Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d'entreprise issue de secteurs d'activités divers où l'analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).
Bien qu'il s'agisse d'un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d'activité : finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution.
L'objectif du Data Analyst est de faciliter les prises de décision business à tous les niveaux de l'entreprise. S'il a l'œil pour l'analyse de données et des compétences techniques, son rôle est également au cœur de la Business Intelligence.
Études / Formation pour devenir Data analyst / Data scientist. Un Bac + 4 ou Bac + 5 en informatique, management, statistiques ou en marketing est indispensable pour occuper ce poste. Quelques formations de niveau bac + 3 permettent d'occuper des postes d'assistant.
2. Cadre d'état-major administratif, financier, commercial des grandes entreprises : 10 530€. 1. Chef d'une grande entreprise (500 salariés ou plus) : 16 600€ environ.
Le Data Analyst a pour mission d'exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business utiles. Ainsi, les rapports fournis permettent d'orienter les prises de décision du Management et améliorer les performances et les stratégies Marketing.
La première étape pour saisir les opportunités du Big Data est de choisir de s'orienter vers l'un de ces métiers, ensuite de développer les aptitudes stratégiques, émotionnelles, communicationnelles, négociationnelles et financières nécessaires pour y travailler de façon efficace.
Le métier de Business Data Analyst
La formation en Business Data Analysis permet de maîtriser tous les outils nécessaires pour exploiter les données générées par l'activité quotidienne d'une entreprise, marchande ou non marchande.
Suivre une formation universitaire
Être diplômé d'un master Data analyst ou d'un master en data science est la voie la plus traditionnelle pour acquérir les compétences techniques nécessaires pour se reconvertir en Data analyst. On peut pourtant avoir du mal à se retrouver au milieu de tous les masters data proposés.
Le métier va continuer à gagner en maturité pour travailler plus que jamais en équipe, voire en écosystème. De multiples voies de spécialisations sont possibles alors que dans le même temps les champs d'application de la data science vont s'étendre à tous les secteurs et à toutes les fonctions de l'entreprise.
Un Master Big Data peut signifier un débouché vers de nombreuses entreprises. Ces dernières ont en effet besoin de personnel professionnel pour gérer des données massives. Une formation en Big Data sert à obtenir des informations pertinentes permettant d'aider à la prise de décision.
Quelle formation pour devenir Data Analyst ? Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques. Un diplôme de niveau bac + 5 est requis pour accéder au poste.
La data science se trouve donc à l'intersection de différents domaines, notamment les mathématiques, l'informatique et l'expertise business.
Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
Ressources utiles pour se former à la Data Science :
MonCoachData – Formations pour apprendre la Data Science, le Machine Learning et le Deep Learning. Openclassroom – Devenez data scientist avec un parcours clé en mains. Khan Academy — excellentes cours en statistiques et algèbre linéaire (version française)
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui pèseront sur vous.
Un analyste de données doit maîtriser les langages de programmation tels que Python et dans une moindre mesure R et SAS. Ces langages lui permettront d'assembler des données, de les nettoyer, de procéder à leur analyse statistique et de concevoir des visualisations de données.
Entre 5 et 8 ans d'expérience, l'analyste financier gagne un salaire qui se situe entre 45 000 et 50 000 euros bruts par mois (entre 3 700 et 4 100 euros bruts par mois). Après plus de 8 ans en poste, le salaire commence en moyenne à partir de 55 000 euros bruts par an (environ 4 500 euros bruts par mois).
L'analyse des données est essentielle pour comprendre les résultats des enquêtes, des sources administratives et des études pilotes, pour obtenir des renseignements sur les lacunes en matière de données, pour concevoir et remanier les enquêtes, pour planifier de nouvelles activités statistiques et pour formuler des ...
Nettoyer et valider les données
En général, le nettoyage des données est l'étape la plus longue du processus de préparation des données, mais cette opération est cruciale pour éliminer les données erronées et combler d'éventuelles lacunes.
Avoir beaucoup de connaissances dans des domaines variés de la société et de l'économie; Avoir un très bon jugement; Savoir bien communiquer pour conseiller efficacement les clients. Avoir une excellente maitrise des logiciels d'analyse financière et d'informatique utilisés en entreprise (Microsoft Excel par exemple).