Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Quelles études pour devenir data analyst ? Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.
Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
Salaire d'un Data Analyst en 2023 par pays :
Salaire moyen en Belgique : 3 166 euros brut par mois. Salaire moyen au Luxembourg : 4 345 euros brut par mois. Salaire moyen au Canada : 5 700 CAD brut par mois, soit environ 3 890 euros. Salaire moyen en Suisse : 8 400 CHF brut par mois, soit environ 8 790 euros.
Le Data Analyst est responsable de l'analyse de données issues de l'activité de l'entreprise. Il recueille et traite les données afin de soumettre des recommandations pertinentes. Ses missions ont pour objectif de donner vie aux données en les interprétant.
Il est vivement recommandé d'être au moins diplômé d'un bac+4, voire d'un bac+5 pour pouvoir exercer le métier de data analyst. Les formations diplômantes à privilégier pour devenir data analyst sont à chercher du côté de l'informatique, des statistiques, des mathématiques, mais aussi du marketing.
Là encore, le développeur BI est un des métiers de la data les plus recherchés en 2023 par les entreprises.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Différence entre data analyst et data scientist
En résumé, les data analysts traitent les données dans le but d'y trouver des réponses, tandis que les data scientists construisent des systèmes de récolte et d'analyse des données.
Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques.
Il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans passer par une formation universitaire du type Licence ou Master. Pour cela, vous pouvez suivre une formation en ligne ou un bootcamp. Les formations proposées par Jedha sont reconnues par l'État et vous permettent d'obtenir un diplôme de niveau Bac +4.
Directeur commercial
Le salaire de base moyen du directeur commercial est de 62 363 € par an, soit 4 415 € par mois.
Pourquoi devenir data analyst ? Le métier de data analyst offre de nombreux avantages. Alors que le volume de données augmente sans cesse à l'échelle mondiale, il devrait atteindre au bas mot 163 Zettabytes en 2025. Inutile de dire que les analystes de données seront de plus en plus sollicités dans tous les secteurs.
Le data scientist peut être amené à travailler dans de nombreux secteurs. Génétique, neurosciences, marketing, finance : l'explosion des données disponibles concerne de nombreux domaines d'activité.
En moyenne, un ingénieur big data junior touche minimum 45 000€ brut par an. Ce dernier tend à croître avec les années d'expérience acquise au fil du temps. Un data engineer expérimenté en France gagne en moyenne 60 000€ brut par an.
Quel est le salaire d'un Analyste en cybersécurité ? En France le salaire médian d'un Analyste en cybersécurité est de 3 583 euros brut par mois en 2023, soit environ 43 000€ à l'année.
Au 1er janvier 2023, les métiers du numérique comptant le plus d'offres d'emploi sont les suivants : Chef de projet digital : 10 401 offres d'emploi. Ingénieur systèmes : 5 825 offres d'emploi. Chargé e-commerce : 4 621 offres d'emploi.
Ces 8 métiers par ordre de demande sont : le Data Engineer, l'ingénieur DevOps/Cloud, l'Architecte Big Data, l'Administrateur/intégrateur Big Data, le Data Analyst, le Data Scientist et le Tech Lead.
Il existe de nombreuses methodes d'analyse de donnees specifiques; certaines d'entre elles incluent des domaines tels que l'exploration de donnees, l'analyse de texte, l'intelligence decisionnelle et la visualisation de donnees.
analyste
2. Personne qui se plaît à l'analyse, qui sait analyser une pièce, un film, un texte, le caractère de quelqu'un, etc. 3. Officier chargé de procéder à l'analyse des objectifs justiciables d'un tir nucléaire.