La notion de causalité renvoie, quant à elle, au lien de cause à effet entre deux variables. Il y a, ainsi, causalité, lorsque le mouvement d'une variable provoque (« cause ») celui d'une autre variable. Ainsi, une corrélation n'implique pas nécessairement une causalité !
On dit que deux phénomènes sont corrélés lorsque leurs variations évoluent dans le même sens ou dans un sens opposé. Ces phénomènes peuvent, ou non, être liés. S'ils le sont, on peut établir une causalité. Cela désigne le fait qu'une variable agit ou s'explique par une autre.
Relation de cause à effet
Une erreur courante est de croire qu'un coefficient de corrélation élevé induit une relation de causalité entre les deux phénomènes mesurés. En réalité, les deux phénomènes peuvent être corrélés à un même phénomène-source : une troisième variable non mesurée, et dont dépendent les deux autres.
Lorsqu'une variable varie, l'autre ne varie pas ou varie sans lien avec la première. Corrélation : une corrélation est un lien statistique entre deux variables. Exemple : A et B augmentent tous les deux dans le même sens.
On peut (par la pensée ou réellement) tracer une droite qui passe au mieux par ces points (au milieu du "nuage" de points). Si cette droite "monte", on dira qu'il y a corrélation positive entre les deux variables. Si elle "descend", c'est une corrélation négative.
Ce principe est l'un des fondements de la physique classique. Dans la signification la plus couramment adoptée, le principe de causalité est le principe selon lequel rien n'est sans cause et que les mêmes causes produiront, dans les mêmes conditions, les mêmes effets.
La causalité constitue un principe dont les philosophes de l'Antiquité ont donné plusieurs formulations. Platon l'énonce ainsi : « Tout ce qui naît naît nécessairement par l'action d'une cause » et précise : « car il est impossible que quoi que ce soit puisse naître sans cause » (Timée, 28 a).
Pour prouver le lien de causalité, il suffit donc d'une probabilité suffisante de causalité, d'un faisceau d'indices graves, précis et concordants.
Un lien de corrélation correspond à la relation liant deux notions pouvant être pensées l'une sans l'autre, ou deux faits liés par une dépendance nécessaire. En biologie, le lien de corrélation correspond au lien constant entre plusieurs caractères affectant différentes parties du corps d'un animal ou d'une plante.
Liaison entre deux caractères (corrélation simple) ou plus (corrélation multiple) telle que les variations de leurs valeurs soient toujours de même sens (corrélation positive) ou de sens opposé (corrélation négative).
Antonymes : indépendance, autonomie.
Dépendance réciproque. Synonyme : affinité, analogie, cohérence, correspondance, dépendance, interdépendance, liaison, lien, rapport, relation. – Littéraire : connexité.
Deux variables quantitatives sont corrélées si elles tendent à varier l'une en fonction de l'autre. On parle de corrélation positive si elles tendent à varier dans le même sens, de corrélation négative si elles tendent à varier en sens contraire.
La causalité est la relation de la cause à l'effet qu'elle produit. Si un lien statistique peut être le signe d'une causalité, ce n'est pas toujours le cas.
De façon générale, on va parler de corrélation linéaire ou non-linéaire. Pour une corrélation linéaire, on va y rattacher le concept de droite de régression. Du côté du sens, on définit une corrélation positive lorsque les deux ensembles varient dans le même sens.
⬥ Causalité
Il y a une causalité lorsqu'on peut montrer que la modification d'une grandeur entraîne la modification de l'autre dans un sens bien déterminé, pour une raison précise.
Le coefficient de corrélation r est une valeur sans unité comprise entre -1 et 1. La significativité statistique est indiquée par une valeur p. Par conséquent, les corrélations sont généralement exprimées à l'aide de deux chiffres clés : r = et p = . Plus r est proche de zéro, plus la relation linéaire est faible.
La corrélation est une mesure statistique qui exprime la notion de liaison linéaire entre deux variables (ce qui veut dire qu'elles évoluent ensemble à une vitesse constante).
Le test de corrélation permet d'étudier l'association (ou dépendance) entre deux ou plusieurs variables. Par exemple, lorsque l'on souhaite savoir s'il y a une association entre les poids des enfants et de leurs pères, le coefficient de corrélation peut être calculé pour répondre à cette question.
Le lien de causalité est donc le fait de pouvoir relier matériellement la faute et le dommage subi par la victime. Ce lien de causalité doit être prouvé, peu importent la nature et la responsabilité de la faute, qu'il s'agisse d'un manquement de nature délictuel ou contractuel.
– objet de la preuve: la victime doit prouver la certitude d'un lien causal. Elle doit prouver que tel évènement a été une condition nécessaire du dommage.
En effet, à l'instar de la responsabilité délictuelle la mise en œuvre de la responsabilité contractuelle est subordonnée à la réunion de trois conditions cumulatives : L'inexécution d'une obligation contractuelle. Un dommage. Un lien de causalité entre l'inexécution de l'obligation et le dommage.
XIX e siècle
L'historien allemand Wilhelm Dilthey est le premier à faire cette distinction entre les Naturwissenschaften (sciences de la nature) et les Geisteswissenschaften (sciences de l'esprit ; que nous appelons aussi science de l'homme):
Un lien de causalité naturelle entre un événement domma- geable et une atteinte à la santé suppose que, sans l'événe- ment accidentel, le dommage ne se serait pas produit du tout ou qu'il ne serait pas survenu de la même manière.
Une cause est ce qui est responsable d'un effet, ce qui explique l'être ou le devenir de quelque chose. Depuis Aristote, on distingue en philosophie quatre types de cause, notamment en regard des choses naturelles : la cause matérielle, la cause formelle, la cause efficiente et la cause finale.