Pour passer de Data Analyst à Data Scientist, il faut acquérir des compétences techniques en apprentissage automatique et modélisation de données, renforcer ses connaissances en mathématiques et statistiques, se familiariser avec Python, R et SQL, développer une expérience pratique en travaillant sur des projets, et ...
Les data analysts ont pour rôle d'extraire les informations et structurer la connaissance de ces données dans le but de développer de nouveaux services, de nouveaux produits ou de nouvelles opportunités marché. Ils/elles sont en charge de réaliser les études en lien avec les préoccupations du cœur métier.
Le métier de data scientist fait partie des nombreuses professions ayant vu le jour avec le développement du numérique. Il consiste à analyser de manière pointue des données massives, couramment appelées « Big Data », concernant à la fois les clients, les prospects et les employés.
Dans l'Hexagone, un data analyst confirmé gagne en général entre 50 000 et 65 000 euros chaque année.
Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
Quelles études pour devenir data analyst ? Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'économie, du marketing et de l'informatique.
Les études
5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..
Directeur commercial
Le salaire de base moyen du directeur commercial est de 62 363 € par an, soit 4 415 € par mois.
Le métier va continuer à gagner en maturité pour travailler plus que jamais en équipe, voire en écosystème. De multiples voies de spécialisations sont possibles alors que dans le même temps les champs d'application de la data science vont s'étendre à tous les secteurs et à toutes les fonctions de l'entreprise.
A l'heure du big data et de l'augmentation croissante de données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives d'évolution du poste sont nombreuses, notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l'industrie.
Finance, informatique, assurance,e-commerce ou encore grande distribution ; tant de domaines dans lesquels le Data Scientist peut exercer. En effet, ses diverses compétences techniques lui permettent de s'adapter à son environnement de travail.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail.
La mission : c'est la principale différence entre les deux. Et pour cause, le data engineer a pour objectif de créer une architecture de données fiable, alors que le data scientist interprète ces données.
L'avantage de devenir Data analyst après avoir acquis quelques années d'expérience professionnelle, c'est qu'on est opérationnel en entreprise beaucoup plus facilement. Ces profils-là comprennent aussi plus rapidement les enjeux de leur environnement.
Les métiers qui payent le mieux en France sont souvent ceux qui nécessitent une formation et une éducation spécialisées telles que les médecins, les avocats, les ingénieurs, les informaticiens et les cadres supérieurs.
Les professions telles que les traders, les consultants en informatique, les avocats d'affaires, les chirurgiens, et les directeurs généraux de grandes entreprises font partie des métiers qui peuvent rapporter un salaire élevé.
Compétence très recherchée sur le marché, le data scientist murmure à l'oreille des chiffres. Sa mission ? Créer de la valeur pour l'entreprise, non seulement à travers l'analyse et la valorisation de données dormantes – mais aussi par le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle et de modèles prédictifs.
Les data scientists étudient la meilleure manière de stocker, analyser et structurer ces données ou encore de les recueillir. Avec l'essor du big data et des enjeux qui l'entourent, les entreprises sont de plus en plus en recherche de profils avec des compétences en data.
Ainsi, voici le top 10 des jobs qui vont te garantir de toucher le meilleur salaire : Chef d'une grande entreprise (500 salariés ou plus) : 16 600€ par mois. Cadre d'état-major administratif, financier, commercial des grandes entreprises : 10 530€ par mois.
Formations pour devenir data analyst. Le niveau d'études nécessaire pour devenir data analyst est de minimum bac +5, voire au-delà. Les diplômes susceptibles d'intéresser sont les master ou doctorats dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, des statistiques, de l'économie ou du marketing.