Le quartile inférieur sera la moyenne de la valeur du point de rang 6 ÷2 = 3 et la valeur du point de rang (6 ÷ 2) + 1 = 4. Il est donc égal à (15 + 36) ÷2 = 25,5. Le quartile supérieur sera la moyenne de la valeur du point de rang 6 + 3 = 9 et de la valeur du point de range 6 + 4 = 10, soit (43 + 47) ÷ 2 = 45.
26 ÷ 4 = 6,5 -> donc le premier quartile Q1 est la 7ème valeur qui égale à 9. Le premier quartile Q1 est égal à 9. 3 × 26 ÷ 4 = 19,5 -> donc le troisième quartile Q3 est la 20ème valeur qui égale à 16. Le troisième quartile est égal à 16.
- Le premier quartile (noté Q1) est la valeur d'une série qui est supérieure ou égale à au moins 25 % des données de la série ordonnée de valeurs statistiques. Appelons N le nombre des valeurs d'une série, et calculons 0,25*N = N/4. Lorsque N/4 est entier, la valeur représentant le premier quartile est la 0,25e valeur.
1- Je compte le nombre de données avant Q2. On va dire qu'il y en a 9. Est-ce que je fais 9+1/2 = Q1 se trouve au 5e rang OU Q1 se trouve entre le 5e et le 6e rang. Et puis s'il y a 10 données avant Q2 par exemple.
le premier quartile (noté généralement Q1) est le salaire au-dessous duquel se situent 25 % des salaires ; le deuxième quartile est le salaire au-dessous duquel se situent 50 % des salaires ; c'est la médiane ; le troisième quartile (noté généralement Q3) est le salaire au-dessous duquel se situent 75 % des salaires.
Comment interpréter des quartiles donnés? si on connait les quartiles Q1 et Q3 d'une série, que peut-on en déduire? Au moins un quart (25%) des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Au moins trois quarts (75%) des valeurs sont inférieures ou égales à Q3.
Remarque : La médiane d'une série statistique correspond au deuxième quartile, les deux premiers quarts étant égaux à la moitié (50%). Un quart des valeurs est au dessous de la 7ème valeur et trois quarts se situent au dessus. Par conséquent, la 7ème valeur correspond au premier quartile de cette série.
Calcul des quantiles
Soit N le nombre de valeurs observées de la population échantillonnée, et soit x1, x2, ..., xN les valeurs ordonnées de la même population, telles que x1 est la plus petite valeur, etc. Pour le k-ième q-quantile, on a p = k⁄ q.
Variable continue
Si la variable est continue ( regroupement par intervalle des résultats ) le calcul de la quartiles se fait autrement : Les quartiles se calculent alors par interpolation linéaire.
La formule Excel pour calculer les quartiles
On va utiliser tout simplement la fonction QUARTILE qui prend comme paramètre d'abord la série de données et le numéro du quart. Donc si on veut le 1er quartile avec 25% des valeurs, on choisit 1,on peut choisir 2 pour la moitié, et 3 pour le 3e quartile.
Dans un jeu de données de petite taille, il suffit de compter le nombre de valeurs (n) et de les ordonner en ordre croissant. Si le nombre de valeurs est un nombre impair, il faut lui additionner 1, puis le diviser par 2 pour obtenir le rang qui correspondra à la médiane.
- Un indicateur de dispersion : la longueur de l'intervalle interquartile qui contient la moitié centrale des valeurs de la série. Plus l'écart interquartile est petit, plus les valeurs centrales de la série se concentrent autour de la médiane. Il est facile à interpréter.
Sur l'axe des ordonnées, on repère la fréquence cumulée croissante 50%. On rejoint horizontalement la courbe et on redescend verticalement sur l'axe des abscisses pour déterminer la valeur de la médiane.
L'effectif L'effectif d'une valeur d'un caractère = nombre d'individus nombre d'individus nombre d'individus de la population étudiée qui a cette valeur. La fréquence La fréquence d'une valeur d'un caractère = quotient de l'effectif par l'effectif total (souvent en %).
Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 – 1 = 2.
Les quartiles
Méthode : Pour Q1, on calcule N/4, puis on détermine le premier entier p supérieur ou égal à N/4. Cet entier p est le rang de Q1. Pour Q3, on fait de même avec 3N/4 Exemple : Pour N=15, on a N/4=3,75 et 3N/4 = 11,25. Donc Q1 est la quatrième valeur de la série et Q3 est la douzième valeur.
La médiane est alors la moyenne de ces deux nombres, on calcule : (31,7 + 32,9) ÷ 2 = 32,3 s. si l'effectif total est impair, la médiane est la valeur centrale de la série, si l'effectif total est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales de la série.
À noter que les termes les statistiques ou l'étude des statistiques sont parfois utilisés pour ce domaine mathématique. Une statistique (des statistiques au pluriel) est une quantité calculée à partir d'un certain nombre d'observations (ou échantillon). On parle également de donnée statistique.
Les quartiles sont les trois valeurs seuils qui permettent de diviser une série statistique en quatre groupes ayant le même nombre d'observations. Les quartiles sont généralement utilisés pour mesurer les écarts entre les différentes valeurs seuils comme c'est le cas pour l'étude des inégalités.
Le décile est calculé en tant que 10-quantile : le seuil du 1er décile sépare le jeu de données entre les 10 % inférieurs et le reste des données. le seuil du 9e décile sépare les 90 % inférieurs des données des 10 % supérieurs.
Pour calculer la médiane : On classe les valeurs de la série statistique dans l'ordre croissant : Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur du milieu. S'il est pair, la médiane est la demi-somme des deux valeurs du milieu.
Contrairement à l'étendue et à l'écart interquartile, la variance est une mesure qui permet de tenir compte de la dispersion de toutes les valeurs d'un ensemble de données. C'est la mesure de dispersion la plus couramment utilisée, de même que l'écart-type, qui correspond à la racine carrée de la variance.