'individus (en général supérieur à 100). Elle est utile pour mesurer des phénomènes et quantifier des liens entre différents facteurs.
Les quatre principaux types d'enquêtes qualitatives sont l'observation, les entretiens, les discussions de groupe et les sondages.
Globalement, présenter les résultats d'une enquête exprime de manière concise et synthétique le contexte, les raisons de l'enquête puis ses méthodes, ses résultats et ses conclusions principales, puis les discute, en imagine les prolongements (2).
Pourquoi les utiliser ? Les études quantitatives permettent d'opérer des mesures, qu'elles soient de satisfaction, de fréquentation, d'audience ou de perception d'un message.
Les plus connus sont par exemple Statistica, Stata ou encore SPSS. Ces logiciels permettent également de travailler sur des données textuelles, mais d'autres outils ont été spécifiquement développés en sciences humaines et sociales pour le traitement statistique de corpus de texte.
+ Avantages de la recherche quantitative
A la base de l'interprétation des données collectées, vous pouvez utiliser vos connaissances acquises pour prendre de meilleures décisions, faire des plans plus précis, communiquer mieux avec vos clients, etc. Cette méthode se caractérise aussi par sa facilité et rapidité.
Hypothèses quantitatives
Dans la méthodologie quantitative, il faut tout d'abord identifier une hypothèse spécifique sur un sujet donné, sous la forme d'une question à laquelle doit répondre l'équipe de recherche.
Les outils modernes sont faits avec des matières variées. La charrue, la pompe à eau, le moulin à vent, la grue sont des outils modernes. Ils permettent de faire plus de travail en peu de temps ; et ils sont moins fatigants. Ils sont efficaces car ils rendent l'homme plus puissant, plus rapide et plus sûr de lui-même.
Les outils d'intervention (mallettes, jeux, CDROM, photo expression…) sont des supports participatifs. Ils permettent d'aborder les questions de santé avec son public, de favoriser la discussion et la réflexion, de façon attractive et interactive. Un outil est choisi en fonction de son projet et non l'inverse.
Il existe 3 types d'études qualitatives : les réunions de groupe, les entretiens en face à face et l'observation.
La recherche quantitative repose sur l'analyse des données numériques obtenues à partir d'une investigation empirique effectuée par soi-même (données primaires) ou d'une base de données existante (données secondaires).
La recherche qualitative permet de répondre aux questions de type « pourquoi? » ou « comment? ». Elle s'intéresse particulièrement aux déterminants des comportements des acteurs et actrices (comprendre). Les méthodes qualitatives de recueil de données visent deux objectifs généraux.
- Misez sur des questions ouvertes (comment, pourquoi, quels sont…) pour inciter votre interlocuteur à parler davantage et à vous fournir le maximum d'informations. - Il est important de bien définir votre cible, car si vous vous trompez de cible, votre étude ne sera pas pertinente.