Si l'information peut être comptée ou mesurée en lui assignant une valeur numérique, il s'agit alors de données quantitatives. Les données quantitatives peuvent par conséquence être obtenues en se posant des questions faisant référence à une quantité comme « Combien ? » ou « À quelle fréquence ? ».
Les données quantitatives sont définies de manière générale comme toutes les données mesurées à l'aide de valeurs numériques . Elles permettent d'identifier des schémas et des tendances, et de rechercher des relations et des différences entre les variables grâce à des mesures objectives et vérifiables et à des tests statistiques.
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Les méthodes de mesure quantitative comprennent notamment les journaux de suivi, les questionnaires, l'observation structurée, les tests de connaissances et de réussite et les mesures de l'état de santé physiologique .
Effectuez des tests statistiques . Vous utiliserez probablement des statistiques descriptives de base pour explorer les principales caractéristiques de vos données. Parmi les statistiques couramment utilisées, on trouve les suivantes : les fréquences, ou effectifs, qui décrivent le nombre de fois qu’un événement s’est produit dans un intervalle donné, comme une catégorie particulière ou une période de temps.
Il existe quatre principaux types de recherche quantitative : la recherche descriptive, corrélationnelle, causale-comparative/quasi-expérimentale et la recherche expérimentale . Elle tente d’établir des relations de cause à effet entre les variables.
Pour réaliser une étude quantitative et obtenir des résultats exploitables, il est important de suivre certaines étapes.
Les échelles de mesure servent à définir et à catégoriser les variables. Le psychologue Stanley Stevens a développé les quatre échelles de mesure courantes : nominale, ordinale, d’intervalle et de rapport .
Elle comprend des informations objectives et observables exprimées dans des unités spécifiques — par exemple, la taille, la température, le revenu, les chiffres de vente, la taille de la population, les résultats des tests et les poids sont des exemples d'informations considérées comme des données quantitatives.
Dans cet article, nous explorerons cinq méthodes d'analyse qualitative couramment utilisées : l'analyse de contenu, l'analyse narrative, l'analyse du discours, la théorie ancrée et l'analyse thématique .
L'analyse quantitative permet d'évaluer les performances, d'apprécier les instruments financiers et d'établir des prévisions. Elle englobe trois principales techniques de mesure des données : l'analyse de régression, la programmation linéaire et l'exploration de données .
5 méthodes d'analyse des données qualitatives
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Les outils de mesure comprennent notamment les échelles, les indices, les enquêtes, les entretiens et les observations informelles . Ce guide vous accompagnera dans la recherche d'outils de mesure et vous présentera des exemples de questions fréquemment posées (scénarios).
Cette représentativité permet aux résultats d'être pertinents. Pour mener une étude quantitative, l'enquêteur dispose de deux outils : Le sondage : pour poser une question. Le questionnaire : pour poser plusieurs questions.
Plusieurs indicateurs permettent de mesurer le degré de qualité des données :
De manière synthétique, il faut distinguer quatre grandes catégories d'analyse de données : l'analyse descriptive, l'analyse diagnostique, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive.
Un caractère est dit quantitatif si les modalités/valeurs sont des nombres, sinon le caractère est dit qualitatif. Un caractère quantitatif est dit discret lorsque les valeurs sont isolées, c'est-à-dire qu'on peut compter les valeurs possibles.
Il existe plusieurs méthodes pour collecter des données quantitatives :
Il existe quatre types d'échelles de mesure : nominale, ordinale, d'intervalle et de rapport . Chaque échelle s'appuie sur la précédente, ce qui signifie que chaque échelle non seulement remplit les mêmes critères que la précédente, mais y ajoute également un niveau de précision supplémentaire.
Le mode. Le mode est une autre statistique utilisée pour estimer le milieu des données. Il s'agit de la valeur la plus fréquente.
Les données de mesure désignent les faits et les statistiques recueillis par l'observation, généralement représentés par des nombres, des graphiques ou des tableaux, afin de comprendre et de quantifier les caractéristiques des objets, des événements ou des concepts dans le domaine de l'informatique.
Le comptage et la mesure sont des méthodes quantitatives banales.
Les données quantitatives sont des données qui peuvent être comptées ou mesurées en valeurs numériques. Les deux principaux types de données quantitatives sont les données discrètes et les données continues .
Cette méthode consiste à déterminer les caractéristiques et les rapports socioculturels établissant l'homogénéisation de la population à l'étude (Fortin et Gagnon, 2016; Pires, 1997 Pour répondre aux critères de scientificité (Lincoln et Guba, 1985), plusieurs stratégies ont été mises en oeuvre.