De manière théorique, une donnée est dite de qualité lorsqu'elle est conforme aux usages prévus dans les modes opératoires, les processus, les prises de décision, et la planification. Autrement dit, une donnée de qualité est une donnée utile, qui répond aux usages que l'on attend d'elle.
La notion de qualité des données est un terme générique décrivant à la fois les différentes caractéristiques des données mais aussi l'ensemble des processus permettant de garantir ces caractéristiques. Une donnée est dite de qualité dès lors qu'elle répond aux exigences de son utilisation.
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise. Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.
Une information de qualité est une information qui se veut utile, à savoir tout d'abord issue d'une donnée non- dupliqué.
Ces six critères sont la pertinence, l'exactitude, l'actualité, l'accessibilité, l'intelligibilité et la cohérence.
La qualité des données (« data quality ») est une mesure de l'état des données fondée sur divers facteurs : précision, exhaustivité, homogénéité, fiabilité et actualité.
La qualité des données est indispensable et permet d'optimiser plusieurs axes : La croissance du chiffre d'affaires. La réduction, voire la suppression des dépenses non-pertinentes. Un meilleur management du risque.
Qualité est synonyme de performance et de compétitivité. La démarche qualité est donc stratégique et doit être soutenue par la direction et impliquer tous les collaborateurs. La qualité, intégrée à la stratégie, permet de garder un avantage sur ses concurrents et satisfaire toutes les parties prenantes.
Les 3 principaux critères permettant d'évaluer la pertinence des informations trouvées sur Internet sont la provenance du document, la fiabilité du contenu et le but poursuivi par l'auteur.
Assiduité Attention Autonomie Compréhension Conciliation Conscience (professionnelle) Courtoisie Créativité Curiosité Discrétion Dynamisme Efficacité Empathie Endurance Fiabilité Flexibilité Honnêteté Intégrité Méthode Méticulosité Minutie Motivation Organisation (sens de…)
POSTE : Rattaché au Directeur Informatique, vous êtes responsable de la qualité des données (tous périmètres : IARD, VIE, Assurance de Personnes). – Identifier les actes d'amélioration en termes de qualité des données (cotisation, taxe, commission, charge sinistre, …) du traitement de l'information.
LES PROCÉDURES D'ÉVALUATION DE LA QUALITÉ
Deux grands types de procédures sont utilisables pour l'évaluation de la qualité l'audit et l'auto-évaluation. Ces deux méthodes peuvent être utilisées séparément, mais parfois l'audit peut succéder à une phase d'auto-évaluation.
Le processus d'analyse de données consiste à collecter des données brutes (raw data) à l'aide d'un outil ou d'une application pour explorer ces informations et découvrir des tendances. Il est ensuite possible de se baser sur les résultats de ces analyses pour prendre de meilleures décisions.
Des procédures de contrôle des données : Assurez-vous d'avoir accès à un simple contrôle qualité et à un taggage fiable. Des protocoles réguliers comme des tests automatiques vous permettent de vérifier la présence de tous les tags et de garantir des données totalement fiables.
Les principales étapes du processus d'analyse consistent à cerner les sujets d'analyse, à déterminer la disponibilité de données appropriées, à décider des méthodes qu'il y a lieu d'utiliser pour répondre aux questions d'intérêt, à appliquer les méthodes et à évaluer, résumer et communiquer les résultats.
La sécurité, le professionnalisme, le service et la durabilité sont les quatre valeurs piliers de l'industrie de l'éclairage. Des valeurs déterminantes, non seulement pour la qualité d'une prestation ou d'un produit, mais aussi pour l'image de l'ensemble de la branche.
2. Les 7 outils de base de la qualité : Les 7 outils de base de la qualité sont: QQOQCP, Diagramme cause effet (5M), Brainstorming, Diagramme de Pareto, Le vote pondéré, le logigramme, la matrice de compatibilité.
Selon cette norme, deux éléments principaux permettent d'évaluer la qualité de l'organisation d'une entreprise : sa capacité à produire des biens ou des services de façon régulière, d'une part ; sa capacité à produire des biens ou des services qui satisfont pleinement les clients, d'autre part.