Soit D la différence supposée entre les moyennes (D vaut 0 lorsque l'on suppose l'égalité). On utilise : le test t de Student si on ne connaît pas la vraie variance des populations dont sont extraits les échantillons ; le test z si on connaît la vraie variance σ² de la population.
Test unilatéral : test statistique pour lequel on prend comme hypothèse alternative l'existence d'une différence dont le sens est connu. Test bilatérale : test statistique pour lequel on prend, comme hypothèse alternative, l'existence d'une différence, dans un sens ou l'autre. pA ≠ pB (pA < pB ou pA > pB).
Cela permet de savoir quel pourcentage de la population à une valeur inférieure à celle mesurée. extrêmes (ex: suivi de foetus inférieur au 3ème percentile....) Z score: exprime l'écart par rapport à la valeur moyenne, en déviation standard.
ANOVA permet de déterminer si la différence entre les valeurs moyennes est statistiquement significative. ANOVA révèle aussi indirectement si une variable indépendante influence la variable dépendante.
Les tests de Mann-Whitney servent à vérifier que deux échantillons d'une population ont une position équivalente. Les observations des deux groupes sont combinées et ordonnées, et il leur est attribué un rang moyen en cas d'ex aequo. Le nombre d'ex aequo doit être petit par rapport au nombre total d'observations.
C'est la même recette que z = x – μ/σ, mais là encore, on utilise en fait x̄ (la moyenne de l'exemple) plutôt que μ (la moyenne de la population) et s (l'écart type de l'exemple) plutôt que σ (l'écart type de la population). Néanmoins, les moyens pour l'expliquer sont en fait équivalents.
Le Z correspond au calcul du Z-Score, indicateur de performance de la technique utilisée par le participant correspondant : (Valeur Labo – MoyR) / ETr. En valeur absolue, Un Z-Score compris : entre 0 et 2 correspond à un résultat Conforme.
Caractéristique statistique d'une donnée statistique x égale à x−¯xσ, où ¯x est la moyenne arithmétique et σ est l'écart type de la série statistique. La cote Z correspond au nombre d'écarts types séparant un résultat de la moyenne.
Il s'agit alors d'un test bilatéral, le 5% se répartit aux deux extrémités. En examinant l'emplacement du triangle, on constate que le le premier est dans la zone de l'hypothse nulle et que dans les deux autres cas, l'emplacement du triangle conduit à rejeter l'hypothèse nulle et à accepter l'hypothèse alternative.
Un test unilatéral est un test statistique où le paramètre de l'hypothèse alternative sera soit plus petit, soit plus grand qu'une valeur de référence, par exemple si l'on prend les moyennes de deux échantillons A et B, ce sera moyenneA > moyenneB ou moyenneA < moyenneB.
Si p est inférieur ou égal à α, rejetez H0. Si p est supérieur à α, ne rejetez pas H0 (en principe, vous n'acceptez jamais l'hypothèse H0, mais vous vous contentez de ne pas la rejeter)
Trouvez la cote Z d'une des valeurs de la population.
=(valeur - $moyenne)/$écart type , valeur sera remplacée par la référence de la cellule où se trouve la donnée, moyenne par celle qui renferme la moyenne et écart type par celle qui contient l'écart type.
Le test t est un test d'hypothèse statistique utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes de population. L'ANOVA est une technique d'observation utilisée pour comparer les moyennes de plus de deux groupes de population.
La méthode en « boîte blanche » peut être appliquée pour les tests unitaires (majoritairement), les tests d'intégration et les tests système. La méthode en « boîte blanche » utilise des scénarios de test, créés par le testeur selon ce qu'il a appris du code source de l'environnement.
Lorsqu'une échelle de mesure d'un score est transformée en score Z, la moyenne est toujours de 0 et l'écart type est toujours égal à 1. De plus, lorsque le score brut est au-dessus de la moyenne, le score Z est positif et négatif lorsque le score brut est sous la moyenne.
Ce quotient est souvent appelé z-score. C'est un écart rapporté à l'incertitude de mesure.
Déterminer le numéro atomique Z et le nombre de nucléons A de l'atome. On détermine le numéro atomique Z et le nombre de nucléons A de l'atome à partir des nombres de protons et de neutrons contenus dans son noyau. Pour l'atome de sodium : Le noyau de l'atome de sodium contient 11 protons donc Z = 11.
Définition. Étant donné un nombre complexe z non nul, un argument de z est une mesure (en radians, donc modulo 2π) de l'angle : où M est l'image de z dans le plan complexe, c'est-à-dire le point d'affixe z.
Pour calculer le test de Wilcoxon pour deux échantillons dépendants, on calcule d'abord la différence entre les valeurs dépendantes. Une fois les différences calculées, les valeurs absolues des différences sont utilisées pour former les classements.
Le test de Kruskal-Wallis est une alternative non paramétrique au test ANOVA à un facteur. Il étend le test de Wilcoxon à deux échantillons dans les cas où il y a plus de deux groupes à comparer. Il est recommandé lorsque les hypothèses du test ANOVA, à un facteur, ne sont pas respectées.
Pour calculer un test de Kruskal-Wallis, il suffit de disposer de plusieurs échantillons aléatoires indépendants présentant au moins des caractéristiques à échelle ordinale. Les variables ne doivent pas nécessairement satisfaire à une courbe de distribution.