L'avantage des données primaires par rapport aux données secondaires est le fait qu'elles constituent des informations authentiques, fiables et actuelles. Elles peuvent être obtenues au moyen d'entretiens, de questionnaires, de groupes de discussion ou par observation.
1Les données primaires sont des informations spécifiquement collectées pour étudier un phénomène particulier. Les données secondaires sont des informations qui ont déjà été collectées dans un but différent de celui de l'étude menée et qui sont à disposition pour une seconde utilisation.
Des données pertinentes permettent de résoudre proactivement les problèmes, de mesurer les progrès et de tirer parti des possibilités. La collecte de données permet de mesurer l'état général des affaires, sans se limiter à des circonstances ou événements précis.
Le traitement primaire des données consiste en un traitement des données d'observation brutes, tel que mise au net, contrôle, correction, avant de les analyser et de procéder à des calculs. Dans le milieu de l'hydrologie, un annuaire hydrologique est un exemple typique de résultats de traitement primaire des données.
L'information primaire est immédiatement satisfaisante : un livre, un article, une donnée statistique, une formule chimique, une adresse relèvent de cette catégorie.
On rappelle que les données primaires sont des informations nouvelles directement collectées et organisées par le chercheur. L'avantage des données primaires par rapport aux données secondaires est le fait qu'elles constituent des informations authentiques, fiables et actuelles.
Les sources primaires pourraient être des journaux personnels, des lettres, des témoignages de témoins oculaires, des rapports officiels, des vidéos personnelles ou des discours. Les sources secondaires pourraient inclure des manuels, des essais, des articles spécialisés, des biographies ou des encyclopédies.
L'analyse des données est essentielle pour comprendre les résultats des enquêtes, des sources administratives et des études pilotes, pour obtenir des renseignements sur les lacunes en matière de données, pour concevoir et remanier les enquêtes, pour planifier de nouvelles activités statistiques et pour formuler des ...
désavantage
1. Infériorité de quelqu'un dans une situation quelconque ; handicap : Désavantage intellectuel, physique. 2. Inconvénient inhérent à quelque chose (lieu, activité, appareil, etc.) : Les désavantages d'un métier.
désagrément, embarras, ennui, importunité.
L'importance de la donnée en entreprise est aujourd'hui unanimement reconnue. La data est le moteur de la relation client, de la stratégie commerciale et de tout projet marketing. L'investissement dans les solutions de gestion des données est une évidence pour un grand nombre d'entreprises.
Avantages des bases de données distribuées
Les bases de données distribuées sont capables d'un développement modulaire, ce qui signifie que les systèmes peuvent être étendus en ajoutant de nouveaux ordinateurs et des données locales au nouveau site et en les connectant au système distribué sans interruption.
Un traitement facile par les algorithmes de machine learning : Le principal avantage des données structurées est leur facilité de traitement par le machine learning. La nature précise et organisée des données structurées permet de manipuler et interroger ces dernières facilement.
Pour pouvoir être exploitées par l'environnement de Business Intelligence de l'entreprise, ces données doivent être préparées: structuration, déduplication et plus généralement « nettoyage ».
Dans ce cas, l'analyse va permettre de prendre la meilleure décision, d'évaluer les risques de vos projets, de comparer les choix financiers qui sont à votre disposition et surtout de prévoir la réussite de vos futurs actes.
Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
Les sources primaires sont des travaux originaux, des données chiffrées, des rapports d'événements, des textes anciens ou encore des déclarations personnelles. Ce matériau brut constitue une base pour les travaux publiés par des spécialistes qualifiés.
Les sources d'information sont habituellement classées en trois grandes catégories : les sources primaires, secondaires et tertiaires.