Le développeur web est un programmeur spécialisé qui va « coder » un site ou une application web. Généraliste de l'écosystème numérique, c'est le métier le plus demandé en nombre mais aussi le plus accessible.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d'entreprise issue de secteurs d'activités divers où l'analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).
Quelle formation pour devenir Data Analyst ? Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques. Un diplôme de niveau bac + 5 est requis pour accéder au poste.
Le métier va continuer à gagner en maturité pour travailler plus que jamais en équipe, voire en écosystème. De multiples voies de spécialisations sont possibles alors que dans le même temps les champs d'application de la data science vont s'étendre à tous les secteurs et à toutes les fonctions de l'entreprise.
Alors que les data scientists utilisent leurs compétences pour créer des modèles et résoudre des problèmes, les data engineers construisent et gèrent l'infrastructure qui se situe entre les sources de données et l'analyse des données.
Bien qu'il s'agisse d'un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d'activité : finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution.
L'avantage de se reconvertir en Data analyst après avoir acquis quelques années d'expérience professionnelle, c'est qu'on est opérationnel en entreprise beaucoup plus facilement. Ces profils-là comprennent aussi plus rapidement les enjeux en entreprise.
2. Cadre d'état-major administratif, financier, commercial des grandes entreprises : 10 530€. 1. Chef d'une grande entreprise (500 salariés ou plus) : 16 600€ environ.
Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..
Outre l'aide à la prise de décision, la data science permet de recouper des données pertinentes pour apporter des éléments concrets. Sur ces derniers, les différents responsables d'une entreprise pourront baser leurs actions.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Études / Formation pour devenir Data engineer
Le data engineer a un niveau bac + 5 (master ou diplôme d'ingénieur, Msc) en informatique, data sciences, big data, ou en statistiques. Un niveau bac + 2 ou bac + 3 avec une première expérience en développement et manipulation de données peut également convenir.
La data science se trouve donc à l'intersection de différents domaines, notamment les mathématiques, l'informatique et l'expertise business.
Ressources utiles pour se former à la Data Science :
MonCoachData – Formations pour apprendre la Data Science, le Machine Learning et le Deep Learning. Openclassroom – Devenez data scientist avec un parcours clé en mains. Khan Academy — excellentes cours en statistiques et algèbre linéaire (version française)
Vous devez trouver soit un stage, une alternance, un emploi, à votre convenance pour exercer vos compétences nouvellement acquises. Les compétences ne sont qu'une étape, elles vous donnent la crédibilité nécessaire pour qu'une entreprise vous fasse confiance pour travailler sur ses systèmes Big Data.
Juste devant les cadres de la banque et des assurances, on retrouve les coiffeurs et esthéticiens, où le travail est jugé par les principaux intéressés comme “peu intense dans un contexte de faible insécurité de l'emploi, avec peu de conflits éthiques et une grande autonomie”, indique la Dares.
Le directeur artistique peut travailler dans de grandes entreprises ou encore à son compte dans son propre cabinet. Son salaire moyen est d'environ 6000 euros par mois.
C'est lui qui bâtit d'énormes réservoirs de données pour les stocker et les tester. Ensuite, son principal travail consiste à gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle et de s'assurer que tout fonctionne.
Un Master Big Data peut signifier un débouché vers de nombreuses entreprises. Ces dernières ont en effet besoin de personnel professionnel pour gérer des données massives. Une formation en Big Data sert à obtenir des informations pertinentes permettant d'aider à la prise de décision.
Le data consultant
Au niveau de la formation, il est préférable d'avoir un Bac+5 big data et/ou mathématiques et/ou statistiques et/ou business intelligence. Il peut également avoir fait une école d'ingénieur spécialisé. D'après Glassdoor, le salaire moyen d'un data consultant est de 39.800 euros par an.