En outre, les données personnelles peuvent être distinguées en deux catégories : celles qui sont clairement associées à une personne, et celles qui ne peuvent être assignées à une personne précise qu'avec des informations complémentaires justifiables.
les catégories de données personnelles (exemples : identité, situation familiale, économique ou financière, données bancaires, données de connexion, donnés de localisation, etc.)
Il s'agit des adresses électroniques et postales, des numéros de téléphone et des numéros de sécurité sociale. Mais les PII incluent également les adresses IP, les identifiants sur les réseaux sociaux et les données de géolocalisation.
Nom, date de naissance, adresses (postale et/ou électronique), numéro de téléphone et de sécurité sociale, photos, géolocalisation ou encore adresse IP sont autant de données qui peuvent être collectées si l'on n'y prend pas garde.
Une « donnée personnelle » est « toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable ». Une personne peut être identifiée : directement (exemple : nom, prénom)
Les données relatives à l'identité (nom, prénom, adresse, photo, date et lieu de naissance, etc.) Les données relatives à la vie personnelle (habitudes de vie, de consommation, loisirs, situation familiale, etc.) Les données relatives à la vie professionnelle (CV, diplômes, formation, fonction, lieu de travail, etc.)
Exemples de données à caractère personnel:
une adresse e-mail telle que pré[email protected]; un numéro de carte d'identité; des données de localisation (par exemple: la fonction de localisation d'un téléphone portable)*; une adresse de protocole internet (IP);
Une donnée à caractère personnel ou DCP (couramment « données personnelles ») correspond en droit français à toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement, par référence à un numéro d'identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont ...
Ex: le nombre de balles de golf. Il ne peut y avoir qu'un nombre entier de balles de golf (il ne peut pas y avoir 0,3 balles de golf). Le résultat d'un test ou une pointure de chaussure constituent d'autres exemples. Les données continues sont des données numériques non entières.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Ce sont des informations qui révèlent la prétendue origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses ou philosophiques ou l'appartenance syndicale, ainsi que le traitement des données génétiques, des données biométriques aux fins d'identifier une personne physique de manière unique, des ...
Un dispositif de concentration de poissons (DCP) est un radeau formé d'un assemblage d'objets flottants se prolongeant sous l'eau par des filets ou des cordages. Les DCP attirent naturellement les poissons et sont utilisés par les pêcheurs artisanaux depuis des millénaires.
L'archivage intermédiaire : les données personnelles ne sont plus utilisées pour atteindre l'objectif fixé (« dossiers clos ») mais présentent encore un intérêt administratif pour l'organisme (par exemple : gestion d'un éventuel contentieux, etc.)
Qu'est-ce qu'une « donnée sensible » pour une entreprise ? Au sein d'une entreprise, les données sensibles correspondent à des informations ayant une valeur économique et/ou stratégique, dont la fuite, l'altération, la suppression et/ou l'utilisation frauduleuse leur seraient préjudiciables.
Les adresses IP, qui permettent d'identifier indirectement une personne physique, constituent des données à caractère personnel dont la collecte constitue un traitement de données nominatives devant faire l'objet d'une déclaration préalable auprès de la CNIL.
En analyse de données, on distingue principalement deux modèles de données ou variables : les données quantitatives et les données qualitatives. Il existe une différence notable entre une donnée quantitative et une donnée qualitative. Ces deux modèles sont largement utilisés en analyse de données.
Les données sont donc dénuées de sens. Les données contiennent des chiffres, des énoncés et des caractères sous forme brute. Information : Lorsque des données sont traitées, organisées, structurées ou présentées dans un contexte donné afin de les rendre utiles, on les appelle des informations.
Un traitement de données de qualité répond à quatre étapes incontournables. Il s'agit dans un premier temps de la collecte des données, du nettoyage de données puis de la structuration des données et enfin de l'analyse des données. C'est la première étape du processus de traitement de données.
Règlement européen 2016/679
Règlement (UE) 2016/679 du Parlement européen et du Conseil du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, et abrogeant la...
Toute personne physique peut accéder aux données qui la concernent (article 15 du RGPD). La CNIL rappelle les règles à suivre pour répondre correctement à ces demandes. La loi Informatique et Libertés permet à toute personne d'accéder aux données qui la concernent.
Les 5 objectifs de la sécurité informatique présentés dans cet article peuvent donc être simplement résumés ainsi : elle protège la fiabilité, l'intégrité, l'authentification et la confidentialité et la disponibilité des données. Vous êtes tenté par l'univers de la cybersécurité ?
Qu'entend-on par données non personnelles ? Ce sont les données qui ne permettent pas d'identifier les personnes. Cela peut être par exemple les données de l'agriculture sur l'utilisation des pesticides, celles des industriels sur les besoins de maintenance d'un appareil, etc.