Lancé en 2018, il permet de créer des APIs avec Python à partir de la version 3.6. Comme son nom l'indique, FastAPI est très rapide et facile à coder, il est très intuitif à l'utilisation, avec des fonctionnalités de complétion et de débogage, il est basé sur le standard ouvert OpenAI et JASON Schéma.
FastAPI est le choix de prédilection pour les développeurs travaillant sur des applications basées sur API, nécessitant de hautes performances et une grande efficacité dans le traitement des requêtes asynchrones. Il est particulièrement adapté aux applications évolutives et aux microservices.
FastAPI est un microframework Python moderne qui simplifie la création d'API web. Il permet aux développeurs de créer rapidement et facilement des API, garantissant des performances optimales et une gestion aisée sans compromettre la qualité et l'efficacité du code .
Vitesse : FastAPI est conçu pour être rapide et s’appuie sur les fonctionnalités asynchrones de Python. Il est donc parfaitement adapté au développement d’API hautes performances. En revanche, l’API REST repose sur le modèle synchrone requête-réponse, moins performant que FastAPI .
Quand il a commencé à implémenter Python, Guido van Rossum a aussi lu le script publié par "Monty Python's Flying Circus", une série comique des années 1970 diffusée par la BBC. Van Rossum a pensé qu'il avait besoin d'un nom court, unique, et un peu mystérieux, donc il a décidé de l'appeler le langage Python.
Les 10 principaux langages de programmation
En conclusion, le langage C succède au langage B et la lettre suivante dans l'alphabet après B est C. Le C était une amélioration du B, et Denis Ritchie entreprit de réécrire le langage B et, naturellement, il l'appela C.
Contrairement à Django, qui propose une solution complète, FastAPI se concentre sur la création de services web rapides et évolutifs avec une surcharge minimale . Il repose sur Starlette pour la gestion des requêtes asynchrones et sur Pydantic pour la validation automatique et la sérialisation des données.
Voici trois types d'API classés en fonction de leur type de gestion et des utilisateurs qui y accèdent :
Réponse : FastAPI est un framework back-end . Il sert à créer des API, à gérer la logique côté serveur et à intégrer des bases de données. Les frameworks front-end comme React ou Angular sont généralement utilisés avec FastAPI pour le développement complet d'applications.
Les limitations de FastAPI incluent sa communauté relativement plus petite comparée à des frameworks plus anciens comme Django, l'absence de fonctionnalités intégrées pour la gestion des modèles ou des architectures monolithiques, et les défis potentiels pour les développeurs non familiarisés avec la programmation asynchrone.
La simplicité, les performances et les fonctionnalités intégrées de FastAPI en font un excellent choix pour les API Python modernes . La validation automatique via les modèles Pydantic vous évite d'écrire du code répétitif, tandis que la documentation interactive permet à vos utilisateurs de comprendre et de tester les points de terminaison de l'API sans effort supplémentaire.
Grâce à sa prise en charge native de la gestion asynchrone des requêtes et des réponses, FastAPI surpasse Flask pour les charges de travail gourmandes en API et à forte concurrence, en termes de vitesse et de performances. Par exemple, une application FastAPI utilisant l'asynchronisme et Uvicorn peut traiter plus de 20 000 requêtes par seconde lors de tests de performance.
FastAPI simplifie la gestion de la concurrence en éliminant le besoin d'une boucle d'événements ou de la gestion async/await . La fonction de chemin initial peut alors être définie comme une coroutine à l'aide de `async def` et `await` à des emplacements spécifiques par les développeurs. FastAPI prend en charge une solution d'injection de dépendances simple et facile à utiliser.
Les API sont des mécanismes qui permettent à deux composants logiciels de communiquer entre eux à l'aide d'un ensemble de définitions et de protocoles. Par exemple, le système logiciel du bureau météorologique contient les données météorologiques quotidiennes.
Un développeur Python perçoit un salaire net d'environ 2 000 à 3 000 euros par mois lorsqu'il est débutant. Avec davantage d'expérience et selon l'entreprise dans laquelle il se trouve, ses missions évoluent.
1. REST. REST est aujourd'hui l'architecture la plus utilisée car elle offre flexibilité, simplicité, évolutivité, maintenabilité et compatibilité avec les technologies web.
Dans cet article, nous avons présenté quatre types d'API : les API ouvertes, les API internes, les API composites et les API partenaires. Chaque API possède ses propres cas d'utilisation et exigences ; choisissez donc celle qui correspond le mieux aux besoins de votre projet.
1 Quelles sont les autorités publiques indépendantes (API) ?
Le choix entre FastAPI et Django 2025 dépend de votre cas d'utilisation en IA, de l'échelle de votre projet et de vos exigences en matière de performances. FastAPI est idéal pour les applications axées sur l'IA, fortement asynchrones et basées sur des microservices, fournies sous forme d'API en temps réel. Django reste une solution performante pour les applications d'entreprise .
Flask offre une validation de formulaire et d'autres extensions pour le mappage objet-relationnel, l'authentification ouverte, le téléchargement de fichiers, etc. Parmi les entreprises bien connues qui ont utilisé Flask, citons Samsung, Netflix, Lyft, Reddit et Zillow.
Fastapi-mvc est un outil de productivité pour les développeurs du framework web FastAPI. Il est conçu pour simplifier la programmation d'applications FastAPI en partant du principe que chaque développeur a besoin de compétences de base pour démarrer. Il vous permet d'écrire moins de code tout en accomplissant davantage.
Le nom du langage, R, provient à la fois de son statut de successeur du langage S et de la première lettre commune des noms de famille de ses auteurs, Ross et Robert . En août 1993, Ihaka et Gentleman ont publié un fichier binaire de R sur StatLib, un site web d'archivage de données.
Créé dans les années 1970 par Dennis Ritchie, le langage C demeure largement utilisé et influent . De par sa conception, il offre au programmeur un accès relativement direct aux fonctionnalités de l'architecture CPU standard, adaptées au jeu d'instructions cible.
Bien que l'origine mythique de B soit souvent attribuée à BCPL, Thompson l'a en réalité créé à partir d'un code source Fortran simplifié . Il a commencé par la lettre Z et, à chaque modification, il a décrémenté le nom d'une lettre pour se rapprocher de A. Finalement, il a obtenu B.