Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Le Big Data, ainsi que les opportunités et les défis métiers qui lui sont associés, est souvent perçu ou décrit dans le contexte de plusieurs termes en « V », à savoir le volume, la valeur, la variété, la vélocité et la véracité.
Le big data, comme l'Internet des objets ou l'intelligence artificielle, change considérablement la volumétrie des données à gérer. Le risque est de provoquer un emballement, hors de contrôle, à mesure que tous les métiers vont vouloir leur application big data/IA rien que pour eux.
Amazon, par exemple, personnalise la page d'accueil de son site en fonction de vos goûts, de vos intérêts, de vos recherches précédentes et de l'exploitation de données. Netflix, lui, parvient à générer plus de 33 millions de pages d'accueil différentes pour proposer à ses utilisateurs des contenus qui leur plaisent !
Les grands acteurs du web, dont les moteurs de recherche Yahoo et Google, ainsi que les réseaux sociaux comme Facebook proposent également des solutions Big Data. Dès 2004, Google a proposé MapReduce, un algorithme capable de traiter et de stocker une grande quantité de données.
Les fournisseurs historiques et spécialistes de solutions Big Data. Parmi les acteurs du Big Data, on retrouve les premiers fournisseurs et spécialistes de solutions Big Data, comme SAP, SAS, IBM, Oracle, HP.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
Les opportunités du Big Data : création de nouvelles lignes de business. Les entreprises ont tout intérêt à agir et à mettre en place des stratégies de développement basées sur l'utilisation de toutes ces données, qui pourront être transformées en valeur ajouté.
Le BIG DATA et l'IA sont des technologies qui facilitent l'aide à la prise de décision. L'ensemble de ces données permettent ainsi de prédire les besoins des consommateurs et de mieux les anticiper.
Quels sont les 6V et 7V du big data ? En plus des V de Volume, Variété, Vélocité, Véracité et Valeur, deux derniers "V" finissent de caractériser le big data : Visualisation. Collecter, traiter et analyser les données ne suffit pas.
Déceler des corrélations entre des informations, Identifier des schémas et tendances auparavant inconnus, Mieux comprendre les préférences des clients ou cibles. Rendre l'entreprise plus réactive et intelligente sur son marché
Le big data fait référence à des ensemble de données trop volumineux et complexes pour les applications traditionnelles de traitement et de management des datas. Ce terme est devenu populaire grâce à l'essor de la technologie mobile, de l'IoT (Internet of things ou Internet des objets en français) et de l'IA.
L'expression « Big data » fait finalement son apparition en octobre 1997 dans la bibliothèque numérique de l'ACM1, au sein d'articles scientifiques qui pointent du doigt les défis technologiques à visualiser les « grands ensembles de données ».
anglicisme La data : les données numériques. ➙ big data. On dit aussi les datas ou les data (invariable). spécialement Le volume de données numériques consultable ou téléchargeable sur son téléphone mobile.
Comment fait-elle ? Grâce aux données collectées à partir de son application Nike +, la société a échantillonné et analysé les préférences des athlètes pour créer une nouvelle collection de vêtements.
Le principe du big data est recueillir des données issues de sources multiples, pour les analyser et en retirer une information : cette dernière va aider à une décision, ou procurer une solution, via des tableaux de bord ou des analyses prédictives.
Les six V du Big Data (Velocity, Volume, Value, Variety, Veracity et Variability) sont les caractéristiques les plus importantes du Big Data. Les connaître permet aux data scientists de tirer davantage de valeur de leurs données.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
Quant à la liberté des individus, le Big Data n'entrave-il pas nos libertés ? La frontière entre les libertés individuelles et l'exploitation des données est assez étroite, et il s'avère délicat de tirer profit de ces données tout en respectant les libertés de chacun.