La data est le carburant des applications analytics et des activités des entreprises. Assurer la qualité des données, c'est garantir des actions de vente et de fidélisation efficaces. La data quality permet également d'optimiser l'impact des campagnes marketing et RH.
Développer sa connaissance consommateurs
Véritables mines d'or, les data offrent des informations clefs sur le comportement de vos clients, leurs goûts, leurs préférences ou leurs parcours.
Le Big Data en entreprise est devenu un élément incontournable pour comprendre et anticiper les tendances du marché. Grâce à l'analyse de grandes quantités de données, les entreprises peuvent désormais prendre des décisions éclairées et adapter leur stratégie en fonction des besoins du marché.
L'un des plus importants enjeux de la data pour la performance des entreprises à terme est de tirer le meilleur profit de ses données. En premier lieu, il faudra rendre les données intelligibles pour tous au sein de l'organisation.
La data c'est tout simplement l'information dématérialisée capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou informatique. Plus concrètement, lorsque nous naviguons sur internet, nous déposons des données.
Le terme « data » signifie en anglais « données ». Pour le mobile on parle communément de forfait data pour désigner un forfait internet qui permettra de télécharger un volume de données variable selon les forfaits.
Déceler des corrélations entre des informations, Identifier des schémas et tendances auparavant inconnus, Mieux comprendre les préférences des clients ou cibles. Rendre l'entreprise plus réactive et intelligente sur son marché
Le data marketing pour améliorer l'engagement du client
Le big data permet à une entreprise de mettre en place des contenus conçus pour une cible bien précise. Il permet également de personnaliser ce qui est proposé aux clients. En offrant au client le sentiment d'être compris, une entreprise s'assure de le fidéliser.
Qui achète ces données ? Outre des agences publicitaires et des partis politiques qui achètent ces données pour vous envoyer des messages politiques, d'autres acheteurs cherchent à acheter les données qui vous concernent, vous en particulier.
La collecte des données permet à une personne ou à une entreprise de répondre à des questions pertinentes, d'évaluer des résultats et de mieux anticiper les probabilités et les tendances à venir.
Pourquoi l'évaluation des données est importante
Connaître cette information peut aider à déterminer comment collecter les données, les stocker, les protéger et les distribuer. Les données ajoutent de la valeur aux décisions commerciales en fournissant des informations utiles.
La DATA ou Big DATA est une appellation qui désigne l'exploitation statistique de masses de données, plus ou moins structurées et souvent en flux continu. L'objectif premier est de réussir à interpréter les données d'une entreprise en temps réel et de mettre en place des actions correctives si besoin.
Pourquoi se lancer dans l'open data ? Si l'open data est autant prisé par le secteur public, c'est qu'il permet de valoriser les actions du territoire et d'apporter plus de transparence pour les citoyens. Également, l'open data améliore les services aux usagers et favorise la création de nouveaux services.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
Le big data permet aux utilisateurs métiers de prendre des décisions en utilisant les applications de leur département, en puisant dans des données déjà organisées, préparées et croisées par l'informatique. Le cloud, reposant sur des technologies ouvertes, influence la tendance à intégrer l'analytique encore davantage.
Le Big Data vous permet de rassembler des données provenant de médias sociaux, de visites Web, de journaux d'appels et d'autres sources pour améliorer l'expérience d'interaction et maximiser la valeur fournie.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
L'exploitation pertinente des données constitue une aide à la prise de décisions qui peut influencer l'avenir d'une organisation. Cette gestion de la donnée permet d'identifier et de résoudre les difficultés internes afin de proposer une meilleure expérience client.