NoSQL, le SQL des bases de données non relationnelles. NoSQL signifie à la fois « Not only SQL », car certaines bases de données NoSQL comprennent le langage SQL en plus de leur propre capacité, et « Non-relationnel » parce qu'il ne peut pas stocker facilement des données relationnelles.
Les bases de données NoSQL sont particulièrement utiles pour les Data Stores distribués qui ont besoin de capacité de stockage élevée. Raison pour laquelle cette solution légère open source est souvent utilisée pour les applications web, mais aussi pour le Big Data en temps réel.
Les avantages de NoSQL
Les bases de données NoSQL apportent une grande série d'avantages : NoSQL est une base de données distribuée. Cela signifie que les données peuvent être stockées sur des serveurs différents en local ou en cloud. Cette caractéristique est un avantage majeur aujourd'hui.
Finalement, la différence qui existe entre une base de données relationnelle et une base de données non relationnelle est la façon de stocker. L'une stocke les données dans des tables tandis que l'autre les stockent au format clé-valeur de manière à stocker davantage en termes de quantité.
En résumé : Le langage SQL permet d'écrire les requêtes qui permettent de manipuler et d'analyser la base de données. MySQL est un système qui permet de créer et administrer une base de données et sur lequel on peut effectuer des requêtes SQL.
Les bases de données NoSQL sont largement utilisées dans les applications Web et le big data en temps réel, car elles présentent le principal avantage de proposer une évolutivité élevée et une haute disponibilité.
Base NoSQL la plus populaire, MongoDB est saluée pour la souplesse de sa structure et sa capacité à répondre à un grand nombre de besoins. Base de données en mémoire, Redis privilégie la vitesse d'exécution. En contrepartie, ses capacités de requêtage sont limitées.
Résumé des différences : MongoDB vs MySQL
Le stockage des données est tabulaire et relationnel. MongoDB utilise la réplication et le partitionnement pour une mise à l'échelle horizontale. MySQL utilise la mise à l'échelle verticale et les réplicas en lecture pour améliorer les performances, quelle que soit l'échelle.
SQL ou « Structured Query Language » est un langage de programmation permettant de manipuler les données et les systèmes de bases de données relationnelles. Ce langage permet principalement de communiquer avec les bases de données afin de gérer les données qu'elles contiennent.
Depuis plusieurs années, MongoDB s'est imposée comme un standard parmi les bases de données NoSQL. Sa capacité à supporter une grande volumétrie de données tout en offrant un maximum de flexibilité sur les schémas de données en font une base de données très appréciée par les développeurs.
On distingue quatre principaux types de bases de données NoSQL : paire clé / valeur, orientée colonne, orientée graph, et orientée document. Chacune de ces catégories a un attribut unique et des limites spécifiques. Toutefois aucun de ces quatre types de bases de données ne permet de résoudre n'importe quel problème.
Requête imbriquée qui retourne un seul résultat
Cet exemple montre une requête interne (celle sur “table2”) qui renvoi une seule valeur. La requête externe quant à elle, va chercher les résultat de “table” et filtre les résultats à partir de la valeur retournée par la requête interne.
Oracle, de son côté, utilise PL/SQL, ou Procedural Language/SQL. Ces deux langages sont des déclinaisons de SQL, et chacun a une syntaxe et une capacité différente. La principale différence entre les deux est la façon dont ils prennent en charge des variables et des fonctions natives.
Le leader mondial est Oracle. Son SGBD, dont la version LTS (jusqu'en 2027) est Oracle Database 19c, est très répandu. Le SGBD d'Oracle prend en charge un large spectre de systèmes d'exploitation, notamment plusieurs versions de Windows et d'Unix et de ses variantes Linux.
SQL (sigle de Structured Query Language, en français langage de requête structurée) est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles.
Une base de données non relationnelle est une base de données qui n'utilise pas le schéma tabulaire sous forme de lignes et de colonnes présent dans la plupart des systèmes de base de données plus traditionnels.
L'insertion de données dans une table s'effectue à l'aide de la commande INSERT INTO. Cette commande permet au choix d'inclure une seule ligne à la base existante ou plusieurs lignes d'un coup.
C'est le type de base de données NoSQL le plus simple. Chaque élément de donnée est stocké sous la forme d'une paire clé-valeur composée d'un nom d'attribut (ou « clé ») et d'une valeur. En un sens, une base clé-valeur fonctionne peu ou prou comme une base de données relationnelle.
Vous pouvez choisir entre PostgreSQL, MySql ou MS Sql Server.
Grâce à MySQL, vous pouvez enregistrer, gérer, stocker ou supprimer toutes les informations nécessaires au bon fonctionnement d'un site performant et réactif.