Selon les programmeurs, si Python est adapté aux projets du Machine Learning, c'est parce qu'il propose de nombreux packages et des bibliothèques de science des données (data science). Il s'agit de collections de modules avec du code pré-écrit que les développeurs utilisent pour implémenter les fonctionnalités.
Facile à lire et à utiliser, même pour les débutants, Python est un langage de programmation informatique gratuit et open source populaire pour les applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.
Il permet le prototypage rapide, et le code peut être exécuté n'importe où : Windows, macOS, UNIX, Linux… sa flexibilité permet de prendre en charge le développement de modèles de Machine Learning, le forage de données, la classification et bien d'autres tâches plus rapidement que les autres langage.
Pour cause, sa syntaxe se rapproche de l'anglais courant. C'est ce qui permet à un débutant de le comprendre et donc de commencer à l'apprendre très facilement. Malgré sa simplicité, Python peut être utilisé pour des projets des plus complexes. On l'exploite par exemple dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.
Avec Python, on peut : créer et administrer un site Web. développer des logiciels et des applications, aussi bien pour ordinateur que pour téléphone. automatiser des scripts systèmes et des interactions ordinateur – navigateur Web.
Forte demande sur le marché de l'emploi : Python reste très demandé sur le marché du travail, en particulier dans des domaines tels que la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Un langage dit non typé, ou faiblement typé, se préoccupe peu des types. Cela permet de chaîner des valeurs de différents types. Ces langages sont très flexibles et, par définition, on peut utiliser n'importe quelle variable pour tout type de valeur.
En milieu pro tu retrouveras en majorité du c# (eh oui majorité de poste sous win...), puis du C, enfin du C++. Principale difference entre C et C++, le C++ peut faire de l'objet, mais comme C# qui est en plus parfaitement integre a windows avec son studi de dev.
La particularité de Malbolge est qu'il a été conçu pour être le langage de programmation le plus difficile et le plus exotique possible.
Quelle est la place du Python en machine learning ? Le langage Python s'est imposé comme le langage de référence pour les applications de machine learning. Les candidats formés en C++ sont ainsi souvent obligés de changer leurs habitudes de code.
Sans surprise, Python reste en tête du classement des langages de programmation les plus populaires, établi par TIOBE, pour ce mois de septembre 2022.
Java est plus rapide mais Python est plus simple à apprendre et utiliser. Les deux sont bien établis et ont une grosse communauté supportive ainsi que de nombreux projets bien maintenus. Python est un langage interprété et à typage dynamique alors que Java est un langage compilé et à typage statique.
« Par rapport à ce que les systèmes d'exploitation mobiles attendent, Python est gros et lent. Il consomme beaucoup de batterie, donc si vous codez en Python, vous épuiserez probablement très rapidement votre batterie et manquerez rapidement de mémoire. »
Python est un langage interprété, ce qui signifie qu'il exécute directement le code ligne par ligne. S'il y a des erreurs dans le code du programme, celui-ci s'arrête de fonctionner. Les programmeurs peuvent donc trouver rapidement les erreurs dans le code.
Pycharm. Un développeur Python expérimenté utilise le plus souvent PyCharm, qui est considéré comme le meilleur IDE pour le développement Python sous Windows. PyCharm est un IDE multiplateforme créé par la société JetBrains. Cet éditeur de code intelligent peut être utilisé sur les systèmes macOS et Linux.
Python permet aux programmeurs d'écrire des programmes plus faciles à lire et à comprendre que du code écrit dans d'autres langages comme C++ ou Java. Python fournit une syntaxe propre et lisible qui en fait un excellent choix pour les débutants comme pour les experts.
Enfin, Python n'est pas adapté aux applications temps réel. Python est un langage de script, ce qui signifie qu'il ne convient pas aux applications qui nécessitent des réponses rapides. Cela rend difficile l'utilisation de Python pour des applications telles que la robotique ou les véhicules autonomes.
Les secteurs d'activités du développeur Python sont extrêmement variés : communication, banque, assurance, commerce, grande distribution, etc. Autre secteur à la recherche de développeurs Python : les entreprises du big data et de l'intelligence artificielle (IA).
En tant que framework web Python de haut niveau, Django permet le développement rapide de sites web sécurisés et faciles à maintenir. Il permet de construire facilement des sites web efficaces en ajoutant des fonctions pour soutenir les opérations de caches et de bases de données.
L'avantage de Python est que l'on peut rapidement créer des interfaces et donc des animations et des jeux. Notamment grâce à la librairie graphique Pygame ou Tkinter.
Python est un langage de programmation à usage général qui peut être utilisé pour le développement Web, la science des données, etc. Il existe de nombreux frameworks Python que vous pouvez utiliser pour créer un site Web ou une application Web.
On peut distinguer deux grands types de langages : les langages interprétés et les langages compilés. Pour les langages supportés sur le site on a : langages interprétés : Java (+ JavaScool) et Python ; langages compilés : C, C++, Pascal et OCaml.